基于神经网络的企业信用等级评估

企业信用等级评估是金融领域重要的问题，论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题，按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样，然后，根据企业样本性质的不同，将其分为制造业和非制造业两大类，利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系，此外，还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型，并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较，实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性。     

南美洲热带干旱气候的特殊分布及形成原因

概括了南美洲热带干旱气候在分布范围方面的特殊性，并对其形成原因进行了初步探讨。     

辛伐他汀与吉非贝特对原发性高脂血症的临床疗效比较

动脉粥样硬化与冠心病是威胁人类生命和健康的主要疾病之一,血清TC、LDL—C增高,HDL—C降低是诱发动脉粥样硬化与冠心病的主要危险因素.冠心病的一级和二级预防试验证明,降低血清TC和LDL—C能够预防动脉粥样硬化与冠心病的发生和发展,而HDL—C则被认为是一种抗动脉粥样硬化的血浆脂蛋白.故针对不同类型的高脂血症选择不同类型的调脂药,能更有效地减缓动脉粥样硬化与冠心病的进展,减少心血管事件发生的危险性,对冠心病患者提供确切的帮助.