Sylvester矩阵方程的改进IO迭代算法

通过对Sylvester矩阵方程的理论分析,可知IO迭代算法中迭代矩阵的谱半径随内迭代次数的增大而减小,更新了IO迭代算法中内迭代次数的选择方法,并证明了该算法收敛性与初始矩阵无关。Sylvester矩阵在满足一些特定条件下,为了进一步提高收敛速度,可通过选择适当的相关参数,使得IO迭代算法有较好的收敛速度且比Smith算法的迭代次数明显减少。     

Bernstein多项式导数的整体收敛速度

研究Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ多项式的导数对可导函数的整体逼近,利用Ｋ－泛函和光滑模的方法,建立了同时逼近的正定理和逆定理     

L—统计量的非一致性收敛速度

本文研究了高阶矩条件下L—统计量的非一致性收敛速度,得到了与独立和类似的收敛速度。     

神经网络中误差反传算法的分析与改进

分析了ＢＰ网络存在的主要问题及其产生原因,提出了改进算法ＢＰＧ,以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索,并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施．计算机仿真结果表明：改进的ＢＰＧ算法优于原ＢＰ算法．     

服务台可修的GI／G／1系统

通过排队等价定理把服务台可修的ＧＩ／Ｇ／１系统转化为经典ＧＩ／Ｇ／１系统,得到了服务台可修的ＧＩ／Ｇ／１系统的队长,闲时,等待时间等排队指标的繁忙弱极限定理。     

整（0,m）插值的推广

引进了一类新的指数型整函数插值,推广了（０,ｍ）插值,同时也考虑了该插值算子的收敛性。     

广义强非线性拟变分不等式

引入并研究一类新的广义强非线性拟分变不等式,构造新的迭代算法,在没有紧性条件下,证明这类拟变分不等式解的存在性及由算法生成的迭代序列的收敛性,所得结果包含了近期一些作者的工作作为特例。     

一种同时求解多项式重根的迭代方法及其收敛性

本文给出一种三阶收敛的同时求解多项式重根的迭代方法,并分析该分法收敛的初始值条件,我们也给出算例。     

Almost sure convergence of weighted sums of NA sequences

For double arrays of constants {a _ni, 1≤i≤k _n, n≥1} and NA r.v. 's {X _n, n≥1}, conditions for almost sure convergence of are given. Both casesk _n ↑ ∞ andk _n=∞ are treated. A Marcinkiewicz-type theorem for i. d. NA sequences is obtained as a special case. Supported by the National Natural Science Foundation of China Cheng Riyan: born in 1968, MS student     

Lotka-Volterra方程的全局指数稳定性

研究一类具有时滞的Lotka-Volterra生物方程，证明该系统在一定条件下存在正的平衡态，并给出了正平衡态指数稳定的充分条件。