一种中文邮件过滤网关的设计与实现

目的设计一个基于SMTP的、位于邮件服务器前端的、对用户和管理员透明的垃圾邮件过滤网关,有效解决垃圾邮件泛滥。方法通过邮件预处理模块、过滤模块、管理模块完成整个过滤网关的设计与实现。结果与结论实验结果表明,本系统具有较好的过滤效果及过滤性能。并且本系统不直接依赖具体的邮件系统,能够和不同邮件系统实现简单集成,具有较强的可移植性。     

智能化冷弯成型动态链式模型的基本构架研究

在分析了实际轧制过程和样条有限条理论后,提出了轧制过程的动态链式模型,研究了实际轧制过程和链式结构的对应关系,给出了链式结构节点的孔型应力-应变数学描述式,并在此基础上给出了节点的智能结构。对每个Agent中知识过程和推理方法给出了一般性格式,同时给出了基本的对节点参数智能化修改的方法。     

基于集合的红黑树结点删除算法的实现

通过分析红黑树的定义和结点删除算法的具体步骤及实现细节,针对实际应用中存在的运用前台逻辑删除结点效率低下的问题,采用直接在后台实现删除操作来提高效率;并以面向集合的Transact-SQL语言为工具,在SQL SERVER 2005数据库上实现了红黑树结点删除算法。     

面向邮件网关类系统的电子邮件账户维护方法

随着互联网技术的飞速发展,电子邮件正成为一种普及、快捷、经济的通信手段.但与此同时,垃圾邮件也开始在互联网上泛滥.面向电子邮件网关的电子邮件过滤技术被广泛应用,但是电子邮件网关类系统与真正的邮件系统在物理位置上分离无法获得邮件账户信息,因此缺少一种快速有效的邮件账户维护方法.文中设计并实现了一种面向电子邮件网关类系统的邮件账户维护方法.该方法使网关能够过滤掉大量目标地址不存在的垃圾邮件.     

基于节点权重的DPoS共识算法

针对委托权益证明（delegated proof of stake,DPoS）共识机制中节点作恶以及如何降低恶意节点成为代表节点可能性的问题,结合埃欧塔（IOTA）共识机制在安全性和稳定性方面的优势建立了节点之间的信任关系,提出了一种基于节点权重的DPoS（delegated proofof stake based on node weight,NW-DPoS）共识算法。将节点历史行为信息、自身权重值和在线状态作为计算认可度的因素,选取累积认可度高的节点作为区块生产者;根据节点行为表现并以降低节点累积认可度的方式惩罚有恶意行为的节点。仿真实验和分析表明： NW-DPoS共识算法能够明显降低恶意节点成为代表节点的概率,并且在抵御双花攻击和贿赂攻击方面比DPoS共识机制更可靠,从而提高了系统的安全性。     

用户在线行为的记忆性研究

用户在线行为的记忆性研究有助于揭示用户在线行为特性,构建更准确的在线行为预测模式,对基于在线行为的网络安全防御和信息推荐都具有重要的意义。基于收集的某高校网关日志数据,首先分析了用户在线行为中的记忆特性。研究发现用户的在线行为具有较强的记忆性,其分布服从高斯分布。其次,定义了用户在线行为的记忆长度,统计发现其在个体水平和群体水平上都呈现幂律分布,表明用户的在线行为存在长期记忆。据此建立了马尔科夫过程模型,仿真重现了用户上网行为的记忆性特征。研究结果表明用户的在线行为不仅具有记忆性,而且这种记忆性可以为用户在线行为模式的构建提供指导。     

应用前哨淋巴结活检术指导乳癌手术方式的临床研究

目的探讨开展乳腺癌前哨淋巴结活检(sentinel lymph node biopsy,SLNB)的必要性、可行性、准确性及临床应用价值.方法应用美蓝5 mL于原发肿瘤上、下、左、右选4点行皮下及乳腺组织注射,5～15 min后仔细解剖,根据蓝染标记切除SLN.所有患者行同期根治术,切除SLN与区域清扫标本同时送病理检查,了解其符合率,并评价SLNB的可行性.结果 30例均进行SLN识别定位,活检后经病理检查有2例错误.1例未取到SLN,故SLN的检出率为96.7%;1例SLN病理呈假阴性.按目前国外SLNB的评价标准,本组SLNB的敏感度为88.9%,准确率为93.3%,假阳性率为0,假阴性率为11.1%.结论乳腺癌SLNB目前在国内外仍处于研究阶段,随着研究的扩大与深入将可能取代常规的ALND.     

基于过滤机制的抑制BGP路由表增长的方法

经过对BGP路由表进行分析,发现在BGP路由表中包含大量前缀长度大于地址分配策略所规定值的路由·给出了一种减缓路由表增长的方法,该方法基于前缀长度对路由进行过滤·对前缀长度大于地址分配策略所规定值的路由,只允许其在指定的距离范围内被通告,一旦该路由穿越了指定数目的AS,它就将被过滤掉,不再被通告·通过修改BGP协议,为其增加一个新的属性来记录被过滤路由的最大通告距离,实现对路由过滤·通过模拟实验证明所给方法可行,对抑制路由表增长效果明显·     

基于 Magician平台的网络节点资源获取

在分析主动网络平台Magician的体系结构和传输与执行Smart包原理的基础上,通过自行定制Smart 包,获取网络节点资源,并结合实例给出其传输及执行过程.与传统方法相比,该方法能灵活、快速、主动地获取节点资源,为主动预测网络故障,及其他基于主动网络的研究做了准备.     

面向制造的特征设计和工序图形的自动生成

提出了特征节点和工艺间模型的概念,对模型特征树进行分析,实现特征节点到工艺间模型的映射,利用特征回退技术直接得到部分工序的工序图形.归纳了特征设计中面向制造的设计约束,扩充和细化模型特征树,使其包括可以映射到相应的工艺间模型所必须的特征节点,可生成所有的工序图形.该方法适用于所有类型的零件和装配体.在Pro/E上二次开发了工序图自动生成系统,并用该系统生成了某非轴类零件和某子装配的工序图形.