数据包组播技术在广播教学中的应用

针对目前流行的文件传输技术的不足,提出采用组播模式和UDP协议实现文件传输.并分析了UDP协议实现文件传输时的可靠性、有序性等方面的问题.并从数据拆分、数据组包、数据有序和数据重传4个方面阐述其设计方法和设计过程.     

季节虚假回归中参数及统计量的分布特征

实际应用中,通常在回归模型中添加季节虚拟变量来消除季节性的影响,但是当数据生成过程是独立的季节单位根情形下会导致虚假回归现象的发生.本文利用泛函中心极限定理推导出回归参数及相关统计量的渐近分布,从理论上解释了季节虚假回归问题产生的根源.并且,采用蒙特卡罗方法模拟了回归参数及相关统计量的分布特征.最后,通过与非季节情形进行了比较,发现此时R2和DW统计量不再能有效识别普通最小二乘回归中的“季节虚假回归”现象.     

FM带通滤波器的小型化及宽阻带实现新方法

通过改进传统FM带通滤波器,不仅把FM带通滤渡器的体积减小了,而且还把FM带通滤波器的第一寄生通带搬移到了离主通带更远的地方,从而实现FM带通滤渡嚣小型化,宽阻带特性.     

Novel analysis method for the spurious spectrum of direct digitalfrequency synthesizer in the presence of phase truncation

1.INTRODUCTION Directdigitalfrequencysynthesizer(DDS),withthe developmentofVLSI,hasbeenwidelyappliedin telecommunication,radar,andotherelectronicsys temssinceitwasproposedin1970s[1～4].However,aninherentshortcomingofDDSisitslargespurious outputspectrum.Onemajorcauseforspuriousspec trumisthepresenceofphasetruncation.Therefore thepreciseanalysisofspuriousspectrumduetophase truncationbecomesveryimportantindesigninghigh performanceDDS.Nicholasdevelopedamodelfor spurioussignalsofDDS,inw…     

小数分频锁相环的杂散分析

利用小数分频锁相环进行频率合成可以在不降低参考信号频率的前提下，提高输出信号频率分辨率，从而提高系统的频率转换速度。小数杂散是小数分频锁相频率合成中的主要问题，目前尚未见到对它进行的详细分析，详细分析了小数分频杂散产生的机理及它的影响，并提出了消除小数杂数的方法。     

基于数据包重要性的低时延广播重传算法

 无线广播信道存在噪声和多径衰落,导致无线广播性能较差。传统的无线广播重传技术更多地考虑重传效率,而忽视了重要数据包优先重传的问题,使得一些特殊应用难以优先获得那些重要性较高的丢包。为提高无线广播重传的性能,同时满足对数据包重要性敏感应用的需求,本文在传统广播重传技术的基础上提出了一种基于数据包重要性的低时延广播重传算法。此算法在利用机会式网络编码方法编码重传包时,根据各终端所含丢包重要性的级别,分别对丢包进行编码优先权排序,在满足各终端能够及时译码的基础上优先编码终端中重要性高的丢包,权衡丢包重要性与参与编码丢包总的数量,使得一次编码重传中,参与编码的丢包数尽可能的多,并且使重要性级别靠前的丢包优先参与编码,如此不仅保持了一个较好的重传效率,降低了传输时延,同时又缩短终端获取高重要性丢包的时间。仿真结果表明,在典型的无线信道条件下,此算法不仅保持了现有的经典策略好的重传增益,同时突出了重要性高的丢包能够优先获得的优点,降低了传输时延。     

常微分方程初值问题的几个2-正则算法

利用指数函数e^x的几种形式对称的逼近式,构造了求解微分方程初值问题的几种数值方法,并证明了这几种数值方法为2-正则算法或在某种条件下为2-正则算法。     

分段连续型延迟Logistic方程数值解的稳定性

研究对分段连续型延迟Logistic方程直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法在一定条件下是局部和全局渐近稳定的。     

基于最小均方滤波的RTO预测算法

传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率。为了解决这些问题,该文提出了基于最小均方(LMS)滤波的预测算法。为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧两种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析。试验结果证明,该文提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能。