横槽管传热性能的实验研究(一)

本文介绍了横槽管传热性能试验。通过对不同的槽宽、槽深、槽距的试验分别建立了准数方程,求出了各种槽管的Nu和(?)。试验结果表明,横槽管在同光滑管相同操作条件下,可节省传热面积36～40％,并对适宜的槽深进行了讨论。     

屋面为轻钢拱板的框架结构的力学计算模型的确定

本文主要讨论了屋面结构体系为轻钢拱板的空间框架的力学计算模型。通过把正确结果与设计者常犯的一个错误的力学计算模型计算的结果进行分析对比 ,说明这种结构正确的力学计算模型的选取及如何通过电算软件来实现。     

实验动物雪貂阿留申病病毒核酸检测方法的建立

目的 建立阿留申病病毒PCR检测方法,以用于实验动物雪貂阿留申病病毒的检测。方法 参考Genebank中阿留申病病毒核酸VP2基因序列设计一对引物,建立PCR检测方法,进行特异性、敏感性测试,并对实验雪貂粪便样品进行筛查。结果 测序结果显示,使用设计的引物可特异性地扩增获得阿留申病病毒的VP2中531 bp基因片段;在常见实验动物DNA病毒,小鼠多瘤病毒、小鼠细小病毒、犬细小病毒、疱疹病毒、鼠痘病毒、仙台病毒、小鼠腺病毒中均未扩增出目的条带;以目的片段核酸为模板测试该方法敏感性,检测下限达到90. 6 copy/μL。应用该方法对39份雪貂粪便样品进行检测,未检测出阿留申病病毒核酸阳性。结论 本研究建立的方法具备一定的特异性和敏感性,可作为实验动物雪貂中阿留申病病毒感染病原筛查的方法。     

融合属性信息的知识表示方法

现有的联合知识表示学习模型使用实体描述作为辅助信息来提升表示效果,忽略了互联网中大量有价值的信息。为此,提出一种融合属性信息的知识表示学习方法(AIKR)。首先抓取实体的不同属性,并通过莱文斯坦距离从语料库中匹配属性对应的说明文本;然后利用卷积神经网络对说明文本进行编码;最后将得到的实体属性表示与翻译模型生成的结构表示相结合进行联合学习。实验结果表明,相比仅利用实体描述的方法,融合属性信息的知识表示方法可以学习到更多的语义信息,取得了更好的表示效果。     

Improved Activity Assay Method for Arginine Kinase Based on a Ternary Heteropolyacid System

IntroductionArginine kinase ( EC 2 . 7. 3. 3,AK ) in inver-tebrates plays a central role in both temporal andspatial ATP buffering in cells with high,fluctuating energy requirements( muscle,nerves,etc.) by catalyzing the magnesium- dependentreversible phosphorylation between L- arginine andATP according to the following reaction[1,2 ]L- arginine+ Mg.ATP N- phospho- L- arginine+ Mg.ADP ( 1 )　 AK is an ideal paradigm for the classicalenzymology of bimolecular reactions[3 ,4] andactivit…     

横槽管在糖厂蒸发过程中的传热实验

本文通过对横槽管和光滑管在糖厂蒸发系统的传热对比实验,得到横槽管的传热系数为光滑管的1.2～1.4倍,垢层比光滑管簿25％。从而为将此种管应用于蒸发罐提供了理论根据。     

红色Y2O2S:Eu3+磷光材料的沉淀法制备和发光性能研究

月沉淀法制备了Eu3+掺杂的Y2O2S磷光材料,测量并研究了掺杂不同物质的量的Eu3+离子的Y2O2S磷光材料的发射谱和激发谱.发射光谱对应了Eu3+离子5DJ(J=0,1,2,3)-7FJ(J=0,1,2,3,4)的特征发射,激发光谱主峰对应260,345,468,540 nm等,余辉时间(到人眼的最小亮度分辨率0.32 mcd/m2)可达1 h以上.