一种联合正交带复用与限幅方法的CO-OFDM 峰均比降低策略

为了降低相干光正交频分复用(coherent optical orthogonal frequeng division multiplexing,CO-OFDM)系统的高峰均值比(peak to averqge vatio,PAPR),提出一种正交带复用(orthogonal band multiplexing,OBM...     

基于平均驱动自由度位移法的某车型排气系统吊钩位置设计

采用CATIA软件建立某车型排气系统的三维模型,并运用有限元分析软件Hypermesh建立了有限元仿真模型,分析了模型的自由模态和约束模态。通过与试验模态的对比,验证了仿真模型的正确性。为了减少排气系统通过吊钩传递到车身的振动,在自由模态的基础上,采用平均驱动自由度位移原理设计了排气系统的吊钩位置方案。然后,以支反力和静态位移为优化目标确定了最优方案,通过优化前后吊钩力学响应分析对比验证了优化的有效性。     

CRC辅助PC-polar码的新颖编码算法

针对奇偶校验极化(parity-check polar,PC-polar)码中奇偶校验码检错效率低而导致纠错性能不佳的问题,提出了一种循环冗余校验码辅助PC-polar码的新颖编码算法。用奇偶校验(PC)比特和高汉明权重的冻结比特替换低汉明权重的信息比特来优化极化码的距离谱,并结合5位循环位移寄存器优化PC码的校验函数,再在PC-polar码中加入检错效率较高的循环冗余校验(CRC)码,最后通过控制变量法确定了2种校验码的数量。仿真结果表明,该算法构造的CRC-PC-polar(CRC8,PC6)码在误块率(BLER)为10^-5时,与PC-polar码、CRC-polar码和segmented-CRC-polar码相比分别有0.4dB、0.1dB、0.2dB的净编码增益。由此可知,提出的算法能够改善PC-polar码的纠错性能。     

一种面向移动端的浅层CNN表情识别

移动端的表情识别有巨大需求,但是受算力限制,主流深度神经网络无法直接移植。为此,设计了一个浅层网络,在节约计算量的同时保证了识别率。网络中使用三组堆叠而成的卷积层,有助于增大感受野,便于更好地提取特征,这是提升识别率的关键;使用全局平均池化层,避免引入额外的全连接层,大幅降低参数量,在训练样本不足的情况下,降低模型过拟合风险。在FER-2013数据集进行训练,准确率超过现有大多数算法;在CK+数据集上进行微调,测试集上的准确率可达到0.96。将所得模型转换为Core-ML模型,结合Xcode平台在iOS端搭建了实时表情识别App,在iPhone 8 Plus上能够稳定、流畅运行,识别效果达到预期。     

无失效数据条件下装备贮存可靠性分析

为解决装备贮存可靠度评估问题,对寿命分布为平均失效率递增类分布(increasing failure rates on the average, IFRA)的装备的贮存可靠性进行分析。首先,针对装备检测过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布并给出了Bayes估计。然后用加权最小二乘法给出了寿命分布的参数估计,进而得到了装备贮存可靠度的估计和表达式。最后结合实例进行计算,说明了方法的稳定性和可行性,为工程上评估装备贮存可靠度提供借鉴。     

污染环境下的随机Logistic模型

考虑污染环境下的随机Logistic模型, 利用随机微分方程理论给出了种群随机弱平均持久和局部灭绝的条件, 并在一定条件下得到了阈值.     

电熔镁砂企业生产计划多目标优化

针对大部分电熔镁砂生产企业都是产能有限的小工厂，在销售旺季时会损失超过自身产能的订单；在销售淡季时又容易积压库存的问题，提出了基于需求预测的多目标生产计划优化方法.该方法利用基于季节性自回归求和移动平均（ARIMA）模型向前多步预测市场的需求量，并建立销量与库存累积量的多目标优化模型.设计了关键月度产量计划后推法求解模型得到了决策者满意的优化目标.对预测过程中存在的偏差，利用实时反馈得到的真实销售数据修正预测结果，进而调整优化模型，校正后期产量计划.实际应用效果证明，按所提方法得到的产量计划能够实时地反映市场需求的动态变化，并实现了库存与销量的多目标优化.
     

基于小波变换的闪烁背光LCD响应时间估算

为了更准确、方便地估算闪烁背景光下的LCD液晶响应时间,利用小波变换法对测量得到的LCD亮度响应曲线进行滤波.通过实际测量连续背景光下五级灰度之间的液晶响应以及闪烁背景光的背景光响应,构造了闪烁背景光下的LCD亮度响应,利用小波变换滤波方法,通过小波分解、阈值处理、逆变换重构,还原了液晶响应信号,将估算得到的响应时间与...     

非正态总体卞的EWMA控制图

主要讨论了非正态分布情况下EWMA图的效率分析和优化设计问题。首先引入赋权方差法将非正态总体转换为正态过程，由此构造适用于非正态总体的EWMA图，然后以平均产品长度作为效率度量时非正态EWMA控制图进行了优化设计。通过与其他几种方法的比较说明该方法在监控非正态总体中出现的较小波动时具有的优势。     

面向多媒体取证的电网频率建模

电网频率建模旨在对其随机波动特性建立数学模型，形成特征描述、统计分析以及轨迹预测能力，是基于电网频率判据的数字取证中一项重要的研究子课题。该文首先揭示了现有自回归模型的不足，并基于该模型对实际观测得到的电网频率参考信号数据集进行统计分析，分别用差分整合移动平均自回归（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型和两种基于马尔科夫链的模型进行建模，进而求解模型各项参数。对比实验表明： ARMA (2,4)模型在理论上对华中电网频率具备最优的描述性能，而马尔科夫链模型因考虑到实际场景下频率分辨率的局限性，更适用于模拟从待测文件中提取的电网频率。