超深层油气藏储层特征和成藏模式

随着油气勘探向深部发展.深层油气藏已成为油气发现的重要组成部分.永进地区位于准噶尔腹部中石化中部3区块,勘探目的层埋藏深.大于5 500 m,储层主要以细砂岩、含砾砂岩为主,颗粒具有岩屑含量高、成分成熟度低、结构成熟度低等特点;多为特低孔、超低渗储层:储层孔隙类型有5种:残余原生粒间孔、粒间溶孔、粒内溶孔、泥质微孔和微裂缝;孔隙结构为特小孔微细喉型.储层物性影响因素主要有强烈压实成岩作用、弱溶解作用和黏土矿物充填3个方面.均造成孔渗性下降.该区油藏类型主要为地层、岩性油气藏,成藏模式为源上沿断-沿层油气成藏模式.     

农用磷铵和普钙生产工业磷酸一铵小试验

农用磷酸一铵（MAP）和普钙（SSP）生产工业磷酸一铵的方法,具有规模小,操作灵活的特点。试验结果表明该方法可制得92%以上纯度的磷酸一铵产品,磷的回收率在60%左右,剩余的含磷约20%的废渣可作为磷肥使用。     

大飞机气动总体技术的发展

论述了大飞机常规气动布局的发展,客机机身技术以及新型气动布局——翼身融合体飞机(BWB)的发展。分析了气动总体技术对于大型飞机的安全性、经济性、舒适性和环保性等方面的作用, 并结合国内的研究现状提出我国加强气动总体技术研究,走自主创新道路的意见。     

热位差以及洞口净压差影响的寒区隧道温度场研究

为探究寒区隧道温度场分布规律,对国内26座已建成寒区隧道温度场实测数据进行了统计.在考虑隧道进出口高程差引起的超净压差和洞内外温差导致的热位差时,寒区隧道洞内纵向温度场呈不对称分布规律明显,低洞口段洞内纵向负温距离明显高于高洞口段.通过理论分析和数值计算并与实测数据进行对比发现:超净压差以及热位差越大,隧道纵向温度场不对称性分布越明显,且当低洞口端存在大气自然风时隧道纵向温度场不对称性更加突出.     

特高拱坝变形监测的分区及其模型构建方法

面板数据模型考虑了测点间的联系和异质性,引入面板数据模型构建特高拱坝的分区安全监测模型。通过实测温度的主成分分析,筛选得到典型实测温度变量;融合主成分分析和层次聚类法,提出基于监测时间序列的变形测点分区方法;以此建立各分区面板数据,通过检验确定面板数据模型类型,构建基于实测温度的分区变形测点的回归模型;通过分区及其回归模型的截距项、变量系数等的对比分析,识别各分区及坝体空间变形特征。以初期运行期的某特高拱坝为例,将研究测点分为4个区,构建各分区的固定效应回归模型。结果表明,坝体变形符合客观规律,封拱后坝体非稳定温度场、初期运行期时效等因素对坝体变形影响明显。     

关于民事诉讼当事人有关问题的探讨

对当事人问题进行研究,对于民事诉讼立法和民事诉讼实践具有指导意义,它有助于在立法上对当事人作出科学的规范,进而有助于在实践中对案件作出恰当的处理。当今,我国的法律理论界对当事人有关问题的规定存在许多弊端,在实践中涉及诸多方面。对有关当事人的定义、分类以及更换的问题所进行的一些探讨对今后的立法修改有一定参考价值。     

超大型沉井降排水下沉施工

泰州大桥北锚碇沉井基础长67.9 m、宽52 m、高57 m,在沉井下沉的初期,采用降排水下沉。降排水下沉施工成本相比不排水下沉低,且下沉效率高,易控制,可形成良好的下沉导向,并确保沉井的下沉速度和精度,适宜在粉细砂、软塑性亚黏土等地质条件下采用。文章以泰州大桥北锚碇沉井基础为例,介绍了超大型沉井降排水施工的降排水下沉施工工艺。     

基于知识图谱的广西文化旅游问答系统研究与实现

当前的旅游咨询服务还只是为用户提供自主网络搜索返回的碎片化信息,尚未能将地方特色文化智能反馈给用户。针对此实际情况,本研究基于广西民族文化旅游知识图谱,对广西民族文化旅游问答系统的关键技术加以研究,并设计相应的问答系统,在解决实际需求的同时,尝试提高用户咨询体验满意度。根据问答系统（Question Answering System,QA）结构,本研究设计并实现了基于BERT的命名实体识别模块（BERT based Entity_identification Model,BEiM）,基于模版的关系抽取模块（Template based Relationship_extraction Module,TReM）和基于知识图谱的匹配推理模块（Knowledge Graph based Matching Module,KGMM）。在上述关键技术基础上,实现了广西文化旅游问答系统,并给出相关实验测试和应用效果。本研究构建的知识问答系统能够帮助游客高效地找到当地旅游的相关知识,提高游客自助服务的效率。对于人工智能助力广西旅游业的发展而言,本研究无疑是一项具有重要意义的工作。     

基于CSGAN的多模型融合蒙汉神经机器翻译研究

由于低资源语料稀少而导致的语义捕获不充分现象已成为影响机器翻译质量的主要因素.为此,该文在预处理的基础上利用CNN和门控机制来改进Transformer模型,通过对抗训练的方式来引导模型参数的优化,同时通过加入命名实体识别来提高模型对实体的翻译性能.此外,通过多模型融合的方式将来自多个机器翻译的输出经过改进、重组、合并转变为一个单一的改进的翻译结果.通过3组对比实验表明,该方法优于基准方法.     

单圈图的边幻和全标号

对于图G(p,q),若存在一个映射f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,p+q},使得任意边uv∈E(G),满足f(u)+f(v)+f(uv)=K,K为常数,则图G(p,q)为边幻和图。设计了一种算法对16个点以内的单圈图进行标号,依据得到的结果,找到了两类特殊单圈图的标号规律,定义C_nSymbolQC@〓S_m和C_nΔS_m来刻画此两类特殊单圈图,并给出其相关定理及证明。结果表明,点数小于等于16的所有单圈图均具有边幻和全标号,且其中绝大部分是超级边幻和全标号,从而猜测点数多于16的单圈图也具有边幻和全标号。