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基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器 总被引:1,自引:0,他引:1
提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的 相似文献
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为建立模型对网络实体流量流向进行预测,通过对实际情况的分析,得出新的局部预测模型方案,并为模型设定多级子模型,当模型需要变换时,只需要加入新的影响因素,不需要改变模型框架,这样使得模型更加适合邮政通信网仿真优化的需要。对于其它类似的仿真系统模型建立也有一定的启发作用。 相似文献
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本文简要地介绍了人工神经元网络的基本概念、主要特征及其发展历史,评述了几种有代表性的神经元网络模型。在此基础上,探讨了人工神经元网络在系统仿真中可能的应用方向。 相似文献
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广西电网需电量迅猛增加,峰谷差越来越大,迫切需要大量调峰容量。由于广西电网电源结构不合理,水电站调节性能差,枯水期出力小,火电机组最小技术出力高,电网调峰能力不足,汛期基荷容量过剩,造成低谷时大量弃水。建设抽水蓄能电站可以发挥其调峰、填谷双重作用,是当前解决电网调峰行之有效的最佳措施,应加紧实施。 相似文献
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介绍了网络嗅探器(Sniffer)的基本原理,并阐述了Windows2000下Sniffer的基本实现,重点阐述了Windows2000下新的实现方法。 相似文献
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采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类 ,在保证足够识别率的前提下 ,减少训练时间方面取得了较好效果 .仿真实验结果证明了此方法的有效性 . 相似文献
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肖黎 《河南教育学院学报(自然科学版)》2003,12(3):50-51
本文主要以具体实例的形式详细地阐述了在Authorware多媒体制作软件中[定向]设计图表和[框架]设计图表的个性化制作方式,对提高本软件的使用率和使其大众化有非常积极的意义。 相似文献