超分辨率复原技术中基于分级块匹配的运动估计

超分辨率复原技术中的运动补偿(或图像配准)是超分辨率复原过程中的首要环节.运动补偿的基本前提是运动估计问题.运动估计的方法中,在基于多目标场景的平移运动中多采用分级块匹配的方法.本文着重介绍了分级块匹配的方法极其可信度验证,并将其优缺点做了简单对比.     

基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

关于Gibbs算法的NHPP软件可信模型的Bayesian接近方法

研究了软件可信成长模型的bayesian推论和模型选择方法。如果用内在错误和错误之间的时间间隔来模化成长模型,在软件开发阶段,可以非常有效的利用其成长模型。本文在解决多重积分问题时利用Gibbs抽样方法来计算出算后分布。一般顺序统计量模型依赖具有扩散算前分布特性的软件。对一般顺序统计量模型依实行了bayesian总体参数的推断,还实行了有效的模型选择方法。模型的设定和判断标准可用于利用方差相乘和的适合度鉴定和趋势鉴定。为了取得相应的值例,本文在分析错误资料时利用了AllenP.NikoraandMichaelR.Lyu[13]提出的SYS2软件错误资料。     

灰色线性规划及解的探讨

灰色线性规划（GLP）是研究不确定性决策问题的一种灰色系统分析方法,它是传统线性规划（TLP）方法的一个发展,GLP方法的应用主要依赖于它的解处理的可行性,以前的方法主要是通过定义和测试“可信度”来求解,本文给出了解漂移型灰色线性规划的一种新方法。     

关联分析技术在IDS中的应用

关联分析技术能从大量的数据中挖掘出许多数据属性之间隐藏的规律或关联知识,目前已被应用到入侵检测系统(Intrusion Detection System,简称IDS)中,用来从网络数据中挖掘出正常和攻击模式.对关联分析技术做了阐述,并对Apriori算法进行了两点改进,以提高效率,并给出相关的实验数据.     

灰色关联度分析法在土地评价中的应用

作者选取四川省"金土工程"数据库中的原始数据作为研究基础,通过应用灰色系统理论的关联分析方法,以坡度、地面岩石露头、灌溉保证、排水条件、土壤构型、有效土层厚度、土壤酸碱度和土壤有机质作为与水稻平均产量相关的因子进行多因素关联分析,结果显示该区域排水条件与其产量具有最大的关联度.这说明在四川地区水稻地排水条件的优劣最大程度地决定着水稻的产量.通过各要素权重值的计算得到该地区土地等级划分范围.表明在土地评价中运用灰色关联度分析方法可减少人为的经验误差,同时该方法简单易行,结果可信度高.     

基于可信度约束的序列模式发现研究

结合可信度约束,提出解决序列模式发现研究的算法,并分别对以下两种方案展开研究.I:先寻找所有满足最小支持度的最大高频序列,后计算最大高频序列的各阶可信度.II:先计算最大高频序列的各阶可信度,后寻找所有满足最小支持度的最大高频序列。     

对目前普通中专教学管理中教考分离问题的初探

教考分离是目前普通中专教学管理中急待解决的问题之一。本文从教学管理的角度提出了教考分离的必要性；简要阐述了教者分离的含义及其作用。实行教考分离的基本条件；着重探讨了对教考分离试卷的要求。     

论混合推荐算法在医疗设备检测中的应用

针对医疗设备故障检测中存在的问题，通过选用QuickXPlain算法获取最小冲突集以计算约束推荐系统各方案的可信度，使用有限状态机获取用户需求末节点并结合关联规则计算各方案的可信度，将各维修方案的两种可信度均值大小作为最终推荐方案选择的标准，构建基于约束与基于关联规则的混合推荐系统。仿真试验结果显示，相比其他传统推荐算法，该系统在推荐方案数量较大时，整体推荐准确率最高，当推荐方案数量为8时，推荐准确率为91.62%,且它的大部分具体故障维修方案推荐准确率也最高，但其计算消耗内存更多。