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详细分析了SAR图像道路自动提取中的各种不确定性因素,并给出相应参数选取准则与提取性能评价.首先根据SAR图像中道路的典型特征建立起局部结构模型,然后针对SAR影像的统计特性,对模型中路体区域与两侧区域的均值比变量函数进行概率分析,由变量函数的参数不确定性分析得出合理的参数选择准则,再依照准则选取合适参数,据K-S假设检验理论对图像中道路点进行判定提取.经过不同参数提取方案的实验及结果评价验证了不确定性理论.参数选取准则可用于指导SAR图像道路自动提取,以更好服务于匹配制导,制图等实际应用. 相似文献
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基于线特征的影像与矢量的匹配 总被引：1，自引：0，他引：1
为了保证影像线特征提取的结果与矢量数据的一致性,提出了基于对称小波断面检测法和基于最大类间方差(OTSU)分割的形态算子检测算法.对称小波断面检测法主要用于提取影像中地物的边缘线;基于OTSU分割的形态算子检测法主要用于提取影像中地物的中心线,为影像与矢量匹配提供基础.同时,针对地理信息系统(GIS)矢量数据极适合用线矩来描述的特点,研究了3个参数匹配的方法,这一方法中3个参数具有旋转不变性,能够得到可靠的匹配结果. 相似文献