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| 神经网络中误差反传算法的分析与改进 | |
| 引用本文： | 申挺,金云程.神经网络中误差反传算法的分析与改进[J].暨南大学学报,1998(1). |
| 作者姓名： | 申挺 金云程 |
| 作者单位： | 华南理工大学自动控制工程系 |
| 摘 要： | 分析了ＢＰ网络存在的主要问题及其产生原因，提出了改进算法ＢＰＧ，以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索，并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施．计算机仿真结果表明：改进的ＢＰＧ算法优于原ＢＰ算法． |
| 关 键 词： | BP算法 共轭梯度 收敛速度 局部极小 |
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