欧亚河狸的生物学特性及其保护与开发

分布于新疆境内的欧亚河狸为200万年前的孑遗种群，具有极为独特的生物学特性，其皮毛和香腺分泌物——河狸香极为珍贵，同时由于其生存环境日益受到人类活动的威胁，河狸的生存空间越来越小，因此保护与开发利用河狸资源具有极为重要的现实意义和历史意义。     

21世纪高校科技管理发展的三大趋势

从我国高校科技管理的现状入手，分析了21世纪高校科技管理发展的三大趋势．即科技管理人才的作用日益增强，专业管理人员必然取代双肩挑的专家，职业经理人必然取代创业者，在此基础上提出了造就高水平科研管理人才应采取的对策。     

n阶方阵的任意m次方根

给出了复数域内n阶方阵任意m次方根存在的充分条件(m≥2),从而推广了文献[1]中复数域内n阶方阵的平方根(m=2)存在的充分条件。     

置换空间PXXn性质的补充

我们主要给出了如下结论：（1）若X是自反局部一致凸Banach空间，则PXXn是极端凸的当且仅当每个Xn(n=1,2,…）都是极端凸的；（2）若X^*是局部一致凸的，则PXXn是一致Gateaux可微的当且仅当每个Xn(n=1,2,…)都是一致Gateaux可微的。     

多维平行轴测投影投射方向的研究

如何由多维平行轴测图本身，求得相应的多维投射方向，这是画、识图中的基本问题．对于ｎ维的一般情形，至今未见文献研究（ｎ＞３）．本文给出了＿ｊ（轴向变形系数），α＿ｉ（轴间角）与Ｌ（ｎ－２维投射方向）之间关系的解析式，使其得以彻底解决．     

A FAST PROCEDURE OF VARIABLE SELECTION IN LINEAR REGRESSION MODEL

In many situations,we are interested in selection of important variables whichare adequate for prediction under a linear regression model.In this paper,a fast selectionprocedure is proposed and is proved to be strongly consistent.Also,the convergence rate ofmisjudgement probability is given.     

MGM(1,n)模型在粉喷桩路基沉降预测中的应用

提出了一种预测公路复合地基工后沉降的新方法。首先,通过路基监测项目的灰色关联分析,优选影响路基沉降的相关预测变量,如道肩水平位移、孔隙水压力消散值及桩身应变等,在此基础上建立灰色多变量MGM(1,n)模型并给出相应的沉降预测方程。而后考虑监测数据序列的非等时间间隔影响,改进、完善此模型,使之能够对粉喷桩复合路基的沉降量进行准确预测。文中并给出应用实例,表明应用该法进行沉降预测,可以更全面地利用工程监测数据,更有效地预测路基工后沉降量。     

ANALYSIS AND COMPUTATIONAL ALGORITHM FOR QUEUES WITH STATE-DEPENDENT VACATIONS Ⅱ:M(n)/G/1/K

We study a single-server queueing system with state-dependent arrivals and general service-distribution.or simply M(n)/G/1/K.where the server follows an N policy and takes multiple vacationswhen the system is empty.We provide a recursive algorithm using the supplementary variable tech-nique to munerically compute the stationary queue length distribution of the system.The only inputrequirements are the Laplace-Stieltjes transforms of the service time distribution and the vacation timedistribution.and the state-dependent arrival rate.The computational complexity of the algorithm isO(K~3).     

关于干涉因子GM［1．1］模型的F（n十1）的抉择

基子干涉因子ＧＭ［１．１］预测模型的讨论，给出了选择干涉因子Ｆ（ｎ十１）的一般方法．这种方法优于文献［１］的选择方法．     

MGM(1,n)灰色模型及应用

提出多变量灰色模型（ｍｕｌｔｉ－ｖａｒｉａｂｌｅｇｒｅｙｍｏｄｅｌ）—ＭＧＭ（１，ｎ）模型，它是单变量的ＧＭ（１，１）模型在多变量（ｎ元变量）情况下的自然推广。通过对国有建筑施工企业就业人数和城镇集体建筑施工企业就业人数的建模和预测，表明ＭＧＭ（１，ｎ）模型的精度高于分别单独使用的ＧＭ（１，１）模型的精度.