涡旋体的三坐标仪检测数据的处理方法

基于涡旋体的三坐标仪检测数据,提出涡旋线型的两种检验项目,并介绍了各自的数学处理过程．采用优化的方法消除了加工、检测两次定位造成的误差,确立了各自的目标函数．     

国外旅游的感受和发展国内旅游业的若干思考--以吉林省和长春市的旅游业发展为例

根据在欧洲、东南亚各国及我国香港、澳门等地区的出访与旅游的实际感受,分析了国外旅游业近年来蓬勃发展的主要经验,即:打造高品味的精品旅游项目和旅游路线,提供舒心的旅游环境,建设高水准的导游队伍,加强媒体的宣传推动作用.并以吉林省和长春市的旅游业发展为例,论证了该省(市)旅游资源的主要特点,提出了该省(市)旅游业发展的基本思路和旅游业发展的宏观规划与建议.     

多维自适应测验初探

计算机化自适应测验(CAT)是当前国内外考试改革的一个重要方向.该文对多维自适应测验中的能力估计和项目选择进行了一定的理论探讨,给出了贝叶斯估计中的项目选择算法.当A和x的范围已知时,这个算法把计算max|A xx′|转换成计算max(x′A-1x).     

一种改进的4参数等级反应模型和应用

针对在实际测验中各等级的猜测参数、失误参数可能存在不一致性问题，该文提出等级反应模型的改进模型.以2等级项目为例，通过模拟数据检验模型发现：使用4参数GRM模型估计参数的误差随着猜测参数和失误参数的各个不一致性而增大，而改进后的模型具备更好的稳定性.在实际的地理测验中，发现等级反应项目中的猜测度较低，但失误现象明显，并且参数之间的差异性较大，不可以忽略.     

兼顾能力与知识状态的Higher-Order CD-CAT选题方法

Higher-order CD-CAT的选题方法是传统单目标(即只对知识状态自适应)选题方法,这将导致被试能力的测量精度不高.基于此,在高阶模型和PWKL选题方法的框架下,该文开发了适用于Higher-order CD-CAT的新选题方法,该方法在选题时能同时兼顾能力和知识状态.实验结果表明:与传统选题方法相比,新选题方法的能力和知识状态估计精度都更高,并且在题库安全性上也具有明显的优势.     

基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法

PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方式,但组合策略可实现减少条件投影二维表的规模,以达到减少空间;并结合减挖策略来减少挖掘事务项的个数,以达到提高挖掘效率的目的;实验验证了算法的可行性和优越性。