智慧城市项目应用PPP模式的理论分析及发展策略

相较政府和社会资本合作(PPP)模式应用广泛且历史久远的传统公共基础设施,智慧城市是PPP模式推广运用的新领域。智慧城市PPP项目在我国方兴未艾,现阶段更多的是实践层面的探索,而对其理论体系尚未开展深入研究。基于公共产品、项目区分、新公共管理和民营化等理论,结合智慧城市产品和服务特点及其经营属性,探讨智慧城市项目应用PPP模式的可行性和具体运作方式,以期为我国智慧城市PPP项目实践提供理论指导。     

大数据下高校智能资助的技术方案与实施模式研究

文章分析了高校贫困生资助存在的问题,从实践层面提出大数据下高校实施智能资助的优势、技术方案、实施模式与建设对策,并用一个典型案例详细解释大数据下智能资助的可能性与优越性,为高校资助工作的完善提供有价值的参考建议。     

基于慕课的嵌入式课程教学模式研究

针对嵌入式课程的教学现状,以慕课教学思想为指导,嵌入式技术运用能力为目标,提出了一种结合课前协作学习、课上提问和讨论、课后作业和思考的教学模式.并在单片机及接口课程部分教学中进行研究,在教学实践过程中教师设计学习方案,布置学习任务,课上提问和总结,有效提高了学生的学习积极性和协作性,加深了他们对课程知识的理解.教学反馈表明,该教学模式的教学效果良好,为其它相关课程教学提供了可参考的经验.     

基于匀质块五块模式的矩形件非剪切排样算法

基于匀质块五块排样模式对一类矩形件非剪切排样问题进行了研究.基于动态规划和隐枚举的思想设计了无约束矩形件非剪切排样问题的匀质块五块排样算法.与文献中的矩形件非剪切排样算法的对比试验表明:这种算法能够快速给出问题的最优解，而且可以降低板材切割工艺难度并减少矩形件的分拣成本.与2种矩形件剪切排样算法的对比进一步表明了引入“非剪切”的经济效益.     

具有非线性PTO的波能装置水动力及获能分析

运用计算流体力学(CFD)方法对系泊双浮体波浪能装置的水动力及PTO(动力输出装置)非线性出力特性进行模拟和分析,利用VOF(流体体积分数)方法结合动网格及刚体求解技术模拟波浪生成及浮体运动,分析了不同速度指数的非线性动力输出装置下波浪能装置的水动力及获能特性,并与线性PTO的特性进行对比.在此基础上提出一种组合控制模式,可使波浪能装置在较大的PTO阻尼系数范围内维持较高的俘获宽度比.     

北京银行投贷联动业务模式研究

"融资难,融资贵"是现代科创企业面临的一大难题,商业银行投贷联动业务通过股权与债权相结合的方法,有效缓释了商业银行在给科创企业贷款时面临抵押品不足的现象,商业银行在减轻科创企业融资压力的同时也实现了多元化经营目标。本文对北京银行开展投贷联动业务进行深入分析,希望对我国商业银行顺利开展投贷联动业务提供一些灵感。     

基于JMX技术的分布式工作流系统的研究与实现

分布式工作流技术已成为当下国内外争相研究的热点,但大多数产品都并未形成统一的标准化,在互操作性和扩展性方面也都不具优势。基于此,结合Java管理扩展框架(Java Management Extensions,即JMX)、观察者模式、RMI等技术提出了一种分布式工作流系统实现方案。在该方案中,首先对涉及到的关键性技术进行了概要回顾,并对设计原理、系统体系结构、算法实现分别做出了分析和阐述。最后,根据算法分析,给出了一个应用实例,来说明具体的实现方式。     

基于MD-LBP关联方向特征的铁路隧道漏缆卡扣检测算法

全路段跟车拍摄隧道漏缆卡扣图像再进行逐张排查,是实现卡扣故障检测的重要手段.针对目前LBP、CS-LBP等相关变体算法存在描述子质量不佳、特征维度过高的问题,提出MD-LBP关联方向特征提取算法实现故障卡扣的检测工作.该算法首先对输入图像进行高斯滤波预处理,根据图像的全局灰度均值得到图像的自适应阈值;其次计算图像的三层MD-LBP特征图结构,依次经过两次下采样分别得到Cell主方向特征和Block主方向特征;然后再在Block特征图上提取关联方向特征,并以此作为描述子;最后通过SVM区分故障卡扣,完成检测工作.实验还对比了LBP、H OG等9种特征描述子的检测情况,结果表明该算法不仅特征维度低,并且检测故障卡扣的召回率和精准度都达到了85％.     

基于目标跟踪与轨迹聚类的行人移动数据挖掘方法研究

随着物联网、大数据、人工智能等技术在安防领域不断取得突破性进展,公共视频监测系统近年来得到飞跃式发展.基于监控设备产生海量的非结构化视频数据,通过对监控视频中的行人轨迹进行分析和研究,可以挖掘出其中蕴含的行为模式,这对人群行为研究有着重要的研究价值.本文使用基于目标检测的多目标跟踪算法对地铁站出口,商场出口等场景中的行人移动轨迹进行提取,并在此基础上对行人的轨迹模式进行分析.针对行人轨迹的特点,在基于点密度聚类算法的基础上,提出并实现了基于轨迹相似度的轨迹聚类方法.结果表明,该方法能够有效的提取行人轨迹,并且从大规模轨迹数据中提取出轨迹模式.