Method for quickly inferring the mechanisms of large-scale complex networks based on the census of subgraph concentrations

A Mechanism-Inferring method of networks exploited from machine learning theory can effectively evaluate the predicting performance of a network model. The existing method for inferring network mechanisms based on a census of subgraph numbers has some drawbacks, especially the need for a runtime increasing strongly with network size and network density. In this paper, an improved method has been proposed by introducing a census algorithm of subgraph concentrations. Network mechanism can be quickly inferred by the new method even though the network has large scale and high density. Therefore, the application perspective of mechanism-inferring method has been extended into the wider fields of large-scale complex networks. By applying the new method to a case of protein interaction network, the authors obtain the same inferring result as the existing method, which approves the effectiveness of the method. This research was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 70401019.     

具有约束的极小生成子图的一个算法

针对实际中的一类连接问题建立了网络模型，给出了便于计算机实现的算法，即：通过依次收缩各边简化网络Ｇ＝ （ Ｖ，Ｅ，Ｗ） ，最终得到最小生成树；然后恢复各边和顶点，从而得到了此类问题的最优解。     

图索引技术研究综述

随着信息技术和网络技术的发展,图作为一种通用的数据结构被用于不同学科建模各种实体以及实体之间的关系,,图中各实体间隐藏了很多有价值的信息,为了挖掘图中隐藏的这些信息,图的相关研究成为了各领域的研究热点,但在大多数图研究中最关键的问题是如何有效地进行图查询。在图数据库中存在着两种图数据集：单图和图集。针对单图或图集进行图查询是相当费时的,为了加快图查询速度,图索引成为各种图查询算法的研究重点,而图索引的焦点在于利用图索引的结构模式来最小化搜索空间的大小。本文将图查询归为两种：子图查询和超图查询。在每种查询中,依据图索引建立时选择的图结构特性进行了细分,主要集中于图索引的构建思想,并对典型的索引方法进行了详细的叙述。针对不同的图索引分析了各自的优缺点,并比较了各种索引方法的特点,最后,总结并探讨了图索引的发展趋势。     

频繁闭图挖掘算法在中医方剂中的应用

通过分析传统中医药物间的影响关系和图结构数据节点间关系的共通性, 将中医方剂学中处方的药物联系按规则转换为图结构数据, 采用频繁闭图挖掘算法CloseGraph对图结构化的处方数据进行操作, 得到图结构中代表具有特定功能的频繁闭图, 再转换解释获得各中医方剂中对特定病症起决定疗效的核心药物组合及组合形式. 结果表明, 该方法可行、 有效, 成功地将图挖掘策略引入了中医方剂研究领域.     

基于区域子图的实体相关性度量

以实体关系图为研究背景,提出了基于区域子图的实体相关性度量方法.该方法从实体的邻居节点出发,通过定义实体的区域子图,对实体的语义上下文环境进行统一描述.为了快速有效地实现不同区域子图间的相似性计算,将区域子图转化为近似语义树结构,并利用树核函数,以计算语义树中相同子结构数量的方法对实体的相关性进行计算.最后,根据实验结果,对该方法的性能进行评估,结果显示该方法具有较好的准确率和运行效率.     

图中相互独立的4-圈和6-图

设k是一个正整数,G是一个顶点数为｜G｜=4k的图．若δ（G）≥2k＋4,则图G有一个生成子图包含k-3个4-圈和2个6-圈,使得这k-1个圈是相互独立的．     

关于最小生成树问题的注记

在这篇文章中我们得到在图G=(V,E)的生成子图     

第二大特征值不超过(5~(1/2)-1)/2的连通线图

给出了第二大特征值不超过 5 - 12 的所有连通线图 ,它们包括三大类和十个特殊情形     

tame根的存在性及其刻画

给出了tame向量、tame根与极小tame子图的定义,以及tame根的一些刻画.证明了一个野图有tame根的充分必要条件是Q至多有一个An型子图且Q至少有一个极小tame子图.     

关于折叠超立方体的反馈数

研究了一类重要的互连网络拓扑结构折叠超立方体网络Qfn的反馈数．设F为Qfn的反馈集,通过构造剩余子图G[V（Qfn）-F]的极大无圈子图得到极小反馈集,从而得到反馈数的上界,用此方法研究折叠超立方体网络Qfn的反馈数问题．根据n维折叠超立方体网络的性质,提出一种新的方法构造无圈子图,改进了已有的”维折叠超立方体网络的反馈数的上界．结果表明,当n为奇数时构造的Qfn＋z的无圈导出子图的整体连通性能与已有结论中构造的Q中无圈导出子图R∪Qfon是一致的．