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41.
运用三阶段动态博弈和"委托—代理理论",对科研项目监理模式下的委托方(市科委)与代理方(项目监理方)之间的委托代理关系进行分析。根据不同的假设条件构造了两类委托方与代理方之间的函数分析模型,在此基础上分析了两博弈方(委托方和代理方)的选择和行为。通过设计合理的相关内外部约束机制,有效抑制代理方容易出现的问题,为我国科研项目监理制度进一步完善提供有益的启示。 相似文献
42.
基于委托-代理理论,运用霍姆斯特姆和米尔格罗姆多任务委托-代理模型的分析框架,选取信息技术外包项目绩效中的技术效应和经济效益两项任务,建立多任务委托-代理模型,在两项任务相互独立和相互依存两种情况下,对信息技术外包激励问题进行分析。研究表明:两项任务相互独立情况下,企业对风险规避度低的接包方提高对其各项任务的激励强度;比较两项任务,当两者可观测变量方差相同时,对边际成本变化率低的任务提高其激励强度,当两者边际成本变化率相同时,对可观测变量方差小的任务提高其激励强度。两项任务相互依存情况下,发包方经济效益的激励强度在两项任务互补时应增强,在替代时应减弱。 相似文献
43.
桥台后路堤多级加载下黏弹性饱和成层软土地基一维固结分析 总被引:1,自引:0,他引:1
将桥台后路堤荷载简化为横截面梯形分布的半无限条形荷载,基于Boussinesq弹性力学解答推导得到桥台后软土地基内竖向附加应力计算公式,由此考虑初始孔隙水压力非均匀分布特性.结合桥台后路堤多级加载的Laplace变换递推公式,运用Laplace变换及其逆变换方法求解Terzaghi固结与Kelvin黏弹性应力应变联合微分方程,获得桥台后路堤多级加载条件下黏弹性饱和成层软土地基固结变形解答.算例分析结果表明:该解答具有合理性和可靠性,计算结果可为桥台后软土地基沉降分析提供参考. 相似文献
44.
突发灾害发生后,应急物资需求量呈现爆发式增长,充足的应急物资对于保障灾后救援效果以及减少经济损失具有重要作用。通常情况下,政府在灾前委托一个或多家企业储备应急物资,一旦突发灾害发生,立即调拨所需物资至受灾区。但在实际情况下,由于政企合作契约的不完备及政企目标的差异与信息的不对称,企业很容易出现偷懒、消极怠工等道德风险,突发灾害发生时很难保障充足可用的应急物资。为此,在政企委托代理关系的基础上,引入声誉效应机制到政府和两个企业组成的应急物资储备系统,构建了考虑声誉效应的应急物资储备系统动态激励模型,求解了政企多期合作下政府最优奖惩系数和企业最优努力水平,给出了声誉效应机制发挥长期激励作用的条件。与不考虑声誉效应的应急物资储备系统激励模型相比,在一定条件下考虑声誉效应的应急物资储备系统动态激励模型可以提高企业努力水平,实现了供应链系统成员收益帕累托改善,降低了企业出现道德风险的可能性,有利于维护政企之间长久稳定的合作关系。 相似文献
45.
Quanling Wei Hong Yan 《系统科学与信息学报》2009,7(3):231-244
This paper considers the problem of evaluating efficiency of Decision Making Units (DMUs) with network structures of divisions by the Data Envelopment Analysis (DEA) model. All divisions in the network are under a decentralized authority organiza- tion. That is, each division in a decision making unit has its own authority to adjust its input and output. By incorporating the division operations in the DEA model, we discuss the sufficient and necessary conditions for a DMU to be network efficient in series structure and general structure respectively. 相似文献
46.
空竭服务多级适应性休假GeomX/G/1排队系统分析 总被引:5,自引:1,他引:4
在空竭服务多级适应性休假Geom/G/1型排队系统的基础上,讨论空竭服务多级适应性休假Geom^x/G/1型排队系统的稳态队长.利用嵌入马尔可夫链法,得到了稳态状态下顾客离去时刻系统队长的母函数,结果表明系统队长存在随机分解,而且附加队长有明确的概率意义. 相似文献
47.
48.
该文提出了一种多任务Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统建模方法.首先给出了一种新的多任务模糊c均值聚类算法,能够有效提取所有任务之间的公共信息和每个任务的私有信息,进而利用所得的聚类中心构建多任务TSK模糊系统的前件参数.其次设计了一种具备多任务协同学习机制的后件参数优化方法,可以优化多任务TSK模糊系统的后件参数.最后基于优化的前后件参数,构建出具体多任务模糊聚类方法驱动的多任务TSK模糊系统模型(multi-task fuzzy c-means based multi-task TSK fuzzy system,MTFCM-MT-TSK-FS)以用于实际应用.分别在合成和真实数据集上进行实验,结果验证了该模型的有效性. 相似文献
49.
为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别模型,使用多模态共享层来学习视觉和语音模型的情感信息.在MOSI数据集和MOSEI数据集上的实验表明,添加两个辅助的单模态情感识别任务后,模型可以学习到更有效的单模态情感表示,并且在两个数据集上的情... 相似文献
50.
考虑经纪人投资情绪的委托代理合同研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从行为金融学角度,提出将经纪人的投资情绪考虑进资本市场的委托代理关系中.通过建立数学模型,分析了非理性经纪人的投资决策给委托人带来的影响,得到了此时委托人与经纪人之间的最优委托代理合同.结果表明,经纪人的乐(悲)观投资情绪可以使委托人的代理成本得到补偿,并且委托人对经纪人的最优激励强度随着经纪人乐(悲)观程度的增加而降低.这说明在一定条件下,经纪人的乐(悲)观投资情绪,对委托人具有积极意义. 相似文献