基于改进互信息的特征提取的文本分类系统

文章提出并实现了一种改进互信息的特征提取和支持朴素贝叶斯的文本分类系统,改进的互信息算法加强了负值单词的互信息值,弥补了原来互信息预处理算法的不足,从而提高了分类精度.实验结果表明本算法和系统具有较高的分类准确率。     

一种组合型中文文本分类特征选择方法

根据基于频数分布和基于互信息的特征选择模式的特点,将传统的tf-idf因子以及基于互信息的特征选择方法分别进行了改进,并在此基础上提出了一种新的组合型特征选择方法。试验结果表明,该算法提高了文本分类的准确率。     

基于互信息和文化基因算法的网络流量特征选择

利用文化基因框架的引导,提出一种结合了封装和过滤的混合型特征选择算法.该算法在传统的遗传算法中采用了基于互信息的局部搜索算法,全局搜索以分类器精度为适应度函数,保证得到全局最优解;局部搜索以联合互信息为评价指标,加快了寻找最优特征子集的收敛速度.实验表明,与现有算法相比,该算法在特征数量和计算复杂度上有显著改进,采用该算法的网络流量识别方法能以更少的特征获得更高的分类精度.     

基于词频和文本类别的互信息改进算法

分析了传统的互信息特征选择算法的不足,针对可能赋予低频特征词过高权重的问题,利用词频、集中度这两个强信息特征指标对算法进行改进,提出了一种基于词频和文本类别的互信息改进算法（Improved Mutual Infonnation Algodthm based on Word Frequency and Text Category,简称改进的MIFC）。实验结果表明,改进的MIFC算法提取的特征空间比传统的互信息算法有更高的精确度。     

基于模糊互信息的多标签特征选择

多标签特征选择已成为处理多标签数据的重要方法之一.利用一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法,通过模糊离散化,给出模糊联合熵和模糊条件熵吸模糊互信息的计算方式.将原先的互信息特征选择算法推广到模糊情形中,提出一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法.最后在同一准则下,将模糊互信息与原先的互信息特征选择算法及其他几种经典的特征选择算法进行比较.实验表明,此方法在一定程度上效果优于其他特征选择算法,是一种有效的多标签分类问题的特征选择方法.     

文本分类中的特征选取算法

分析了常用的几种特征选取方法，提出了改进互信息算法。实验结果显示改进的互信息算法是可行的。     

基于互信息的弱随机特征子空间生成算法

集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、甚至噪声特征,影响算法的分类精度。为此,本文提出了一种基于互信息的弱随机特征子空间生成算法（WRSMI）,有效去除了特征子集中的冗余特征和噪声特征。在UCI数据集上的实验结果表明,WRSMI的分类性能优于随机子空间算法。     

基于情感项区分极性可信度的文本情感分类

针对语义情感知识的文本情感分析的局限性,本文提出情感项区分极性可信度的文本情感分类方法.首先,基于核心谓词结构提取修饰主题的情感项.接着,利用改进的互信息方法计算情感项可信度,选取其中可信度前N的情感项.然后,利用改进的词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法标记前N个情感项的正或负倾向符号.最后,基于基因表达式编程分类技术和谭松波博士提供的语料集,利用训练集训练分类模型,并使用测试集检验分类精度,实验结果表明本文提出的方法具有良好的效果.     

一种基于改进互信息的文本分类方法

用改进的互信息公式进行特征选择,通过三种文本分类方法验证了改进的公式具有较高的准确率、召回率和F1值,从而证明改进的互信息公式的有效性.     

基于自适应邻域互信息与谱聚类的特征选择

借鉴邻域粗糙集处理连续型数据的优势,为解决传统谱聚类算法需要人工选取参数的问题,提出基于自适应邻域互信息与谱聚类的特征选择算法。首先,定义各对象在属性下的标准差集合与自适应邻域集,给出自适应邻域熵、平均邻域熵、联合熵、邻域条件熵、邻域互信息等不确定性度量,利用自适应邻域互信息对特征与标签的相关性进行排序。然后,结合共享近邻自适应谱聚类算法,将相关性强的特征聚到同一特征簇内,使不同特征簇内的特征强相异。最后,使用最小冗余最大相关技术设计特征选择算法。在10个数据集上选择特征个数与分类精度的实验结果,验证了所提算法的有效性。     

学报优质论文的促成因素简论

作者、编辑、特邀审稿人是学报优质论文的三大促成因素。作者是决定因素，编辑是主导因素，特邀审稿人是导向因素。三者良性互补、互动、互励。学报优质论文是作者、编辑、特邀审稿人创造才能的共同结晶     

The relationship between mutual coefficient errors and the amplitude and phase errors of channels

In general, an accurate mutual coupling correlation is necessary for an array antenna to reach ideal sideiobe level. If the mutual coefficient matrix of an array antenna is perfectly known, one can completely compensate the effect of mutual coupling and realize the desired sidelobe level in theory. However, the mutual coefficient matrix obtained wherever by calculation on by measurement has a limited precision. In this paper, the requirements on the precision of matrix coefficient for compensation in low sidelobe array antenna are discussed. The relationship between mutual coefficient errors and the amplitude and phase errors of channels is derived.     

互容、互感及二者的互换

本文定义了与互感对偶关系的互容．给出了物理模型及二者的互换．     

电磁系统的互能方程

本文推出了两电磁系统的互动率能量方程，将其应用于具体问题时所得结论与有关文献一致。     

以互检互学活动为契机 推动学校图书馆事业的发展

通过介绍开展互检互学活动情况,分析了朝阳市学校图书馆事业发展中存在的问题,并提出解决对策。     

一种基于动作条件互斥的处理动作条件效果的算法

在给出动作无条件互斥、动作半条件互斥和动作全条件互斥等概念的基础上,提出一种新的算法,在规划图的扩张阶段建立各种互斥关系,在规划解的搜索过程中利用这些互斥关系,判断是否需要进行条件冲突检测,从而加快了有效规划的搜索,提高了系统的效率.     

基于条件互信息下聚类的朴素贝叶斯分类算法

 采用条件互信息来度量任意2个条件属性之间的关联程度,采用互信息度量各条件属性与类属性间的关联程度,以此作为将各条件属性进行聚类的准则,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术.同时,结合朴素贝叶斯分类算法,构造了改进的朴素贝叶斯分类模型.通过仿真实验表明该文提出的算法具有较好的分类性能.     

石门水库除险加固工程设计简述

介绍了石门水库工程概况,分析了水库存在的病险问题及除险加固的重要性,描述了水库溢洪道、大坝及输水涵洞的加固设计,指出该工程实施后,大大提高了水库的效益,消除了水库安全隐患,确保了水库的安全可靠运行。     

互补与互渗--略论社会转型期文艺与政治的开放性关系

文章以马克思主义哲学观点，对20世纪以来文艺与政治的关系问题作了理论辨析与历史分析，进而提出为促进艺术达到自由境界，在社会转型期，必须倡导文世与政治的开放性关系，使艺术通过自由创作实现其本质。     

非相干辐射传播后的部分相干性

本文讨论了为什么用阳光(太阳为一非相干辐射源)也能够观察到光的干涉和衍射现象。从理论上论证了非相干辐射在传播后可以成为部分相干场。