蓝牙网络接入点切换算法研究

蓝牙网络接入点切换问题的研究对解决蓝牙移动性有很重要的现实意义.文章提出了一种频繁路径选择算法,接入点实时检测同移动点间链路,根据接收功率强度和前一段时间从当前位置切换到相邻接点的概率,确定最佳候选接入点集,当从当前接入点AP接收到的功率下降到一个阈值时,移动主机MH开始切换.这种算法能够减少不必要的切换,降低链路负荷,而且切换时间较短.     

基于二次互信息的特征选择算法

将二次互信息(mutual information)用作模式分类问题中特征选择的准则,分析了该准则在再生核希尔伯特空间中的几何意义.在二次互信息准则基础上,提出了基于Parzen窗密度估计和后向删除策略的特征选择算法PW-QMI,同时针对大规模数据集的情况给出了基于高斯混合模型的算法GMM-QMI,以减小算法的计算复杂度.通过与相关度算法和SVM-RFE算法的实验比较,证明了该算法在特征选择问题上具有更为稳定的性能.     

模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用

针对量纲不一既有定量指标又有定性指标的二维资源分配问题,引入了指标的相对优属度矩阵并建立数学模型;提出用拉格朗日乘子法降维,再通过多目标模糊优选动态规划分析法进行求解这一算法;最后给出一个具体应用算例,并取得了满意的结果.     

视频语义分类特征选择算法

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。     

基于PSO的SVR参数优化选择方法研究

支持向量回归机(SVR)模型的拟合精度和泛化能力取决于其相关参数的选取,因此提出了基于粒子群(PSO)算法的SVR参数优化选择方法;并以不同噪声影响下的sinc函数和实际发酵过程产物浓度的SVR模型为对象,将提出的PSO优化参数方法与现有的交叉验证法、留一法进行比较。仿真结果表明:该PSO优化SVR参数方法可行、有效,由此得到的SVR模型具有更好的学习精度和推广能力。     

供应链合作伙伴选择的层次变权多因素决策

针对企业在选择供应链合作伙伴时,常权综合方法难以体现决策者对决策因素的均衡性要求和激励性要求,以及常权综合方法常常违背决策因素间不可替代性的弊病,提出了一种基于可拓理论和变权理论的新方法———层次变权优度评价法.该方法克服了常权综合的弊病,能够对某些重要影响因素进行均衡性处理的同时,对某些关键影响因素进行激励,从而使决策者意愿的体现建立在科学理论的基础之上.经实证研究,证实了该方法应用的灵活性和有效性.     

Criterions and Measures of Route Selection of Shallowly Embedded Long.Distance Oil and Gas Pipeline in Mountain Areas

According to the engineering investigation of long-distance oil and gas pipelines, the criterions and measures of route selection are drawn as follows： the flat landform is the first choice in route alignment. The foot of mountain is the first choice when the route passes by the valley. The route should pass by but the shady and deposited slope and not in sunny and erosive slope as possible as it can. The pipeline should be vertical to contour climbing and descending the mountain except steep slope. Tunnel can be used in crossing foothill. Perpendicularly traversing the river is better than beveling; the worst choice is to put the pipeline along the river. Bypass is the best choice in karsts area. The order of route selection should be pre-choosing, investigation, optimization and adjustment.     

Immune Algorithm for Selecting Optimum Services in Web Services Composition

0 IntroductionInha rveec eenmte yregaerds a,sa t ghreo Iwnitnegrn neut mdbeverel oofps W aetb a S fearsvtic reast e( .W TSshe)Webis nowevolving into a distributed device of computationfroma collection of information resources[1]. But individualWeb services usually cannot satisfy some customers’require-ments ,so we always needtointegrate existingservices to cre-ate newvalue-added composed services .The process model underlying a composite identifies thefunctionalities required by the servic…     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对基于不同粒度语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种新的群决策分析方法.对有序语言短语集中的语言短语进行“量化”,通过变量转换关系将语言判断矩阵转换为互补判断矩阵,并进行了判断信息转换的一致性分析;采用OWA算子将每个决策者给出语言判断矩阵所对应的互补判断矩阵集结为群的偏好矩阵,并通过计算每个方案的优势度来确定最优方案;最后给出一个算例说明了所提出的方法的有效性与实用性.     

一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优

通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.