桥台后路堤多级加载下黏弹性饱和成层软土地基一维固结分析

将桥台后路堤荷载简化为横截面梯形分布的半无限条形荷载,基于Boussinesq弹性力学解答推导得到桥台后软土地基内竖向附加应力计算公式,由此考虑初始孔隙水压力非均匀分布特性.结合桥台后路堤多级加载的Laplace变换递推公式,运用Laplace变换及其逆变换方法求解Terzaghi固结与Kelvin黏弹性应力应变联合微分方程,获得桥台后路堤多级加载条件下黏弹性饱和成层软土地基固结变形解答.算例分析结果表明:该解答具有合理性和可靠性,计算结果可为桥台后软土地基沉降分析提供参考.     

Solving Topological and Geometrical Constraints in Bridge Feature Model

The capacity that computer can solve more complex design problem was gradually increased. Bridge designs need a breakthrough in the current development limitations, and then become more intelligent and integrated. This paper proposes a new parametric and feature-based computer aided design (CAD) models which can represent families of bridge objects, includes knowledge representation, three-dimensional geometric topology relationships. The realization of a family member is found by solving first the geometric constraints, and then the topological constraints. From the geometric solution, constraint equations are constructed. Topology solution is developed by feature dependencies graph between bridge objects. Finally, feature parameters are proposed to drive bridge design with feature parameters. Results from our implementation show that the method can help to facilitate bridge design.     

桥梁结构设计中的知识复用技术

重用桥梁设计企业的设计知识会提高设计效率,优化设计方案。然而由于缺乏有效获取设计知识的途径,无法做到知识的有效重用。该文在对桥梁数据进行分析后,建立了面向对象的桥梁结构数据组织方式,进一步建立了复用桥梁设计企业设计资料的系统架构,提出了基于最近邻方法的桥梁构件、结构体系以及项目3个层次的相似性定义的获取相似案例方法。并进一步研究了多元回归和人工神经元网络技术实现对相似案例的修改,以生成符合新的设计要求的桥梁设计案例,形成了基于挖掘以往设计案例中包含知识的桥梁结构设计方法,为图形的自动化排列及图形手工快速排列提供了有效的工具。     

桥梁结构设计中的知识复用技术

重用桥梁设计企业的设计知识会提高设计效率,优化设计方案;然而由于缺乏有效获取设计知识的途径,无法做到知识的有效重用。该文在对桥梁数据进行分析后,建立了面向对象的桥梁结构数据组织方式,进一步建立了复用桥梁设计企业设计资料的系统架构,提出了基于最近邻方法的桥梁构件、结构体系以及项目3个层次的相似性定义的获取相似案例方法,并进一步研究了多元回归和人工神经元网络技术实现对相似案例的修改,以生成符合新的设计要求的桥梁设计案例,形成了基于挖掘以往设计案例中包含知识的桥梁结构设计方法,为图形的自动化排列及图形手工快速排列提供了有效的工具。