基于BP神经网络的非特定人语音识别算法研究

当前非定特人语音识别算法大多只适于连续语音,且识别精度和速度均较低。为此,提出一种新的基于BP神经网络的非特定人语音识别算法,介绍了标准BP神经网络,针对其收敛速度慢的弊端,通过变化的自适应学习速率,令网络训练针对各种阶段自行设置学习速率值,利用变学习速率构建对应的改进BP神经网络模型,将改进的BP神经网络模型看作识别非特定语音的识别器,输入待识别语音,令累计预测残差达到最小,实现非特定人语音识别。将改进模型应用于非特定人语音识别中进行验证,结果表明所提算法识别率更高、识别速度更快,不仅适于连续语音的识别,也适于不连续语音的识别。     

热轧生产线的建模与分析

用扩展时间事件图与极大代数方法相结合对一类批量生产的制造系统建立了模型 ,并在加工时间和存储器数量固定的条件下 ,用这模型对系统生产周期进行了分析 ,从而得到了机器的最大利用率.     

最大度至多为3的图上极大分离集的最大数目

给定图G=（V,E）,若顶点子集F在图G中的导出子图的最大度至多为1,则称F为图G的一个分离集;若F不是其他分离集的真子集,则称F为一个极大分离集。对极大分离集计数问题进行研究,证明了在所有n个顶点且最大度至多为3的图上最多有\begin{document}${6^{\frac{\mathit{n}}{{\rm{4}}}}}$\end{document}个极大分离集,并刻画了相应的极图结构。     

无K4-子式图的2-距离和可区别边染色

图G的一个正常边染色φ若满足:∠u,v∈V(G),且d_G(u,v)≤2都有f(u)≠f(v),其中f(u)=∑_uw∈E(G)φ(uw),则称φ为图G的2-距离和可区别边染色。运用反证法,结合构造染色函数法,研究了无K₄-子式图的2-距离和可区别边染色,确定了无K₄-子式图的2-距离和可区别边色数的一个上界。     

一类新的平面图的超边幻和标号

研究了一类新的平面图的超边幻和标号问题,运用算法设计与分析中的分支限界理论和思想设计了各顶点和边的超边幻和标号算法,并给出和严格证明了此类新的平面图是超边幻和图.     

一类链图的优美性

对于由k个完全二部图K2,m1,K2,m2,…,K2,mk(其中k,n,m1,m2,…,mk为大于1的正整数)经过不同的粘接方法而得到的链图T1、链图T2、链图T5的优美性进行了研究。在此基础上对由链图T1和长为n的路Pn的一个端点粘接得到的链图T3和链图T2与长为n的路Pn的一个端点粘接得到的链图T4的优美性进行了研究。用构造的方法给出了这几类图的优美标号,得出这些图都是优美图。这样将m1,m2,…,mk的值均为2的范围扩大到大于1的正整数,从而拓宽了优美图及其应用的道路。最后提出了将链图T1、T2、T3、T4、T5分别首尾粘接而得到的一些图是优美图的猜想。     

不含相邻三角形的平面图的线性2-荫度

研究了特殊平面图的线性2-荫度问题,运用权转移等方法证明了不含相邻三角形的平面图的线性2-荫度la2(G)≤[△(G)/2]+8.所得结果改进了现有文献的相关结果.     

论冯梦龙《三言》的雅俗整合——江南世情小说雅俗系列研究之九

通过研究冯梦龙小说,认为冯梦龙提倡"奏雅"与"适俗"并重,其《三言》是从正反两个方面来"奏雅"的,即传统的劝善与惩恶的教化主题;为了内容上的"适俗",满足读者的好"奇"心,冯梦龙有意选择了大量婚恋与经商题材的作品,从日常生活中挖掘人性之"奇",以吸引与教化读者,而使得《三言》成为雅俗整合的成功之作。     

最大度为6的平面图是13-线性可染的

图G的线性色数lc（G）是指G的所有线性染色中所用的最少颜色的个数．运用Discharging方法，研究了平面图的线性色数问题，证明了最大度为6的平面图是13-线性可染的．     

Cartesian积图的边泛圈性

网络中子图的可嵌入性是度量网络优劣的一个重要性能。圈作为网络拓扑中一类重要的子图,其可嵌入性可以通过泛圈性来度量。Cartesian积图是互联网络拓扑结构中一类非常重要的图类。设G是长为k1和k2的圈的Cartesian积图。利用Cartesian积图的顶点和边的传递性,证明了当k1≥3,k2≥3,G是边偶泛圈的;当k1,k2均为奇数时,G是（k1＋k22）-边泛圈的。