基于利他偏好的鲜活农产品供应链决策研究

本文考虑供应链成员的利他偏好以及鲜活农产品的新鲜度和运输损耗特性,建立了鲜活农产品供应链决策模型.分别研究了供应商具有利他偏好、销售商具有利他偏好以及双方同时具有利他偏好时的供应链决策,得到了采购量和批发价格的最优解析解,进而分析了利他偏好对供应链决策以及供应链效率的影响.研究结果表明,利他偏好行为能够显著影响供应链的最优决策,且当双方均具有利他偏好且利他偏好在一定范围内时,供应链成员的利他偏好能够提高鲜活农产品供应链的效率.较高的供应商利他偏好能够提高供应链的效率,而较高的销售商利他偏好却会降低供应链的效率.另外,研究结果也表明,新鲜度因子和运输有效因子对最优决策和供应链利润也有明显影响.最后以数值分析说明研究结果的正确性.     

多气体传感器信号样条回归信息处理

用样条回归分析方法于电子鼻系统中多气体传感器信号信息处理。针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型，并对该模型进行了回归分析。研究结果表明，所提出的方法适用于电子鼻系统对牛肉新鲜度检测中的信息处理。     

基于电子鼻的竹荚鱼肉鲜度及品质的评价

为了使用电子鼻快速客观地评价鱼肉的品质和鲜度,以新鲜竹荚鱼为原料,分别进行传统鲜度检测和电子鼻检测,通过对电子鼻数据进行PCA和LDA等分析,检验数据区分度显著,建立传统指标与电子鼻数据对应相关式,为海产品的海上运输、贮藏、销售等提供质量判别的理论依据。     

基于PSO结合SVM的肉品新鲜度判别方法

通过测定4种肉样品(猪肉、牛肉、羊肉及虾)的挥发性盐基氮(TVB-N)、细菌总数、pH值和感官评分等指标数据,运用支持向量机方法对以上数据进行综合训练得到数学模型,并对SVM模型参数采用粒子群优化算法进行优化,拟实现肉品新鲜度的快速准确分类.结果表明:仅采用某一项理化指标对肉品新鲜度进行判定误判率较高,而采用默认参数条件下的以RBF为核函数的SVM模型能一定程度上提高判别准确率,但利用PSO优化的SVM模型能将肉品新鲜度判别准确率提高到100%,且模型还具有极好的稳定性.     

一种羊肉品质无损检测方法的研究

对反映羊肉品质的气味、pH值、表面纹理色泽等信息进行了检测,通过人工神经网络建立了多数据融合检测模型,检测结果与肉类新鲜度国家标准TVB-N值相对应,实现对羊肉新鲜度的快速、无损检测.     

基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

以新西兰市场上最受欢迎的四类鱼(红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和(澳洲)鲹)为对象研究鱼的新鲜度。在同一实验室环境下,运用便携式电子鼻Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第1,2,5,6,7,8,9,10(第3,4天的未测量)天后对应的同一样品,每个样品测量一次对应每个传感器平均采样2000个左右数据,获得大约2.048×106[4(鱼)×8(天)×32(传感器)×2 000(采样)=2 048 000]个数据。将实验数据进行特征提取及人工神经网络(ANN)分析处理,得到传感器对每类鱼每天的响应模式,进而估计鱼的新鲜度,获得了91%以上的正确识别率。研究结果表明该方法是实用可行的。     

稳定性二氧化氯处理对杏保鲜的影响研究

探讨了二氧化氯（ClO2）在杏保鲜上的应用，研究了二氧化氯（ClO2）处理对杏果实硬度、可溶性固形物含量、果肉pH值的影响。     

丹皮酚磺酸钠对蒌蒿的保鲜作用

研究了外源丹皮酚磺酸钠对蒌蒿Artemisia selengensis的保鲜作用．在丹皮酚磺酸钠处理浓度为1mg／L时，贮藏5d的萎蒿嫩茎体内MDA含量降至对照组的75．5％，Vc含量增加为对照组的147．3％，SOD活性为对照组的172．9％，POD活性为对照组的303％；在丹皮酚磺酸钠浓度为10mg／L时，贮藏5d的萎蒿嫩茎体内MDA含量降至对照组的77．5％，Vc含量增加为177．7％，SOD活性降至对照组的77．5％，POD活性为对照组的322．5％．实验结果表明：1mg／L到10mg／L处理浓度的丹皮酚磺酸纳，对于贮藏中的萎蒿具有如下作用：可以缓解活性氧自由基对植物体的伤害，降低膜质过氧化程度；有效降低Vc的降解和水分的散失．     

酶生物传感器测定鱼类鲜度的研究

该文以戊二醛为交联剂，将黄嘌呤氧化酶直接固定在丝蛋白做孔膜上，以平面圆盘铂电极为基础电极，研制成黄嘌呤氧化酶电极，检测酶催化反应中过氧化氢的产生量．该电极用酶量极少，对次黄嘌呤的检测下限达１×１０－７ｍｏｌ／Ｌ．用此电极对鱼新鲜度进行了测定，与食品分析中测定鱼类新鲜度的常规方法──挥发性盐基氮法和细菌菌落总数法比较，发现存在着很好的相关性，并且初步提出了以次黄嘌呤和黄嘌呤总量为指标判断鱼类新鲜度的范围．     

考虑新鲜度的农产品冷链物流配送受扰恢复模型

冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物流配送的受扰恢复模型;进而在目标节点选择策略、解空间缩减策略和算法融合策略的基础上,提出求解该模型的启发式算法.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法充分考虑了农产品的质量安全,生成的调整方案扰动更小,因此更为实用.