二能级二粒子一般态的概率传输

研究了用4个粒子的非最大纠缠纯态传输二能级二粒子的一般态。传输方案没有利用Bell基测量，而是利用么正变换和局域进行了测量。在经典通讯的帮助下，通过做适当的么正变换和对辅助量子位的测量，这个二粒子一般态可以一定的成功几率从发送者处传输到接收者处。     

基于DCT的人脸特征提取

设计一个准确性和鲁棒性均很好的人脸识别系统．该系统利用DCT来提取人脸特征，并且采用归一化技术来提高人脸对几何特征与光照的鲁棒性．并在人脸图像库中对系统进行了测试．实验表明，该系统的识别率和速度要比采用其他识别方法的系统好很多．①     

线性调频信号的调频斜率估计方法

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（fractional fourier transform,FRFT)估计线性调频信号（lmear FM,LFM)的参数的方法。该方法通过计算LFM的PRFT，然后用匹配滤波的方法确定LFM在时频域内正交投影位置，从而得到LFM的调频斜率。     

基于Context模型的非嵌入式小波彩色图像编码方案

 在零树小波思想的基础上,结合Context模型提出了一种新的彩色图像编码方案.首先对原彩色图像的3个分量进行色标体系变换,然后对变换后的3个分量分别进行离散小波变换.离散小波变换后的系数首先由门限值筛选操作产生一个Significance Map符号流,该符号流用零树结构表示.接着对非零系数进行均匀量化,将大于门限的值分解为:MSB符号流及剩余的二进制符号流.为了降低存在于Significance Map及MSB符号流中的冗余,我们提出了简单有效的Context模型,而对剩余的具有弱相关性的二进制符号流则直接使用自适应算术编码.经过实验对比证明了该方案在彩色图像编码中具有较优的压缩特性.     

基于数学形态学的图像处理方法

从图像的描述方法出发，在二值形态变换的基础上，通过引入图像的阀集合和本影，导出了多值形态学基本形态变换建立的方法．并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系．在图像处理的形态学方法上，提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法，以及具有去噪和形态平滑功能的开、闭形态变换在图像分析中的应用．     

一种基于离散小波变换的盲水印算法

使用二值图像为水印，给出了一种检测时无需原始图像的盲水印算法。实验证明，该算法满足不可感知性，并对噪声、滤波等图像处理有一定的健壮性。     

一种基于新仿射变换的修正分形序列图像的编码方法

分形编码技术应用于序列图像编码中 ,基于新仿射变换对分形序列图像的编码方法作了修正 ,并给出其有效性的证明 .     

瞬态信号波至点检测函数的研究

讨论了连续复小波变换在瞬态信号波至点检测中的运用,提出了一种新的信号波至点检测函数.这种检测函数运用了能量归一化的方法,它不仅能够保证信号波至点的有效检测,而且还拓宽了小波变换中用于信号检测的尺度范围.仿真实验证明,这种检测函数是有效的.     

基于小波的彩色图像公开水印技术

提出了一种新的彩色图像公开水印技术．首先计算彩色图像的红色与绿色分量的加权平均图，然后分别对加权图和蓝色分量图作小波分解，最后通过对这两者的粗尺度子图之差进行模运算将图案水印嵌入到蓝色分量图的低频带中(粗尺度子图)．实验结果表明，该方法具有很好的不可感知性以及对通常图像处理的稳健性，且其性能优于其他方法．     

一种基于小波变换的数字图像加密算法

小波变换在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,并对各种信号特征进行多分辨率分析有极大的适应性,已广泛用于信号与图像处理、语言识别与合成等科技领域.在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上,分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分,并利用反变换将其还原回原始图像,原始图像失真小,还原数字水印信息失真小,可以有效的应用在数字水印技术中.