考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测

为提高汽车销量的预测精度,从而为企业估算销售收入、制定生产计划和进行发展战略决策提供有效支撑,提出了一种考虑评论感知情感和宏观经济指标的汽车销量预测方法.首先通过构建领域专有情感词典,对口碑评论进行情感分数提取,其后基于前景理论和归因理论对评论情感的影响机理进行研究,获得评论感知情感指数,最后结合经济指标和历史销量,通过线性回归模型对真实汽车车型销量进行预测.结果表明:与仅使用历史销量数据相比,模型中加入评论感知情感和宏观经济指标有效提升了销量预测精度.     

负面在线评论及商家回复对顾客购买意愿的影响

从负面在线评论比例和失误严重性两个角度出发，通过引入归因理论、感知信任和商家回复等相关内容，探究负面在线评论对潜在顾客购买意愿影响机制和内部机理。对496份调查问卷所得数据进行统计分析，研究结果表明：负面在线评论比例和失误严重性都对潜在顾客购买意愿有显著的负向影响，且两者都通过影响失误的归属性归因、可控性归因、稳定性归因和感知信任影响潜在顾客购买意愿；在负面在线评论比例与失误严重性不同的情况下，商家应采取不同的回复策略实现节约成本与减小损失的目的。     

稳金融背景下的大学生财经素养通识教育模式研究：基于大学生使用互联网消费信贷产品的调查

随着经济的发展,互联网消费信贷产品所占市场份额也快速扩大。随着大学生可支配资金越来越多，其使用互联网信贷产品的基数、频率也在快速上升，引发各类大学生金融风险事件层出不穷。本文在“稳金融”的国家战略发展理念下，以当前互联网生态和财经通识教育现状为出发点，通过调查大学生使用互联网消费信贷产品的现状，发现大学生财经素养缺失可能会给国家金融稳定的可持续性带来严峻挑战，由此提出“三元?三层?三导”的高校财经素养通识教育优化方案。     

我国消费品安全理论研究的现状与展望

开展消费品安全理论研究是保护消费者免受消费品伤害、保持消费信心的重要前提。我国启动消费品安全理论研究有一定的社会背景,目前我国关于消费品安全的研究主要包括消费品安全评价、消费品伤害致因、消费品安全监管三个方面,也存在很多不足;今后的研究将会拓展到消费品安全法规与标准、伤害致因、监测与预警、学科归属等方面。     

服装网络消费行为的静态测试与分析

针对目前服装网络购物中日益增加的退货物流,以B/C服装电子商务企业为研究对象,通过静态测试方法,分析了消费者特征与服装网络消费行为之间的影响关系。同时分析了消费者因素、服装企业因素、营销因素、网络因素、感知风险因素与消费心理及行为之间的相关性。在此基础上,运用因子分析和聚类分析划分了服装网络消费者的类型,并通过对应分析明确每一类消费者的购物偏好,为服装企业制定精准性的营销方案提供参考依据。     

消费者感知风险若干因素的影响分析——基于产品伤害危机的视角

消费者对产品的需求是企业经营的出发点和归宿。为此,研究和分析产品伤害危机对企业的影响必须考虑消费者的感知风险因素。消费者的因素没有正确处理,必然会导致其改变对企业的认识,产生不良影响。正是在这样的思路下,通过对消费者感知风险若干因素的分析,探寻在产品伤害危机时如何降低消费者对企业的影响,帮助企业最大限度地减少因伤害带来的损失。     

基于二维码的蜜饯类产品安全溯源系统的设计与实现

可追溯性是食品安全保障的基本原则,介绍了一个基于二维码与云计算的食品安全溯源系统的设计与实现.首先介绍了二维码技术和溯源理念,然后通过现场调研对溯源流程进行了分析,并对系统功能和数据库进行了设计,对消费者体验技术进行了研究.最后详细阐述了溯源信息的采集、传递和最终展现,并对溯源系统的未来发展做出了展望.     

网格环境中资源发现与监测机制研究

网格资源发现与监测是网格计算的一个重要组成部件,为了对网格资源进行调度和分配,网格系统必须对动态的网格资源进行实时、准确地监测,以充分了解资源的当前状态。通过对网格资源发现与监测标准的分析,结合Agents的跨平台通讯和智能化的特性,给出了一种基于Agents的分层次的网格资源发现与监测模型,该模型以较小的系统代价,可以获取较好的系统性能。     

基于RoBERTa与句法信息的中文影评情感分析

细粒度情感分析是自然语言处理的关键任务之一,针对现有的解决中文影评情感分析的主流方案一般使用Word2Vector等预训练模型生成静态词向量,不能很好地解决一词多义问题,并且采用CNN池化的方式提取文本特征可能造成文本信息损失造成学习不充分,同时未能利用文本中包含的长距离依赖信息和句子中的句法信息。因此,提出了一种新的情感分析模型RoBERTa-PWCN-GTRU。模型使用RoBERTa预训练模型生成动态文本词向量,解决一词多义问题。为充分提取利用文本信息,采用改进的网络DenseDPCNN捕获文本长距离依赖信息,并与Bi-LSTM获取到的全局语义信息以双通道的方式进行特征融合,再融入邻近加权卷积网络(PWCN)获取到的句子句法信息,并引入门控Tanh-Relu单元(GTRU)进行进一步的特征筛选。在构建的中文影评数据集上的实验结果表明,提出的情感分析模型较主流模型在性能上有明显提升,其在中文影评数据集上的准确率达89.67%,F1值达82.51%,通过消融实验进一步验证了模型性能的有效性。模型能够为制片方未来的电影制作和消费者的购票决策提供有用信息,具有一定的实用价值。     

论旅游发展幸福悖论的内涵及伦理价值指引

幸福是人生活的终极目标,旅游是幸福生活的重要方式.旅游发展的初衷就是要服务于人的旅游和幸福生活的需要.但在消费社会里以消费为目的大众旅游逐渐背离了旅游发展的初衷——让旅游者成为消费者、旅游活动成为消费活动,从而遮蔽了旅游之于人生的价值和意义.旅游发展幸福悖论的实质是“旅游发展”和“人的幸福”这二者之间目的和手段的关系错位.从旅游发展中的异化现象入手,论述了旅游发展幸福悖论的内涵,提出了旅游健康发展的伦理价值指引：为了破解旅游发展的幸福悖论,必须确立人的幸福是旅游发展的主要目的,树立以发展伦理价值原则为指导的新型旅游发展观,践行合乎伦理的旅游发展之路.