一种改进的小波滤噪算法及其在NMRL中的应用

本文针对核磁共振测井（NMRL）回波信号微弱且信号带宽较大的特点,将小波变换良好的时频局部化分析性能以及优良的噪声抑制能力与相敏检波算法相结合,设计并实现了一种基于小波阈值降噪的数字相敏检波（DPSD）算法。仿真结果表明,与FIR式DPSD算法相比,小波式DPSD算法在低孔隙度（T2＊较小）的情况下具有较低的峰值误差和良好的噪声抑制能力,在一定程度上解决了滤除噪声与保留信号完整性之间的矛盾,适用于低孔隙度地层的核磁共振测井应用。     

热词

降噪神器 降噪神器的正式名称为“有源定向扬声器“，它利用声音定向传播的原理，实现声音传播范围可控制，既能满足广场舞参与者的音乐需求，又减少了对周边居民的干扰。     

关于动车检修库作业平台翻板降噪问题的探讨

通过对动车检修库三层作业平台在使用过程中翻板运动时所发出噪声问题的分析和探讨,在平台翻板的动力选择及结构方面作出了必要的改进工作,使降噪效果明显,产品质量得到了更进一步的提高.     

高分子减振降噪弹性元件生产排污分析

本文主要分析了高分子减振降噪弹性元件生产过程的产污情况,并对其废气、废水、固体废物及噪声的防治给出了建议.     

一种基于Top-hat变换的灰度图像降噪算法

数学形态学滤波作为一种非线性滤波方法,在图像降噪、边缘检测、特征提取等图像处理领域得到了广泛的应用.本文采用数学形态学的Top-hat变换获取被污染图像的残余图像,在该残余图像中对噪点进行去除,使得在滤除噪声的同时,能保持原图像丰富的细节,并能通过调节降噪参数,使算法达到最佳的降噪效果.     

减振降噪 创新致远——沈阳工业大学振动噪声研究所所长陈长征教授

他不是企业员工却整天穿行于各个企业的生产车间，他不是企业领导却整天琢磨企业各种机械振动噪声的治理。一天十多个小时的悉心钻研，解决大量困扰企业的难题．高噪声车间就是他的办公地点．累累的成绩背后，仍是他马不停蹄的身影——他就是致力于振动噪声控制和机电装备故障诊断技术应用研究的专家．沈阳工业大学陈长征教授。     

基于小波变换的射线图像降噪及MATLAB仿真

针对射线图像噪声大、对比度低的特点,采用小波阈值法进行降噪处理。通过利用MATLAB进行射线图像去噪仿真测试,结果表明,利用小波阈值法具有良好的降噪效果。     

EEMD结合能量特征和小波降噪的轴承故障诊断

为解决在强背景噪声条件下滚动轴承故障诊断问题,开展基于能量特征和小波降噪的总体经验模态分解(EEMD)研究。首先以仿真信号为研究对象,对其进行总体经验模态分解,得到9个固有模态函数(IMF)和1个余项( Res),然后考虑各模态函数的能量特征,将分解后的9个IMF分量与原始信号的能量比作为判断标准,剔除附加5个低频分量,最终得到4个有效的IMF分量和1个余项,与仿真信号相符。在仿真信号分析的基础上,对含噪声信号的滚动轴承故障信号进行故障诊断试验研究,采集信号经小波降噪后,利用总体平均经验模态分解并结合能量特征,得到3个IMF分量和1个余项,然后对3个IMF分量进行包络谱分析,提取故障特征频率157.5 Hz,与滚动轴承故障内圈特征频率157.9 Hz相比,误差为0.25%,说明该方法能很好地提取含有噪声信号的轴承故障信息。该研究为强背景噪声下滚动轴承故障信息的提取提供了一种有效的方法。     

一种基于优化阈值函数的整体强化分解模型改进降噪方法

以提高降噪效果为目的,提出了一种基于白噪声分解特性的EEMD优化阈值降噪方法。避免了小波分解时选择合适小波基函数的困难,具有自适应性,同时,也可以有效地避免频率混叠问题。方法从能量密度和对应平均周期乘积的变化率出发,提出了"跳变点"和"奇异点"的选择原则,并利用优化阈值函数对"跳变点"和"奇异点"对应的IMF分量进行量化处理,然后通过对处理后的IMF分量重构得到降噪信号。最后用仿真信号进行试验,证明本方法的有效性和优越性。     

船舶管系舾装减振降噪研究

船舶管路系统遍布舰船每一个角落,是舰船整体减振降噪的重要环节。管路系统的振动与噪声是泵、阀、附件、管路及介质综合作用的结果。除管路系统本身减振降噪外,管路系统与设备及船体需进行有效的振动与噪声隔离。本文重点针对水管路及油管路系统,从振动与噪声的产生、传导及减振降噪三方面进行了研究,并提出了有效的减振降噪方法,成功指导了工程实践,起到了良好的效果。