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动态小生境遗传算法在多模函数优化中的应用
引用本文:陈娟,徐立鸿.动态小生境遗传算法在多模函数优化中的应用[J].同济大学学报(自然科学版),2006,34(5):684-688.
作者姓名:陈娟  徐立鸿
作者单位:同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092
摘    要:提出一种基于动态小生境技术的自适应遗传算法.算法的进化过程中,通过物种的辨识和保存过程确定小生境的峰值,引入个体趋向于高适应度的方向这一控制参数控制搜索的方向,采用自适应调整种群距离的方法控制搜索的范围,大大提高了搜索效率.仿真试验表明,该算法能够很好地保持解的多样性,同时具有很高的全局寻优能力和收敛速度,适合求解复杂多峰函数优化问题.

关 键 词:多模函数优化  小生境  多样性  物种种群
文章编号:0253-374X(2006)05-0684-05
收稿时间:10 29 2004 12:00AM
修稿时间:2004-10-29

A Dynamic Niche Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization
CHEN Juan,XU Lihong.A Dynamic Niche Genetic Algorithm for Multimodal Function Optimization[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2006,34(5):684-688.
Authors:CHEN Juan  XU Lihong
Institution:School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China
Abstract:This paper introduces a new genetic algorithm based on dynamic niche. In the course of the evolution of algorithm, the number of niche peaks is decided by seed identification and preservation process, the fitness ascending direction is applied to control search direction, adaptive population distance is used to control search range. The method proves very effective in finding multiple solutions of the multimodal optimization problems.
Keywords:multimodal function optimization  niche  diversity  seed-population
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