基于产品生命周期的成本结构优化模型

提出了3种企业管理观及相应的成本管理观,并对其概念和内容进行了讨论.在此基础上建立了基于产品生命周期的成本结构优化模型.该模型由下列两部分组成:一是面向企业内部资源的成本结构优化模型;二是面向产品生命周期过程的成本结构优化模型.在后一模型中重点分析了供应商与核心企业的成本结构优化方法,并给出了评价的数学表达式.     

单支点回转式机械手手指定位误差的优化

采用优化设计的方法,统筹考虑L、α和β对单支点回转式机械手手指定位误差的影响,使最大误差进一步降低.     

向量场中微型足球机器人路径规划优化分析

规划出一条理想的路径并为机器人确定一个合理的速度值是微型足球机器人策略算法研究中的两个关键问题.文中应用向量场法对无碰路径规划及速度优化问题进行了分析.建立了轮式足球机器人小车的运动学模型,并深入研究了小车的运动性能问题.根据所得运动学迭代方程及向量场的特点,提出了一种速度优化设定方法.此方法采用低速控制方式,可大大降低小车的能耗,并使小车更易控制.仿真计算与实验结果表明此方法简单、有效,实时性很强.     

三机床置换Flow-shop问题求解的一种新方法

对三机床置换How-shop问题(PFSP)进行了研究，得到一种下界算法，提出了一种评价函数用于求解时选择后续工件，求解时使用下界选择第1个加工工件可以大大减少计算量．改变第1个加工工件、评价函数中的参数后可能得到更好的解，实验结果表明：使用这种方法求得的解对应的总加工时间非常接近下界，求得的解基本是问题的最优解．与现有方法相比，这种方法得到的结果较好，计算量较少，求解n个工件的三机床PFSP的计算量相当于O(n^3)。     

Study on Lead Time and Price Discount in Supply Chain Management

The mathematical model of the demander versus supplier has been presented by adopting optimization theories, the economical order quantity （EOQ） and economic production quantity （EPQ） has further been studied. Then under the consideration of Pareto optimization, a joint decision model of price and lead time discount and lot size has been presented. Further more the sensitive analysis of price and lead time discount are analyzed with an empirical example.     

最短路问题在运输网络中的应用

最短路问题是在图的基础上衍生出来的,也是网络优化中的一个基本问题,许多选择优化问题都可以转化为最短路问题来求解.本文重在研究公路网络运输中的最短路问题.     

基于重置的L-M变结构BP神经网络

尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构优化的问题,优化后的网络具有较好的收敛性.     

基于数据流分析的表达式优化

本文通过对编译程序生成的中间代码或目标代码进行数据流分析后 ,建立数据流方程并使用适合的算法求出方程的解 ,通过所求出的解对代码进行优化。     

筒形件错距旋压的有限元分析及其工艺优化系统

以有限元模拟分析为基础 ,建立了筒形件错距旋压的智能参数优化系统 ,提出了一套切实可行的错距旋压工艺参数优化方案 ,并结合人工神经网络和专家系统技术进行了实施 .系统的相关研究结合试验进行了验证 ,仿真结果同试验结果吻合良好 .     

递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制

对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制 ,目的是进一步改善大工业过程的动态品质 .建立迭代学习控制的基本结构 ,提出迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ -可达性的概念 ,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法 .利用 Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论 ,论证了算法的收敛性 .数字仿真表明 ,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质 .