水稻纹枯病流行程度的模型预测

根据水稻纹枯病发生与危害程度的调查资料,经与各诱病因素的相关性分析,组建成早、晚稻纹枯病的长期预测模型。经1990～1994年的应用检验,预测准确率达80％以上。     

基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究

提出了用支持向量机对机械设备状态趋势进行预测的新方法,构造了相应的支持向量回归机,并分别用仿真数据和实际数据对其性能进行了验证．将该支持向量回归机应用于某机组振动信号的预测,采用径向基核函数和合适的参数,使该向量回归机对振动量峰峰值的单步预测误差小于2％,24步预测误差小于5％,表明该算法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力．     

基于人工神经网络的高考扩招趋势预测研究

高考扩招系统足一个“黑箱”,各因素问是否存在因果关系还很模糊,基于人工神经网络自身的特点,采用BP模型,借助MATLAB语言对高考扩招系统进行预测研究．通过对历史数据的处理、程序的设计、网络的训练等进行分析,最终预测出中国未来20年高等教育发展的趋势,为国家相关政策的制定提供参考依据．     

谐波对电能计量影响的分析及对策研究

本文介绍了谐波产生的原因及其对感应式电能表和电子式电能表的影响 ,从感应式电能表和电子式电能表频率响应曲线入手 ,分析了由于谐波的存在而引起的电能计量仪表误差的变化情况 ,并提出了减小电能计量误差的方法和对策     

试论原子相互结合的根本原因

在教材和教学中讲到原子相结合的原因时 ,应强调元素的原子倾向于能量最低 ,结构稳定 ,而不能仅用“八隅律”来解释。     

用多元时序分析法预测油水井动态

采用多元时间序列分析的方法,对油水井动态特性进行了分析,建立了油进含水率的多因素预测模型。利用该模型可在已知水井注水量的情况下对相应油井的含水率进行预测。通过对传递函数模型的识别,分析了油水井的地下连通关系及注水对油井含水率的影响。油田应用实例验证了该方法油田开发动态预测方面的可行性。     

动态误差时间序列小波神经网络预测模型

基于现代误差修正技术,研究小波神经网络建立的动态测量误差预测模型,以进行误差修正,提高动态测量精度,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。文章介绍了建模方法,重点对大轴圆度误差测量过程中的动态测量数据进行实例分析,结果表明,该模型预测精度高,具有重要的应用价值。     

评述西方文化进化论的新进展

作为一种文化唯物主义理论,在西方流行的“文化进化论”中有一些成分值得中国地域文化研究加以批判借鉴。其中,“文化生态学”和“文化进化能量法”以及“新进化论”等学说,均在一定的程度上与唯物史观有所契合,对我们解剖中国地域文化的异同提供了某种基本视角。     

综放工作面生产能力预测研究

应用统计分析方法、并在构建综放面生产能力预测人工神经网络模型的基础上,同时对淮南新集一矿1309综放面生产能力进行了预测研究。研究结果表明,采用多种方法所获得的预测结果相互吻合,证明预测结果可靠,方法正确、可行。     

反拱水垫塘底板块上举力变化规律的试验研究

反拱水垫塘是一种新型消能防冲结构,拟在中国溪洛渡等300m级高拱坝中采用,其稳定性是其在高水头、大流量作用下能否安全运用的关键技术之一。结合溪洛渡拱坝,通过模型试验研究了拱坝坝身泄量最大达3万m3/s时,反拱圈横缝止水设施破坏,动水压强贯入底板缝隙,基岩锚固力失效的极端情况下的反拱水垫塘底板块上举力,得出底板块上举力分布规律和脉动上举力谱密度特性,并推算出拱端的极限推力。研究成果对反拱水垫塘设计、运用和稳定研究具有理论和实际意义。