循环图的连通度

根据循环图的原子部分的性质，得出了循环图Ｇ＝Ｃｎ〈ｊ，ｊ２，…，ｊｒ〉的连通度Ｋ（Ｇ）的求法及连通度Ｋ（Ｇ）≥ｗ（ｗ＝ρ（Ｇ））的循环图的构造方法     

某些偶数度循环图的同构因子分解

根据连通循环图的性质，证明了循环图的同构因子分解，对于某些偶数度循环图结论成立，得到了Ｃｎ〈ｊ１，ｊ２，…，ｊｒ〉及Ｃｎ〈１，２，…，ｒ〉的同构因子分解条件．     

守恒型非自共轭奇异摄动问题的二阶一致收敛格式

考虑带小参数的守恒型非自共轭奇异摄动问题，建立并证明一个二阶一致收格式．     

图的m—Hamilton性

利用ＬＴＷ序列与邻域交研究图的ｍ－Ｈａｍｉｌｔｏｎ性。     

关于图的分支因子

给出图Ｇ是｛Ｐ２，Ｃｉ｜ｉ≥３｝—消去图的一个充要条件及Ｇ是｛Ｐ２，Ｃｉ｜ｉ≥３｝—覆盖图的一个必要条件和一个充分条件     

关于5色K_4问题的两个新的结果

设Kn是具有n个顶点的完全图,f(n)是满足下列条件的最小正整数对于任意的正整数m≥(fn),存在Kn的一个m边着色,使得Kn中的任一个K4至少含5种颜色.Erd(o)s和Gyárfás给出了f(n)的上下界2/3n＜f(n)＜n;并且证明了f(9)=8.唐明元曾经证明了f(10)=9.作者曾经证明了f(11)=10,在此文中作者又进一步证明了f(12)=11,f(13)=12.     

基于旅游资源空间结构和市场通达度的旅游区划研究——以江苏沿江旅游发展为例

旅游区划是旅游资源开发的重要工作之一,在进行旅游资源普查、区划、规划之后才能合理的开发利用和保护旅游资源.其中不仅要进行一定数量的旅游资源的调查与评价,还要分析其空间结构和旅游交通网络,确定其旅游中心城市,以体现旅游过程的系统性、完整性以及旅游区的地域性等特点.在目前的旅游区划研究和工作中,对于旅游资源的调查与评价可以依据国家标准《旅游资源分类、调查与评价》,但在分析其空间结构和旅游交通网络方面,还缺少有效的定量分析方法和指标描述.本文基于国家《旅游资源分类、调查与评价》标准对江苏沿江旅游资源进行评价,并应用图论方法对旅游资源进行空间结构分析,以通达度作为描述旅游交通网络的指标,在以上定量研究和综合分析的基础上,对江苏沿江旅游区进行旅游区划研究.     

建设社会主义新农村传媒需要实现"三个转变"

目前中国正在进行的建设社会主义新农村运动,对大众传媒来说,是机遇也是挑战。为了适应建设社会主义新农村的需要,现有的传媒格局、经营观念、新闻报道理念乃至报道方法都要做出相应调整。媒体只有从重视生产报道转向重视生活报道,从重视经济视角报道转向社会视角报道,从媒体精英意识转向平民意识,自觉实现“三个转变”,才能充分发挥传媒报道在新农村建设中的作用。     

The Chromatic Uniqueness of Bipartite Graphs K （ m, n ） - A with ｜ A ｜ = 2

The chromatically uniqueness of bipartite graphs K （m, n） - A（]A] = 2） was studied. With comparing the numbers of partitions into r color classes of two chromatically equivalent graphs, one general numerical condition guaranteeing that K（ m, n） - A （ I A ] = 2） is chromatically unique were obtained. This covers and improves the former correlative results.     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.