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SAR图像中道路自动提取的不确定性与仿真
引用本文:谢锋,陈映鹰,林怡,张绍明.SAR图像中道路自动提取的不确定性与仿真[J].系统仿真学报,2009,21(11).
作者姓名:谢锋  陈映鹰  林怡  张绍明
作者单位:同济大学遥感与空间技术应用研究中心,上海,200092
基金项目:航天基金项目,"十一五"国家科技支撑计划资助项目
摘    要:详细分析了SAR图像道路自动提取中的各种不确定性因素,并给出相应参数选取准则与提取性能评价.首先根据SAR图像中道路的典型特征建立起局部结构模型,然后针对SAR影像的统计特性,对模型中路体区域与两侧区域的均值比变量函数进行概率分析,由变量函数的参数不确定性分析得出合理的参数选择准则,再依照准则选取合适参数,据K-S假设检验理论对图像中道路点进行判定提取.经过不同参数提取方案的实验及结果评价验证了不确定性理论.参数选取准则可用于指导SAR图像道路自动提取,以更好服务于匹配制导,制图等实际应用.

关 键 词:SAR图像  不确定性  道路特征  假设检验  性能评价

Simulation of Automatic Extracting Roads from SAR Imagery Based on Uncertainty Analysis
Abstract:
Keywords:SAR image  uncertainty  road feature  hypothesis testing  performance evaluation
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