异构计算系统任务调度的遗传算法及改进

提出一种新的染色体编码方法——逆排序消出结点法RSEEN,确保染色体对应的任务分配调度为合理调度,不必在遗传操作过程中不断地验证和调整基因以保证染色体的有效性,简化了遗传操作,使优良基因更易保全并传递给后代,种群的进化过程更接近自然的进化法则。另外,还采用了启发式变异方法,加速了算法的收敛性。同时,构造本算法是以异构计算系统模型为基础的,充分考虑了任务间数据交换的开销和处理机间的差异,算法的应用更有普遍意义。     

高校科技文献管理存在的问题与发展研究

高校院系资料室是图书情报工作不可或缺的组成部分,其发展与完善直接关系着教学、科研信息的来源甚至教学、科研的水平与质量。高校资料室建设中管理松懈脱节、经费缺乏,与图书馆以及各系部资料室之间缺少协调、交流,运作模式传统封闭等问题普遍存在,应加强完善管理格局,提高资金支持制度,加强信息交流,使院系资料室成为具有针对性的专业科技文献信息中心。     

基于GIS的市级旅游信息系统的设计与实现

随着人们生活水平的提高,旅游越来越成为人们的一种休闲时尚.采用最优路径选择和专家辅助决策功能来解决自驾游路线和公交换乘等问题,给出了旅游信息系统设计开发的方法,建立了基于GIS的旅游信息系统,实现了供游客查询、分析和管理者决策的功能.     

基于聚类分析的天津市大学生体质健康评价分级模型研究

为完成对大学生体质健康状况快速有效的评价,运用聚类分析构建原始数据的分级模型。按照国家规定标准对天津49所大学的全日制大一、大二在校大学生进行体质健康测试,结果显示,采用聚类分析构建的分级模型对大学生体质健康进行评价可以提高评价效率和精确程度,说明运用本模型可对学生个体或群体进行综合评价,实现对学生体质健康类别的科学快速分类。     

磁控反应溅射直接生长绒面H化Ga掺杂ZnO-TCO薄膜及其特性研究

采用直流磁控溅射技术,在玻璃衬底上直接生长出了具有绒面结构的H化Ga掺杂ZnO(HGZO)薄膜。研究了H2流量对薄膜结构、表面形貌及光电特性的影响。实验表明,在溅射过程中引入H2明显改善HGZO薄膜电学性能,并且能够直接获得具有绒面结构的薄膜。在H2流量为2.0sccm时,所制备的HGZO薄膜具有特征尺寸约200nm的类金字塔状表面形貌,同时薄膜方阻为4.8Ω,电阻率达到8.77×10-4Ω.cm。H2的引入可以明显改善薄膜短波区域的光学透过,生长获得的HGZO薄膜可见光区域平均透过率优于85%,近红外区域波长到1 100nm时仍可达80%。为了进一步提高薄膜光散射能力和光学透过率,根据不同H2流量下HGZO薄膜性能的优点,提出了梯度H2技术生长HGZO薄膜;采用梯度H2工艺生长获得的HGZO薄膜长波区域透过率有了一定的提高,薄膜具有弹坑状表面形貌,并且其光散射能力有了明显提高。     

IWO缓冲层对MOCVD-ZnO:B薄膜性能的影响研究

金属有机化学气相沉积(MOCVD)技术生长的绒面ZnO透明导电(ZnO-TCO)薄膜应用于Si基薄膜太阳电池上能够形成"陷光结构",以提高薄膜太阳电池效率和稳定性。本文将电子束反应蒸发技术生长的掺W的In2O3(In2O3:W,(IWO)薄膜作为缓冲层,应用于MOCVD-ZnO:B薄膜与玻璃之间,可促进ZnO:B薄膜的生长,并且有效提升薄膜的光散射特性。当IWO缓冲层厚度为20nm时,获得的IWO/ZnO:B薄膜的电阻率为2.07×10-3Ω.cm,迁移率为20.9cm2.V-1.s-1,载流子浓度为1.44×1020 cm-3;同时,薄膜具有的透过率大于85%,且在550nm处绒度较ZnO:B薄膜提高了约9.5%,在800nm处绒度较ZnO:B薄膜提高了约4.5%。     

山楂叶总黄酮药理作用及机制研究进展

山楂叶总黄酮是山楂叶的有效活性成分,对心脑血管、肝脏、脂肪、血脂及血液流变学有显著的药理作用.对其药理作用、作用机制研究进行综述.旨在为山楂叶进一步开发利用的研究提供理论依据.     

高校图书馆面向研究生的文献信息服务

论文通过分析研究生信息需求的特点以及高校图书馆为研究生提供信息服务的优势,提出了图书馆在为研究生提高个性化信息服务应采取的人才、培训、资源建设等方面措施和个性化推送服务模式。     

民族高校图书馆与大学生信息素质教育

分析了信息素质教育的重要性和民族高校大学生信息素质教育现状,指出民族高校图书馆应在信息素质教育中充分发挥作用。     

参数优化支持向量机的农业大棚温室温度预测模型

利用支持向量机核函数linear,polynomial,radial basis function和sigmoid,通过粒子群算法对惩罚参数c和gamma寻优,建立农业大棚温室温度预测模型.试验结果表明:通过粒子群算法设定惩罚参数c为14.392,gamma为0.01时,得到的P_RBF预测模型对由24个测试时间所测数据组成的训练集拟合程度达90.849%,对加入随机影响因子的由5个测试时间所测数据组成的预测集拟合程度达90.545%,显示该预测模型具备相当的鲁棒性;P_RBF模型对温室内温度预测具备相当的可靠性,可以准确预测温室内温度变化趋势,解决温室控制系统中温度难以预测的问题.