基于深度无监督学习的图像分类算法

为了取得精确的图像分类效果,一方面需要提取大量的图像特征数据进行样本分析,另一方面大量的数据又造成了维数灾难.因此,为了解决信息全面与维数灾难的矛盾,引入了深度学习.深度学习利用分层结构处理复杂的高维数据,可以完成复杂函数的逼近,是一类具有多层非线性映射的学习算法,但深度学习模型优化困难且对隐层参数敏感.针对上述问题,将无监督算法引入深度学习,这种学习方法无须人工设计特征提取数据,训练过程中样本标签是未知的.实验表明,该算法在不影响图像分类效果的前提下,可以大大降低计算复杂度,具有一定的时效性.     

探索Euler图的等价命题

从研究Euler图的等价命题入手,尝试挖掘Euler图的拓扑结构,力图从多个角度刻画Euler图的本征,得到4个新的Euler图等价命题,并利用图的"浓缩"和"稀释"运算给出刻画Euler图的技术,且此技术能够转化为可行的算法.     

无零因子的EP-内射环

对EP-内射环作等价刻画,利用无零因子条件,得到若干等价条件,并得出:若R是无零因子环,则R是左EP-内射环当且仅当R的任意主左理想都是EP-内射的。推广了相关结果。     

基于复杂网络的国际石油贸易关系定量研究

针对如何更加准确地评价国际石油贸易关系问题，开展了将该贸易关系进行网络化和结构化的特征指标量化分析研究。研究中以复杂网络理论进行网络化建模，以结构平衡理论进行定量分析，采用了计算聚类系数、平衡度等关键指标进行年度基准对比。获得了国际石油贸易关系网络随着贸易者数量的增加尤其是进口国数量增加，网络的聚类系数变大，平衡度值增加，整个贸易网络平衡性变差，贸易关系变得更加紧张这一结论。本研究采用网络化和结构化的方式进行关系评价，是将石油贸易关系的研究从定性推进至定量的有益尝试。     

汉语无定NP作主语的指称类型研究

名词性成分的指称问题一直是学界关注的热点,这不仅因为它的重要性,也在于它的复杂性和交叉性。本文选取无定NP作主语的指称类型作为考察重点,对前人研究进行梳理的同时,提出对名词性成分作主语的指称类型的研究不能仅从名词性成分本身入手,而必须放到更大的语境中考虑。有定/无定在汉语这样缺乏定式动词的语言中十分重要,但有定性的落实并不一定在句首的名词性成分上。若主语在形式上是无定的,那么后面的谓语不能是简单形式,必须足够复杂,以提供辨识无定NP主语的细节信息。     

夯实大学人才培养的基石——先秦诸子思想的启示

<正>大学作为培养人才,传播思想的地方,与时代的发展动向密切相关。但现在大学中存在这样的问题,对财富的过度追求带来的可能是大学生选择专业时以就业率和热冷门作为重要依据。更重要,如章开沅先生所言:"目前的学校‘重教书而轻育人’,没有真正把知识传授与品格陶冶密切融合在一起。"实际上,大学的终极目的并不是培育迎合社会喜好的专门人才,而应该是培育有道德情怀、能推动人类社会发展与进步的高素质人才。培育仁爱为核心的君子品格。以仁爱为核心的君子品     

预应力混凝土悬臂浇筑梁桥合拢施工技术研究

桥梁的合拢段施工属于预应力连续梁体系转换与施工之中重要的环节，会对桥梁的结构安全、耐久性以及安全性造成直接影响。在合拢施工中选定施工方案、安装模板、安装劲性骨架、施加顶推力、合拢段的配重、施工的控制等环节的技术研究非常重要。通过兰新第二双线兰州枢纽引入工程1标段南山路立交特大桥37#-41#墩（40+2X64+37）m连续梁详细分析了施工方案选择及体系转换，论述了现浇梁支架施工施工工艺以及合拢段的施工工艺，提出了技术要求及注意事项，以供参考。     

锚杆预应力支护效应的数值模拟研究

通过ANSYS软件对巷道中锚杆在预应力取值分别为0 MPa(无支护)、0.02MPa、0.1 MPa时的无人支护效果进行了研究,根据研究结果,认为在II类围岩巷道中,锚杆预应力为0.02 MPa~0.1 MPa时形成的承压带的强度和厚度都明显增加,支护效果较好,预应力在0.1 MPa以上时,支护效果的改善不明显,在III类围岩巷道中,锚杆预应力比普通围岩的值略大,在0.05 MPa~0.15 MPa表现得比较明显。     

多功能可调式防盗无链条自行车研制

传统自行车是一种简便交通工具,但链条有易脱、易脏、易锈等缺陷。本项目采用功能设计法,创新设计拉绳与四杆机构联动、间歇与复位机构组合的无链条自行车,经建模、装配、调试后,实现多级变速、传动平稳、省力可靠,且扶手调节后兼有防盗锁功用,折叠后车身、车轮与伸缩小轮组成推车兼有购物功能,同时达到代步、健身、环保、节能的目的。