多氯代二苯并呋喃的正辛醇／水分配系数与分子结构的定量关系

以定位基指数（G）和原子距离指数（S）作为多氯代二苯并呋喃（PCDFs）的分子结构描述符,并用G,S与51种PCDFs的正辛醇／水分配系数（lgKow）关联,建立的数学模型为：lgKow=4．3191＋0．3681G^0.65＋0．3057S^3（n=51,R=0．9289,F=151．0,s=0．1776）,计算值与实验值的平均误差为0．1429,明显优于文献方法．对未有实验数据的85个PCDFs的lgKow进行了预测．     

正辛醇萃取甲醛的动力学研究

以正辛醇为萃取剂,研完了从酸性(HNO_3)介质中萃取甲醛的动力学。实验是在一恒界面池中进行的。通过改变搅拌强度、两相接触面积、操作温度和酸浓度,判定甲醛的萃取反应过程为在有机相膜内反应与扩散并列进行的过程,其主要特征表现为包含有机相膜的界面反应。在理论分析的基础上,结合实验结果,建立了萃取动力学模型。     

分子价连接性指数对部分有机锡化合物的QSPR/QSAR的预测

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,提出了一个新的计算顶点原子价点价iTδ方法:iδT=[mi(zi+hi)+Σ(pi+hi)(pj+hj)]/[ni2(pi+hi)],以iδT为基础构建了一个新的能表征含有杂原子分子结构信息的价连接性指数mTt.研究表明,部分有机锡化合物的理化生物活性与分子的大小、形状、支化度的因素有关,且新模型物理意义明确,计算简便,对不同类型有机物的不同理化活性具有较好的估算和预测能力,计算值与实验值的吻合程度均优于相应文献的结果.     

硝基多环芳烃定量结构─活性关系研究进展

利用近年来较活跃的定量结构─活性关系，通过对硝基取代多环芳烃定量结构─活性关系研究的总结，阐述了硝基取代后的多环芳烃对生物体毒性的影响以及毒性变化的结构原因，为开展这方面的研究提供了有益的参考．     

磷酸三丁酯络合萃取丁酸的研究

用络合萃取法分离极性有机稀溶液,具有高效性和高选择性.利用磷酸三丁酯(TBP)为络合剂,分别采用甲苯、异丙基甲酮、正辛醇、煤油作为稀释剂革取丁酸稀溶液,系统研究了不同稀释剂对络合萃取平衡的影响,最终从效能、毒性、价格等综合因素考虑,选用正辛醇作为稀释剂;分析了络合剂浓度、丁酸溶液初始浓度、溶液pH值以及温度对络合革取相平衡分配系数的影响;利用红外光谱测定了负载有机相中革合物的结构;并进行了有机溶剂的再生研究.     

多环芳烃正辛醇－水分配系数与分子连接性指数相关性研究

研究了多环芳烃正辛醇－水分配系数Ｋｏｕ与一阶价分子连接性指数＇Ｘｖ的相关性,首次提出了烃基校正因子（Ａ）的概念,建立了包含＇Ｘｖ和月两个参数的二元回归方程式。由该方程计算的各种取代和未取代多环芳烃正辛醇－水分配系数与文献测定值以及分子碎片常数法计算值十分吻合。     

人工神经网络预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数

采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对多氯代二苯并呋喃类(PCDFs)化合物的量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符.利用人工神经网络中的反向传播网络和径向基函数网络,建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进行预测.将所得结果与多元回归方法的结果进行对比...     

SVM在醇类酯类化合物结构活性关系中的应用

应用最小二乘支持向量机对44种醇类酯类化合物的正辛醇-水分配系数进行了研究.取34种醇类酯类化合物构建训练集,10种醇类酯类化合物作为预测集.对训练建立数学模型,对预测集模拟,发现支持向量机模型泛化能力较好.     

取代联苯类化合物单一和联合毒性的定量构效关系研究

对18个取代联苯类化合物的单一毒性进行了定量结构活性相关(QSAR)分析,建立了最优模型及正辛醇/水分配系数(lgK_(ow))模型。分析表明,量子化学参数模型能很好地预测取代联苯的单一毒性,-lgEC_(50)=0.575 lgK_(ow)-40.827 RE_(max,C-H)-3.84010~(-6)-DIP+449.109(R~2=0.930,S~2=0.074,F=76.477,p0.001)。研究了混合物的联合毒性,根据浓度相加效应预测了混合物半数效应浓度(EC_(50mix)),在排除混合化合物的反应效应后,预测值与实验值较吻合。R~2=0.943。实验结果证明,QSAR模型对于单一化合物及混合化合物的毒性预测具有重要价值。     

基于DFT方法建立多溴代联苯醚代谢产物的正辛醇-水分配系数的预测模型

基于量子化学方法建立了多溴代联苯醚(PBDEs)代谢产物的正辛醇-水分配系数(logKow)的预测模型,整个数据集包括19个羟基多溴代联苯醚(HO-PBDEs)和15个甲氧基多溴代联苯醚(MeO-PBDEs),logKow的数值跨越3个数量级(4.63~7.67)范围.所有化合物应用密度泛函理论(DFT)进行结构优化,在最优构型的基础之上计算分子极化率等6个量子化学描述符,并采用多元线性回归(MLR)建立模型.结果表明,分子极化率和氢原子最正净电荷是影响化合物在正辛醇相和水相之间分配的主要因素.模型具有良好的统计学性能,相关系数的平方r2=0.941,均方根误差rms=0.198.模拟外部验证和交叉验证表明模型具有良好的稳健性和预测能力,可用于同系列化合物logKow的预测.