神经形态的视觉传感系统

实时处理视觉传感器提供的连续高维信号 ,并从中抽绎出与行为相关的信息 ,这不仅需要强大的计算能力 ,而且需要复杂的算法。     

一个基于Rete算法的可视化产生式系统

国内常见的产生式系统 ,如OPS5和CLIPS ,他们的应用和开发界面都是类似LISP的文本界面 ,可操作性差 .基于面向对象的方法和技术 ,设计并实现了一个可视化的产生式系统 ,该系统采用Rete算法进行推理 ,提供了事实库、规则库和Rete网络的可视化的维护功能 .使用VC 6 .0实现了该系统 .实际运行表明 ,该系统效率高 ,可操作性强 .     

一个基于尺度空间理论的直方图定性匹配算法

设计并实现基于高斯尺度空间理论的直方图定性匹配算法，该算法首先建立灰度直方图的尺度空间，并提取各直方图在尺度空间中的特征。包括峰点个数、峰点线结构和峰点生命期等，然后利用这些特征匹配直方图，在同一内容的图像与不同内容的图像组成的图像库中。对直方图定性匹配算法进行了实验研究，实验结果表明，该算法可较好地解决图像内容恒常性问题。     

基于单片机控制的学生公寓用电系统的设计

随着高校现代化、智能化学生公寓的兴建,学生公寓用电智能管理控制系统得到了广泛应用,利用AT89S52单片机控制学生公寓用电的数据采集、处理、显示以及对异常用电的自动处理;通过RS485串口实现上位机与单片机之间的通信对学生公寓用电系统进行管理;采用电脑集中查询与LED自动显示相结合的查询方式,可方便地查询每个房间的用电量、剩余电量。目前该系统运行稳定、可靠,实现了学生公寓用电的智能化控制和管理。     

约翰·麦卡锡谈人工智能的探索

R.G.霍夫曼(Reid G.Hoffman)是斯坦福大学的一名学生,一九九○年五月再次会见约翰·麦卡锡(JohnMoCarthy)先生,就人工智能领域的广泛问题进行了交谈.约翰·麦卡锡是计算理论杰出的先行者,也是人工智能研究的发起者(“人工智能”这一术语就是约翰·麦卡锡发明的).他的许多见解耐人寻味,富有启发,特译出以飨读者及人工智能领域同好.——译者注     

空间推理研究的方法学

概述了空间推理研究的内容,关键问题的基本方法,从基本原则,形式框架,研究步骤,表示体系和推理框架等五个方面提出了空间推理研究的方法学,结合实际研究案例阐述了该方法的合理性与有效性。最后指出了空间推理研究的进一步工作和方向。     

基于问题三元态表示的规划机理建构智能教学系统的模型

在简单地综述智能教学系统研究领域的现状的基础上,形式地给出了智能教学系统的定义,并揭示了智能教学系统的基本运行机制——规划机理,为进一步研究智能教学系统的有关理论问题奠定了基础,为进一步开发实用的智能教学系统提供了方法学的依据。