结合改进的PCC算法与LBG算法的高效码书设计

针对传统LBG算法因依赖于初始码书的选取,从而容易陷入局部最小的问题,提出一种改进的基于PCC的LBG快速算法。它结合了非迭代算法的码书生成速度和迭代算法码书质量高的优点,使得整体算法的性能得到了很大的提高。实验表明,该整体算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点,其PSNR比传统的LBG算法提高3.17 dB。     

电荷离散化时介观LC电路中电荷、电流以及能量的量子涨落

基于电荷量子化的事实，运用最小平移算符的性质等，计算介观LC电路中电荷、电流以及能量的量子涨落，研究影响量子涨落的因素．结果表明，计及电荷具有不连续性的事实，在Fock态下介观LC电路中电流与能量的量子涨落不为零，分别与电荷量子、Planck常数等有关，大小决定于电路参数．     

预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化

为了实现高质量低速率的语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linear spectral frequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明:LP-GMM-LSFQA在20 b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22 b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。     

Learning Vector Quantization Neural Network Method for Network Intrusion Detection

A new intrusion detection method based on learning vector quantization （LVQ） with low overhead and high efficiency is presented. The computer vision system employs LVQ neural networks as classifier to recognize intrusion. The recognition process includes three stages： （1） feature selection and data normalization processing;（2） learning the training data selected from the feature data set; （3） identifying the intrusion and generating the result report of machine condition classification. Experimental results show that the proposed method is promising in terms of detection accuracy, computational expense and implementation for intrusion detection.     

一种基于小波变换的矢量量化算法

提出了一种基于波变换的矢量量化逄法，算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理地构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则，给出了小波域的误差竞争学习算法（DCL）。实验表明，这种算法获得的码本优于其它几种算法。     

介观含源RLC并联电路的量子涨落

由于耗散的存在，介观RLC并联电路中的磁通量和电荷不是一对线性厄米算符，因此，构造了一对正则变量，并用该对正则变量作为算符实现了介观RLC并联电路的量子化，在外源作用下，介观RLC并联电路系统由初始本征态将演化到平称Fock态，在平移Fock态中，计算了磁通量和电荷的量子涨落。     

CCITT G.721标准算法分析

本文论述了 CCITT 1986年提出的32kb/s ADPCM 标准算法结构.详细分析了 G.721自适应量化和自适应预测算法,分析了算法对于话音信号、非话音信号的透明传输特性和无累积失真的同步级联特性,以及用来改善 FSK 信号调制传输性能的单音和过渡检测功能.     

内插矢量量化图象编码

针对传输凝固图象的要求,提出了一种压缩编码方案。方案具有压缩比高,抗干扰能力强,算法简单,易于硬件实现等特点。用它对多幅256×256个象素,每象素8bits 的图象进行了计算机模拟实验。实验结果最高可达31.65 dB(1bit/pixel),恢复的图象主客观效果良好。     

实验教学量化管理的计算机模块

本文在经过详细调查与核准的基础上,运用科学化管理的思想方法,在计算机管理信息系统的环境下,对实验教学情况进行了面向课程量化管理的研究,并在计算机上实现模块化管理.文中重点讨论了模块设计的思路与构成,并对科学化管理提出了看法.     

定域Scale和规范不变理论的量子化

在Riemann空间中,利用推广的Faddeev-Popov理论,讨论了具有定域Scale不变性和规范不变性理论的量子化。整个讨论过程具有广义协变性。