基于种群耐荫格局的几种南方杂草生态位研究

为有效控制杂草提供有益的参考，在此对不同遮荫条件下南方常见的几种杂草的生态位宽度和生态位重叠进行测定．结果表明生态位较宽的为竹叶草Oplismenus compositus(0．68)、弓果黍Cyrtococcum patens(0．41)、白茅Cymbopogon caesius(0．42)、双穗雀稗Panicum longifolium(0．40)；生态位重叠值较大的有竹叶草与弓果黍(0．52)，双穗雀稗与竹叶草(0．29)，白茅与狗尾草Pennisetum alopecuroides(0．24)，白茅与竹叶草(0．35)，小野艾Artemisia indica与白茅(0．25)，双穗雀稗与狗尾草(0．24)，双穗雀稗与白茅(0．28)．在不同的遮荫梯度水平上，杂草的种类及其生态位宽度有明显的分化，杂草间的生态位重叠亦有很大不同。     

生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用

给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性     

动态小生境遗传算法在多模函数优化中的应用

提出一种基于动态小生境技术的自适应遗传算法．算法的进化过程中，通过物种的辨识和保存过程确定小生境的峰值，引入个体趋向于高适应度的方向这一控制参数控制搜索的方向，采用自适应调整种群距离的方法控制搜索的范围，大大提高了搜索效率．仿真试验表明，该算法能够很好地保持解的多样性，同时具有很高的全局寻优能力和收敛速度，适合求解复杂多峰函数优化问题．     

均匀增长无标度网络的等价模型

分析了无标度网络的BA模型和与BA等价的随机连接到边模型.在给出边的权重和节点适应度定义的基础上,提出了无标度网络的边加权网络模型和节点适应度模型.通过解析的方法证明了它们与BA模型的等价性.计算机模拟的结果也说明了它们的等价性,并给出了4个等价模型之间的比较.     

有氧训练是提高我国足球运动员专项体能的关键

有氧耐力在足球运动占有不容忽视的比例．由于认识和训练上的差距．长时间地奔跑并在奔跑中完成各种技术动作和对抗已成为我国运动员赶超世界先近水平的制约因素之一．从理论和训练实践两个方面重新认识和实施有氧训练，是提高我国足球运动员专项体能的关键．     

一种遗传算法求约束优化问题的新方法

为了更好的解决约束优化问题,介绍了利用遗传算法求解约束优化问题的一般方法,在分析传统方法的基础上提一种遗传算法求解约束优化问题的新方法,将约束优化问题分成两步:首先不考虑目标函数,把约束优化问题转换为一个约束满足问题来处理,获得一个可行解;然后对目标函数和已满足约束的条件进行优化,最终获得一个最优解。还对该方法在不同问题下作了分析,证明了该方法对求解有约束优化问题有良好性能。     

大学生体质现状调查分析

以宁夏大学为例，对2002，2003，2004年度31384名在校大学生进行了体质测试，远用SPSS10．00统计软件对有效数据进行纵向（同年度不同年级）和横向（不同年度同年级）的方差比较分析，探讨了大学生身体形态特征、机能发育水平和身体素质状况等方面的指标和问题．从学校体育的角度剖析了大学生体质动态变化的多层面原因，并提出相关建议，为促进高校体育教育改革的深化和科学研究的发展。更好地培养新世纪所需要的高科技、有创造性、有竞争力的健康的建设人才，为制定出适合大学生增强体质、增进健康的体育教学理念、内容和方法，提供了科学的依据．     

我国部分优秀男子链球运动员身体素质指标的分析

采用关联分析的方法,对我国8名优秀男子链球运动员的7项身体素质指标进行综合分析,找出各项身体素质指标对专项成绩影响的主次关系,并与国外优秀男子链球运动员进行比较,探讨我国男子链球运动员身体训练中的不足及其改进策略。     

南京森林公安学校学生基础体能测试与分析

从南京森林公安高等专科学校一、二年级学生体能现状调查和比较分析得知高年级学生体能出现消退现象,提出在基础体能课程中采用强化式训练模式,以及通过举办各种运动项目俱乐部等手段,以持续发展和保持学生的体能水平,推动警体基础体能课程向规范化、合理化和科学化方向发展。     

基于小生境免疫算法的船舶FNN自动舵设计

结合隔离小生境技术的特点和免疫遗传算法的全局收敛特性,提出一种基于小生境免疫遗传算法的模糊神经网络控制器优化设计方法,并将其用于船舶自动舵的设计.隔离小生境能有效解决局部和全局收敛的矛盾,可以解决船舶运动控制的FNN控制器难于设计以及传统BP学习算法易于陷入局部收敛的不足.将神经网络结构辨识器作为船舶的辨识模型,船舶运动模型采用二阶非线性方程,模糊神经网络控制器为主控制器,对船舶航向运动控制系统进行仿真研究.结果表明,在船舶无干扰和存在随机干扰的情况下,由此设计的船舶自动舵控制系统均能使船舶转向控制无超调,跟踪快,与BP学习算法相比控制效果更趋于为理想,可以进一步提高航行的性能.