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101.
不同小麦品种剑叶的光合速率、影响因素及其与穗重关系的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
作者选取四川推广的主要小麦品种(系)15个,在灌浆期测定其剑叶的叶绿体含量,并分二次测定其净光合速率、胞间CO2浓度、气孔导度和蒸腾速率.收获期取样测定单穗重、收获指数和生物产量.统计分析表明,单稳重1.6g以下和收获指数46%以下的品种,灌浆前期的净光合速率、胞间CO2浓度、气孔导度和蒸腾速率较高,灌浆后期较低.单穗重1.6g以上和收获指数48%以上的品种,表现正好相反.这表明较高的灌浆速率和较长的灌浆时间有利于提高穗重和改善光合产物的分配.在灌浆初期,剑叶的净光合速率与单穗重和收获指数呈负相关或相关不显著,但灌浆后期却表现极显著正相关.净光合速率与灌浆后期的胞间CO2浓度、与前期和后期的气孔导度均呈显著正相关,但与蒸腾速率无关.这说明,净光合速率的高低与气孔因素的关系大于非气孔因素. 相似文献
102.
概率方法在一种期权定价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
项立群 《安徽工程科技学院学报:自然科学版》2003,18(2):66-68
对于期权价格,由于很难得到精确解,一般讨论数值解,章考虑一种亚洲买方期权,在资产价格服从对数正态分布、风险中性、连续交易等假设条件下,利用概率方法,并借助几何平均理论、积分理论等工具,推出一个期权定价的解析公式。同时讨论了期权在理论上及现实应用中的意义。 相似文献
103.
目的:研究CHX抗栓注射液对实验性大鼠急性不完全性脑缺血的保护作用.方法:采用结扎双侧颈总动脉法,造成大鼠急性不完全性脑缺血模型.观测药物对脑含水量、毛细血管通透性和脑指数的影响.结果:不同质量分数(5mg/kg,10mg/kg)的CHX抗栓注射液可明显降低治疗组大鼠的脑含水量、毛细血管通透性和脑指数.结论:CHX抗栓注射液对大鼠急性不完全性脑缺血有一定的保护作用. 相似文献
104.
文中联立分子连接性指数和量子化学参数对环醇和酯的36个分子的结构与其色谱保留值的定量关系进行了研究,通过多元回归方法建立不同极性柱上定量结构-色谱保留关系(QSRR)的模型。模型的相关因子分别为0.9775 (SE-30柱 )、0.9312 (Carbowax20M柱)、0.9482 (EGSSX柱) ,相应的文献值分别为0.9518、0.5866、0.6227。由于量子化学参数能较准确的反映分子的电性相互作用,文中建立的模型比文献中仅以分子连接性指数建立的模型对极性色谱柱上非同系物的保留值的预测能力有了显著的提高。 相似文献
105.
实验性糖尿病动物模型制备及指标测定评价 总被引:16,自引:0,他引:16
目的:综合实验性糖尿病的动物模型及指标测定的特征,以评价他们的优缺点。方法:对国内外文献进行归纳、分析及总结。结果:系统阐述该领域在国内外的研究现状,为今后的研究起到指导作用。结论:实验性糖尿病的动物模型及测定的指标很多,各有其特点。 相似文献
106.
BP网络应用于黄河水质的预测研究 总被引:8,自引:1,他引:8
利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本,选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较,表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。 相似文献
107.
讨论了图像多重分形谱的计算方法及简化算法,对图像多重分形谱的一些特性进行了概括,利用简化 算法求得的多重分形谱数据对图像进行索引,给出了一些改进方案用于进一步研究。 相似文献
108.
拓扑指数mN与无机氢化物pKa1的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了电负性拓扑指数mN。用其0,1阶指数0N和1N,与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0.9954和0.9954。结构选择性达到惟一性表征。预测取得了较好的结果。 相似文献
109.
复杂条件下的低渗透油田生产特征 总被引:1,自引:0,他引:1
在考虑了启动压力、毛管力、重力等因素的情况下 ,推导了低渗透油田油水两相渗流时含水率和无因次采油、采液指数的数学模型 ,并分析了上述 3种因素在数学模型中的作用。结果表明 ,对于水湿油藏 ,毛管力和启动压力的存在使含水率和无因次采液指数增加 ,重力则使无因次采液指数降低 ,而对含水率的影响与地层倾角有关。 3种因素均对无因次采油指数无影响。在理论分析的基础上 ,对胜利油区大芦湖低渗透油田的含水率和无因次采油、采液指数进行了实例计算 ,进一步验证了理论分析结果的可靠性 相似文献
110.
提出了动态指标库的概念,即不同时次采取不同的指标库,同时次在网络自适应时采取不断更新指标库的阈值,采取先建立消空指标库对样本进行消空,提高了降水样本在整体样本中的概率,然后利用BP(Back Propagation)网络作了大连短期的12h和24h降水有、无的预报,设计了网络的自适应算法,并在降水有、无预报中加以应用。结果表明,此方法比没有做消空样本和网络自适应的降水TS评分有所提高,在数值产品解释应用中更具有实际意义。 相似文献