加深理工科院校图书馆员对三大索引的认识

论述了理工科院校图书馆加强SCI,EI,ISTP三大索引服务的重要意义,并系统地介绍了三大索引各自的特点及其收录范围。     

乘性噪声中的谐波恢复

研究在乘性噪声均值先验知识未知情况下的谐波恢复问题.提出了基于一阶、二阶循环统计量的混合方法(FSCSH)和基于一阶、三阶统计量的混合方法(FTCSH),即先利用一阶循环统计量得到对应非零均值乘性噪声的谐波频率,再求出与谐波频率对应的乘性噪声均值,最后用二阶或三阶循环统计量来恢复谐波.仿真结果证实了该方法的有效性.     

基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。     

一种基于局部运动特征的视频检索方法

在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明 :基于局部运动信息的检索机制使该系统能够较好地检索到符合人们主观理解的运动视频内容     

商标图像检索中子图像特征融合准则研究

该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究，根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进。用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验，用PVR指数作为图像检索性能评价准则。实验表明，基于子图像特征融合的商标图像检索优于基于全局图像特征的检索，子图像特征融合加权准则优于未经加权的子图像特征融合准则，其中最小加权平均准则最优。     

面向机构运动方案设计的CBR关键技术研究

简述了 CBR的基本原理。根据机构运动方案设计的基本原理 ,提出从功能的角度对机构运动方案进行分类 ,运用 CBR技术解决机构运动初始方案的选择问题。采用两级实例的描述模型 ,用框架作为机构运动方案实例的描述手段。比较详细的叙述了实例检索模型的建立及基于模糊优先比的相似实例检索过程。用基于框架的方案变换策略进行相似实例的改写     

PROBLEM-ORIENTED INFORMATION RETRIEVAL DECISION SUPPORT SYSTEMS

Decision Support Systems(DSS)are man-machine interaction systems,which support the de-cision-makers to solve the unstructured and semi-structured decisions,this paper advances that thefunction of problem-oriented information retrieval DSS can meet the needs of enterprise's topmanagement effectively in comparison with other information retrieval functions,in accordancewith the features of supporting information for decision.An architecture of this system is presented,which dissolves a problem put forward or recognized by the user into the problem recognized by thecomputer,forming retrieval tactics and searching the data the user needs.Designed and developedaccording to the architecture of this system,a prototype system is introduced,which is CF Econom-ic Environment Information Retrieval DSS.     

一种新的高效大型音乐数据库查询算法

在基于哼唱的音乐信息检索领域中，查询处理算法一直是一个重要的研究课题。根据人对乐曲相似理解的实验结果，设计了新的基于单侧连续匹配的可容错的近似匹配的算法．此算法采用n—gram的顺序hash索引，加快了可容错的查询处理速度．还设计了一系列包括各种类型和各种数量错误的查询的实验，来比较该算法和其他两种常用算法的查询处理速度和容错能力．当测试数据集为78000首网上收集的MIDI乐曲段，包含各种错误的查询为1000个时，该算法取得79％的前3位命中率和87％的前10位命中率．这些结果表明，该方法的性能高于现有的算法．表2，参8。     

Query through heterogeneous ontologies using association matrix

This paper introduces the definition and calculation of the association matrix between ontologies, h uses the association matrix to describe the relations between concepls ill different ontologics and uses concept vectors to represent queries; then computes the vectors with the association matrix in order to rewrite queries, This paper proposes a simple method of querying through heterogeneous Ontology using association matrix. This method is based on the correctness of approximate information filtering theory; and it is simple to be implemented and expected to run quite fast.