区域约束混凝土柱受往复荷载裂缝分析

区域约束混凝土是在对普通钢筋约束混凝土研究的基础上提出来的,是对钢筋约束混凝土结构新形式的探讨,文章对3根柱受往复荷载的试验产生的裂缝进行分析,得出区域约束混凝土这种约束形式能使得柱有更好的抗往复荷载性能。     

实现直线轨迹导引机构的设计

介绍了刚体位置变换法 ,并用该方法对实现直线轨迹的导引机构进行设计 ,建立了几何和数学模型 ,提出了检验极限位置的实用公式 .用这种方法设计的双摇杆导引机构能满足平管机械对较大直线位移的运动要求 .     

Malliavin分析在下方约束最优投资组合中的应用

对下方约束的最优投资模型进行推广.考虑市场参数为关于时间函数的情形下,利用Malliavin分析,刻画其带下方约束的最优投资策略.     

基于分割的超树分解方法

基于det-k-decomp算法, 通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制, 提出一类新的超树分解： 分割的超树分解, 并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法: 基于分割的超树分解--sht-k-decomp, 该算法能有效提高约束满足问题的求解效率. 实验结果表明, sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.     

大型水轮机转轮的结构优化设计

本文以水轮机转轮重量为目标函数,对转轮进行优化设计,将既满足工程要求又能描述转轮上冠、下环厚度变化的参数选为设计变量.为了节省机时和减少数据输入,文中还提出了一种能更简便、直观地处理周期性对称约束的直接伪单元,并采用了自动网格划分等技术.文中编制的程序,可直接应用于实际工程设计.     

带约束的平行机排序问题

讨论了带资源约束和机器准备时间的平行机排序问题，资源约束是指每个机器最多加工κ个工件．首先对一般情况下的同型机的PLPT排序进行了讨论；并首次对同类机排序进行了研究，给出了一个FLPT近似算法，同时对m=2时证明了PLPT排序的最坏情况紧界是2．     

基于归纳学习的结构损伤识别方法研究

采用归纳学习方法来识别结构损伤．首先，通过对经典的决策树算法和序列覆盖算法进行结合与改进，得到一种高效且代价又小的归纳学习算法(RAC)，同时引入装袋算法产生多个分类法，并用它们进行类预测，而且使用选票策略得出最佳类预测．其次，用正交最小二乘迭代算法作为径向基函数(RBF)神经网络的学习方法，通过“信息一贡献”准则进行正交变换来优选中心．最后，对上述归纳学习方法用于梁结构损伤定位的效果进行了实验评估．结果表明，对于RAC算法和生成分类法的数目分别为10和50情况下的装袋算法，当损伤样本被噪声污染程度在100％时，识别精度均可达到90％以上，而对于RBF神经网络算法，只有当损伤样本被噪声污染程度小于70％时，识别精度才可达到90％以上。     

电磁感应定律中的难点分析与处理

讨论了磁通量、磁通量变化、磁通量变化率等物理概念的区别 ,分析了感应电动势与磁通量变化率的关系 .