Landau定理在高维复射影空间的推广

利用到复射影空间Pn(C)的全纯映射的正规性和值分布理论,结合Zalcman引理,对单位圆盘到高维复射影空间中全纯曲线的Landau定理进行了研究,得到了如下结果:设f:?→Pn(C)为全纯曲线D1,D2,…,D2t+1为Pn(C)上的2t+1个超曲面且位于t?次一般位置.若对于每一个j=1,2,…,2t+1,f(c)...     

两阶段串联可修系统的统计过程控制与视情维修整合研究

针对两阶段串联可修系统,考虑随机偏移的情况,研究统计过程控制（SPC）与视情维修整合的问题. 首先,应用均值-残差联合控制图监控系统的质量状态,根据质量状态采取相应的维修策略,在此基础上,分析SPC与视情维修策略整合的可能场景,并根据全概率公式给出了每个场景发生的概率;其次,考虑人力成本、生产率以及停时损失,根据更新理论构建了SPC与视情维修整合的数学模型;然后,针对具体实例,将构建的模型与单独的维修策略模型和采用经验法则选取控制图的设计参数模型进行了比较分析,结果表明构建的模型在节约成本方面有着明显的优势;最后,运用部分析因设计对过程参数、时间参数和成本参数进行了敏感性分析.     

基于集中式模型的我国各地区及三大产业的DEA效率评价

基于集中式模型, 首先在考虑地区内部三大产业的情况下, 对2010年我国31个地区展开DEA效率评价, 然后在保持各地区整体效率不变的前提下进行效率分解, 确定各产业的效率值和相对重要程度. 此外, 对各地区三大产业的规模收益问行了研究. 实证分析结果表明, 各地区的整体效率值偏低, 第一产业的效率重要程度偏低, 第二产业和第三产业的效率均值相差不大, 但大部分地区的产业比第二产业的相对重要程度高. 此外, 从规模收益角度来看, 大部分地区整体处于规模收益递减阶段, 大多数地区的第一和第三产业均处于规模收益递增阶段, 绝大多数地区的第二产业已处于规模收益递减阶段.     

微积分基本公式的简明证法及其应用

微积分基本公式在微积分的理论和应用中占有十分重要的地位,使学生怎样掌握该公式的证明和应用一直是教学的关键点和难点。其主要原因在于目前教科书中的证明要借助于积分上限的函数及其导数,过于复杂和抽象,使学生难以理解和掌握,因此,它无疑成为长期以来困扰教与学的瓶颈问题。为此,笔者给出该公式的一种简明证法,并讨论了该公式的新用途。主要包括:定积分的值与积分变量的选择无关性;积分上限函数的求导法则的新证法等。这种简明证法和应用具有的实际意义是:该证法使学生易理解和掌握,既克服了现行教科书中的不足,又为教学提供了一条有效途径。     

形式幂级数的复合定理

获得形式幂级数的复合定理 ,这一定理是形式幂级数的重要运算 ,有着广泛的应用性 .     

探索矩阵函数值的逼近方法

如果ｆ（ｚ）＝ ∑∞ｉ＝ １ａｉｚｉ（级数的收敛半径为Ｒ）那么对任何ｎ×ｎ矩阵Ａ的谱半径小于Ｒ，且证明亦小于ｎ×ｎ矩阵空间上的任何范数‖·‖，本文同时也给出了数值积分的方法     

近三十年苦吟研究述论

苦吟在唐代是一个突出的社会风气。作为一种表达行为却很早出现,并且贯穿了古典诗歌发展的整个过程。对于如此独特持久的文学现象,学界并未充分重视和深入挖掘。迄今为止,苦吟研究的成果主要集中在近三十年。本文对近三十年来苦吟研究的现状进行了勾勒,对存在的问题提出看法,并展望了研究前景,以期为中国古典诗歌研究寻求一条新脉络提供借鉴。     

Bernstein—Fan插值算子列的若干饱和性质

利用由Bajsanski-Bojanic创立的抛物线技巧，研究了具有三角形波其函数的Bernstein-Fan插值算子的若干饱和理论。     

关于《复变函数》教学中的两个问题

就复变函数课程教学中解析函数f(z)的形式与幂级数收敛半径的确定提出了一种简捷有效的方法，对改进复变函数课程的教学有一定的作用。     

A nonparametric method for asymmetrically extending signal extraction filters

Two important problems in the X‐11 seasonal adjustment methodology are the construction of standard errors and the handling of the boundaries. We adapt the ‘implied model approach’ of Kaiser and Maravall to achieve both objectives in a nonparametric fashion. The frequency response function of an X‐11 linear filter is used, together with the periodogram of the differenced data, to define spectral density estimates for signal and noise. These spectra are then used to define a matrix smoother, which in turn generates an estimate of the signal that is linear in the data. Estimates of the signal are provided at all time points in the sample, and the associated time‐varying signal extraction mean squared errors are a by‐product of the matrix smoother theory. After explaining our method, it is applied to popular nonparametric filters such as the Hodrick–Prescott (HP), the Henderson trend, and ideal low‐pass and band‐pass filters, as well as X‐11 seasonal adjustment, trend, and irregular filters. Finally, we illustrate the method on several time series and provide comparisons with X‐12‐ARIMA seasonal adjustments. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.