随机环境中马氏链的状态研究

利用马氏链的一般理论和Foguel的L1理论,讨论了随机环境中马氏链状态的性质,得到了状态强常返存在的充分条件、状态正则本质与强常返的关系,以及在一定条件下保守集与其任意非空子集的关系．     

传感器网络时间序列数据的事件分类研究

目前智能环境中传感器网络所采集的海量数据面临着进行有效事件的模式分类及异常检测的难题.为了有效对智能环境中传感器网络采集的时间序列数据所表征的事件进行分类,提出了基于协方差特征空间映射数据的聚类分析方法.通过对采集得到的时间序列数据按时隙进行划分,映射到协方差特征空间,然后对映射后的数据进行了动态密度聚类,从而实现对事件的分类;并根据聚类结果建立分类模板,作为对日常事件进行分类划分的检测方法,同时利用所得的分类模板,实现对异常事件的检测.实验结果表明,基于协方差特征空间映射数据的聚类分析方法能有效对传感器网络采集的时间序列数据所表征的事件进行分类,并能有效提升异常事件的检测及筛选效果.     

阶线性非齐次常微分方程积分因子法及其应用

为能更简洁地求解1阶线性非齐次常微分方程,对1阶线性非齐次常微分方程的积分因子法进行了探讨,并结合实例给出了该方法的具体求解过程,该过程较常数变易法来得简单且应用广泛.     

随机环境中马氏链的状态分类

利用Foguel的L1理论和马氏双链是时齐马氏链这一性质,讨论了随机环境中马氏链的状态分类,得到非本质或非正则本质态的等价命题以及弱常返和强常返态的充分条件.     

单无限环境中马氏链的存在性

对给定的一转移函数族,通过构造两种不同的双链{（Xn,T^nε0 ^∞）,n≥0}和{（Xn,εn）,n≥0},用两种不同的方法分别证明了单无限随机环境中一般状态空间马氏链的存在性。     

非齐型空间上Fefferman-Stein加权向量值极大不等式

应用Y.Sawano的结果及对偶理论,将K.F.Andersen和R.T.John的Fefferman-Stein加权向量值极大不等式从欧氏空间Rn推广到非齐型空间上.该文的证明思想对于欧氏空间上的向量值极大不等式的证明同样适用.     

人一地系统相互作用的因果回归模拟分析——以黑龙江省畜牧业生产为例

在运用AHP方法在对黑龙江省畜牧资源、环境与发展能力进行综合动态评价的基础上,对黑龙江省14个地市的畜牧发展规模进行了人一地系统相互作用因果回归模拟,确定出畜牧业增长与资源环境之间的动态变化参数,提出区域内解决畜牧资源瓶颈问题的具体措施。表3,参3。     

几类常系数非齐次线性差分方程解的研究

文章讨论了几类A阶常系数非齐次线性差分方程,并根据非线性项的特征,利用算子方法及其相关引理将其化为更高阶齐次线性差分方程．通过相应高阶齐次线性差分方程的通解形式,获得其特解的简单表达形式,从而获得非齐次线性差分方程通解形式．     

异质搜索环境下的用户偏好性预测方法研究

提出了一系列基于搜索结果页面的特征用于学习分类器,自动预测用户的偏好性,并尝试将预测模型与用户实验结合起来。实验结果表明,尽管异质环境下搜索结果页面有着丰富的信息,但仅基于搜索结果页面的展现形式难以对用户的偏好性做出可靠的预测。     

随机环境下依人口数控制两性分枝过程的极限行为

考虑独立同分布环境下依人口数控制两性分枝过程,其中后代概率分布受一个随机环境过程影响,配对函数依赖人口数,参与繁衍后代的配对单元数又受控制函数约束。讨论了当k→∞时,均值rk,θ趋于极限rθ1(rk,θ是繁衍分布的均值),得出了模型的一些概率性质以及Wn依L1收敛的必要条件。