具有Sasakian 3-结构的流形中的对称双重接触CR子流形

对具有Sasakian 3-结构的流形中的对称双重接触CR子流形进行了较为详尽的讨论,得到了几个关于全测地的充要条件和充分条件.     

山东计量在地方社会经济发展中的作用

近几年来,山东省计量科学研究院随着社会经济的发展而日益壮大,同时也为山东省的重要支柱产业和经济发展热点领域提供了技术服务,保证了支柱产业和热点领域量值溯源的需要。推动了山东省经济建设的发展。     

复杂机械系统实用故障诊断原则的研究

在总结现有诊断技术成功应用实例的基础上,提出了一种新的实用诊断原则-“最少试验故障模”原则,对于复杂的机械设备和系统,采用这种新的研究思路有利于降低研究难度,提高研究成果的实用性.还以滑动轴承为例,通过对滑动轴承主要失效形式和机理的分析,说明可将滑动轴承简化为-多输入（多种故障原因）-单输出（接触摩擦）的灰色系统模型,并以滑动轴承各种故障的共同特征-接触摩擦作为滑动轴承故障诊断研究的唯一故障基准模.根据上述研究思路,对静、动载荷工作条件下滑动轴承的故障诊断进行了大量的实验研究.实践表明,提出的诊断原则诊断效率高,实用性强,可借鉴用于许多领域的故障诊断.     

试论中学体育课程内容的选择原则

通过文献法、问卷调查法对中学体育课程内容选择原则进行了研究,揭示了中学学段体育课程内容选择的基本原则的内涵及意义。     

试论普通高校公共体育课程及其内容设计

本文依据文献资料法对普通高校公共体育课程的内容设计进行了分析研究，结果表明：普通高校公共体育课程内容具有身体运动性、健身性、娱乐性和非阶梯性四大特点，该课程内容设计的操作系统主要由内容的选择分类、内容的组织这两个操作子系统组成，而课程内容设计的方法体系则主要由内容的选择及分类方法体系、内容的组织方法体系构成。     

重庆:实施科技首席执行官行动

前不久,重庆市启动实施了科技首席执行官行动,开创了将科技挂职、重大区域项目实施、科研与产业化基地建设、人才引进与培养相结合的先河,引起了社会的广泛关注。科技首席执行官(简称科技CEO),是指既具有完成重大科技项目任务的业务能力,又具有较高政治素质和组织协调能力,集项目首席专家与科技副职于一身的高层次人才,年龄一般在45岁以下,具有博士学位或正高级职称。重庆实施科技CEO行动坚持需求拉动的原则,以培养和发展科技产业,化解“三农”问题为出发点;坚持高位流动原则,针对全市拔尖人才短缺的薄弱环节,引进高层次的专业人才;坚持…     

钢板前置固定治疗肱骨中下段骨折

目的探讨钢板前置治疗肱骨中下段骨折的疗效及预防医源性挠神经损伤的可能.方法2003年5月～2006年5月.采用肱骨前方入路,将钢板置于肱骨前方固定从骨中下段骨折20例.结果本组20例,术后随访4～16个月,骨折愈合时间3～10个月,平均4.2个月,无断钉、断板,畸形愈合及骨不连,无医源性挠神经损伤.肘关节活动按改良的Risebrough和Radin功能评定标准评价:恢复均为优.结论经前方入路将钢板置于肱骨前方固定,既不影响骨折愈合,又能避免医源性桡神经损伤.     

纹理表达在图像压缩中的应用

本文针对静止纹理图像展开研究,详细阐述了基于高斯马尔科夫随机场参数和基于样图这两种纹理分析合成技术的原理及其实现,综合二维自相关纹理统计分析方法形成了一套针对不同类型的纹理图像自适应地选择表达合成方法的方案.实验表明,所提方案能够压缩图像数据量,是对新一代图像编码的一种探索.     

V_2O_5-WO_3/TiO_2 SCR催化剂的钙中毒机理研究

SCR(selective catalytic reduction)催化剂容易发生钙中毒而导致其催化活性下降.将商业SCR催化剂浸渍在3种不同前驱体溶液(Ca Cl2、Ca(NO3)2和Ca SO4)中进行了钙中毒研究.采用脱硝催化评价装置、X射线衍射分析(XRD)、氮气吸脱附分析(BET)和氨气吸脱附分析(NH3-TPD)等对中毒后的催化剂和新鲜催化剂进行了催化活性、酸性位酸量、比表面积与孔结构等测试.结果表明,经过3种前驱体溶液中毒处理的催化剂,其活性均出现了明显的下降.其中Ca Cl2和Ca(NO3)2主要中和催化剂表面较强酸性位点;而Ca SO4是通过中和催化剂表面较强酸性位的同时,会堵塞催化剂表面孔道,引起SCR催化剂比表面积、孔体积下降.Ca Cl2和Ca(NO3)2导致的催化剂总酸量下降及Ca SO4导致的催化剂比表面积下降与前驱体溶液浓度之间的关系满足指数衰减模型.     

中文网络评论中的产品特征情感倾向提取算法研究

Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容.分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量.针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论中抽取产品特征并判断其情感倾向的方案.基于frequent pattern-tree (FP-tree)方法提取产品特征,结合基于语料库的方法和依存句法分析方法识别关于产品特征的主观评论语句、情感词及其情感词的依存关系,综合考虑情感词、否定词、程度词计算产品特征的情感倾向值.采用公开数据中的600篇手机评论作为实验数据,检验了算法的准确性.对比分析的结果说明,算法有很好的应用潜力,能够有效地从网络评论中获取有价值的商业信息.