供应链下游企业对供应商的风险感知研究

针对下游企业与供应商在供应链内部的依存关系,研究了建立供应商的风险描述要素的问题,通过设计问卷调查和利用因子分析的实证研究,得出8类风险描述要素,并由此建立了供应商风险感知的指标体系,以提高对供应商风险规避的能力。     

对Atallah算法的一些改进

在不增加Atallall算法的时间、空间复杂度的前提下,对Atallah算法进行了以下改进：用回路合并的思想代替原来的缝合思想,简化了算法的第三步,去掉了算法的第四步;简化了辅图的构造。从而避免了二次寻找欧拉回路;避免了大容量数组的引入。     

基于视频检测技术的城市快速路车流减速波传播特性

选取一段频繁发生车流减速波现象的城市快速路作为数据采集地点,结合视频检测技术进行微观减速波数据采集与处理.基于减速波传播过程中车辆速度和加速度的数据分析,得出驾驶员在波传播过程中的微观行为特征,在此基础上给出减速波传播过程中驾驶员反应过程的具体描述,分为感知阶段、决策阶段和控制阶段;进一步从驾驶员感知时间、减速波传播速度和传播图像3方面对减速波传播特性进行研究,可为减速波微观仿真与控制提供一定的理论基础.     

基于文化差异的导游接待服务探析

随着经济全球化的迅速发展,跨文化旅游日渐成为人们享受生活的一种重要方式。导游作为解决文化差异带来的文化冲突的一种"润滑剂",肩负着重大责任。文章分析了目前跨文化导游接待服务中所存在的问题,并提出了相应的解决措施。     

影响英语语音感知与产出的年龄因素

在二语语音研究领域,年龄方面的研究备受关注也充满争议。国外有许多实验研究,其研究对象一般为目的语国家移民,对母语环境外语学习者的研究不多。国内研究多为思辨性的分析和讨论,缺乏有说服力的实验数据。文章在国内外研究成就的基础上,选取了学习背景相似、学习时间相当的80名中学生进行了语音听辨和朗读测试实验,旨在考察英语学习起始年龄对无自然语境、主要通过课堂学习英语的中国学生的语音感知和产出的影响。实验结果表明年龄对语音产出有影响,对感知无显著影响。语音感知与产出并不同步。     

基于生物视觉感知的场景特征提取方法

针对复杂背景环境下图像场景理解及分类中遇到的诸多难题,提出了一种模拟生物视觉感知的新的图像场景特征提取方法.该方法采用方向、颜色和亮度三种感知特征来构造视觉显著图,并对基本单元进行最大化处理来得到更加精确的方向信息.为了提高特征提取的速度,设计了区域分割算法,然后构造分割区域描述子,最后通过SVM对特征向量集合进行无监督分类以实现显著区域匹配.与传统方法相比,该方法提取的特征对于一定程度的仿射和光照变化具有良好的不变性,同时具有较好的分类效果.实验结果表明上述方法能够较好地应用于场景分类及检索,并具有较强的时效性.     

导游词英语介词与汉语对译技巧

鉴于介词在英语及汉语中使用频率及发挥作用的不对称性,导游的讲解词要做到既能忠实于旅游资源的历史真实性,又必须考虑英语游客的审美心理。认识英汉语的这种差异,还要运用变译策略,在具体的翻译过程中把这些元素相结合,才能达到满足游客审美的交际需求。     

自闭症面部知觉缺陷的脑机制

自闭症存在明显的面部知觉缺陷.通过对文献进行分析,文章对自闭症的面部知觉缺陷的脑机制进行了概括.结果显示:1)对个人面孔的识别是进行人际交往和成功在一个社会群体中发挥作用的一个重要成分,这与自闭症存在的社会发展缺陷有着密切联系.2)神经心理学研究表明,面部知觉控制是由梭状回(枕颞叶内侧回)中部内侧出现的一小块皮质区所控...     

河南省乡村旅游游客满意度及其与游后行为意向关系研究

选取河南省洛阳重渡沟村、焦作岸上村、新乡郭亮村、信阳郝堂村等4个具有代表性乡村旅游景区(点)为研究对象,通过问卷调查获取数据,采用因子分析法构建乡村旅游游客感知价值维度,并通过结构方程模型对游客感知价值维度与游客满意度、游后行为意向之间的关系进行探索研究.结果表明:乡村旅游游客感知价值包括乡村美食与特产、乡村休闲旅游项目、乡村环境与服务设施、乡村基础设施、乡村景观5个维度;乡村环境与服务设施和乡村基础设施对游客满意度和游后行为意向具有显著正向影响,乡村美食与特产、乡村休闲旅游项目对游客满意度和游后行为意向有影响但不显著,乡村景观与游客满意度和游后行为意向则呈负相关关系.在讨论的基础上为河南省乡村旅游提出发展建议.     

序列图像运动自适应V1-MT光流估计算法

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT(motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能.