肺癌介入治疗模拟实验研究中药液灌注率的检测方法

通过检测血药混合液的电导率值得其药物摩尔浓度,进而通过合理的方法和公式求得进入支气管动脉的药液灌注率．同时,进行了肺癌支气管动脉介入治疗的模拟实验,对药液灌注率检测方法和公式作了实验验证．     

澳洲茄胺盐酸盐注射剂对小鼠Lewis肺癌抑瘤作用研究

目的通过3次抑瘤实验观察研究澳洲茄胺盐酸盐注射剂对小鼠Lewis肺癌的抑瘤作用.方法通过肿瘤细胞悬液接种法,制备小鼠Lewis肺癌动物模型,采用腹腔注射给药法,连续7 d,2次/d.给药结束后解剖小鼠,取瘤称重,观察药物作用.结果从给药剂量上来看,与对照组比较,11 mg/kg剂量组开始出现抑瘤作用,抑瘤率为43.82...     

采用改进Snake模型的胸片肺野自动分割方法

为了解决传统Snake模型应用于X光胸片肺野分割时,对人工初始化轮廓的选择敏感、对凹陷区域分割不准确等问题,提出一种基于自动初始化Snake模型的X光胸片肺野自动分割方法.该方法首先通过Otsu法对原始图像进行二值化,得到包含肺野、背景区域的二值图像,并经过图像取反和连通域处理,运用形态学方法,得到只含有肺野区域的二值图像;然后,通过边界提取,完成对Snake模型轮廓的自动初始化;最后通过Snake模型的演化,得到分割结果.实验结果表明:该方法能摆脱Snake模型对人工初始化轮廓的依赖,提高分割的鲁棒性,同时对凹陷区域的分割更准确,具有更好的分割效果.     

虚拟支气管镜导航的临床应用研究进展

周围型孤立性肺结节活检临床需求日渐增多。虽然经皮穿刺肺活检的诊断率高于经支气管肺活检,但是其气胸、出血等发生率也远高于经支气管肺活检。导航支气管镜技术的问世极大地提高了经支气管肺活检的诊断阳性率,其中的虚拟支气管镜导航因其成本低、效率高,提供了更好的选择。近年来虚拟支气管镜导航除了在周围型孤立性肺结节活检中的应用外,还与射频消融、微波消融、光动力疗法、热蒸汽消融等相结合,为未来早期肺癌患者因各种原因无法手术时提供选择替代治疗方案。本文从虚拟支气管镜导航的工作原理及方法、临床应用以及未来前景等方面进行了综述。     

肺癌组织中的c-erbB-2原癌基因产物的表达及意义

c-erbB-2原癌基因在增殖和分化中起重要作用。用ABC观察67例肺癌时发现，c-erbB-2原癌基因产物增强表达为62．7％，而在10例正常肺、4例炎性假肺瘤中为阴性，这表明c-erbB-2原癌基因在肺癌诊断中县有一定的价值。组织分级高分化差的肺癌，阳性率明显降低，这与癌基因表达的不平衡性有关。     

猪肺疫流行原因与对策

通过对部分地区暴发A型巴氏杆菌病的调查研究，分析得出此病流行的主要原因是气候急剧变化、环境恶劣、饲养管理水平低下、菌株血清型改变、滥用抗生素等。其流行特征是以急性型最多，以肺炎症状和败血症状为主，部分病畜康复后可再次感染。提出了防治此病的有效措施。     

应用快速CT扫描对肺癌运动的研究

呼吸运动是制约肺癌放射治疗剂量提升的主要因素之一．为检测每个肺癌患者的肿瘤运动范围和外照射时确定适宜的外放边界，用多序列时相特异性快速CT扫描图像，对肺癌病人的肿瘤运动进行了检测，通过瞬时傅立叶变换技术对肿瘤一系列的动态变化进行研究．结果发现：肿瘤随呼吸运动的个体差异较大，这对于个体化确定肺癌放疗时的照射野边界外放问题具有指导意义。     

乳苣水提取物诱导肺癌细胞H1299和A549的凋亡

为探讨乳苣水提取物对体外培养的肺癌细胞H1299和A549的影响,用不同浓度的乳苣水提取物分别作用于H1299和A549细胞,从细胞形态(显微镜观察)、细胞增殖活力(cck8法)、细胞凋亡(AnexinⅤ-FITC/PI染色)、线粒体膜电位(JC-1染色)几个方面检测乳苣水提取物对H1299和A549细胞的影响.当处理浓度达到1.2 mg/mL,作用细胞48 h后,细胞出现明显皱缩的凋亡形态学特征,与对照组相比处理组细胞增殖活力显著下降(P0.05).进一步用流式细胞仪检测发现浓度达到1.2 mg/mL的处理组细胞凋亡率显著提高,同时检测到细胞的膜电位都明显下降,呈剂量依赖关系.这些结果表明乳苣可以通过诱导H1299和A549细胞凋亡从而抑制其生长和增殖,是一种潜在的预防和抑制肿瘤生长的药食两用植物.     

小鼠肺癌细胞诱导分化后的力学特性比较

通过鬼笔环肽染色技术观察比较了小鼠肺癌细胞经诱导分化后的微丝变化,利用免疫印迹技术测定了小鼠肺癌细胞经诱导分化后α-SMA蛋白含量的变化,利用CTFM法测定了小鼠肺癌细胞在诱导分化后的牵引力变化.结果发现,小鼠肺癌细胞在诱导分化后,细胞的形态及微丝骨架均发生了变化,同时,α-SMA蛋白含量明显增多并且变得集中;细胞投影面积显著增大,约增37%;细胞牵引力也显著增强,均方根值大约增加了一倍.这说明细胞骨架、细胞的形态、α-SMA蛋白和细胞牵引力均与细胞的癌变过程有密切关系.     

基于深度学习的CT影像肺结节检测

为辅助医生检测大量肺部CT( Computed Tomography) 图像中难以发现的肺结节的问题,提出使用深度U-Net网络对肺部结节进行分割。由于U-Net 网络出自于全卷积网络( FCN: Full Convolution Network) ,特点是端到端,像素到像素,网络对每个像素点进行分类,能将深层特征抽象的特征信息和浅层特征具象的位置信息相结合得到CT 图像的分割掩膜。实验结果表明,该方法对肺结节的检测效果良好。