法锥条件下非凸规划的非内点同伦方法

利用不可行的内点同伦方法(CHIIP)求解非凸规划问题的KKT点. 证明了当非凸规划问题的可行域满足法锥条件时, 跟踪同伦方程产生的同伦曲线可得到非凸规划问题的KKT点, 且该算法具有全局收敛性.     

一类广义Ep半无限规划的鞍点条件

在E凸函数的基础上，定义了一类Ep-凸函数，研究了关于此类函数的鞍点条件、得出了鞍点条件、鞍点与最优值的等价性条件．     

可数强仿S-闭空间

给出了可数强仿S-闭空间的概念，讨论了该空间的一些性质及其半正则化，同时给出它了的一个极不连通的定理．     

一种特殊的单机双目标分批排序问题

考虑目标函数为Cmax和∑ωjCj的单机上批容量无限制的两类双目标分批排序模型:约束模型和线性加权模型.这里通过动态规划的递推算法分别给出了相应问题的多项式时间算法,并分析了算法的时间复杂性.最后指出在本文约束模型解决前提之下.问题相应的主次指标模型也可相应解决.     

氰乙酸乙酯脱酸精制固体碱吸附剂的工业放大试验研究

采用混捏法制备出MgO/γ-Al2O3固体碱吸附剂,测定了固体碱的脱酸效率、酸容量、吸附热及抗流失性能.通过固定床考察了固体碱吸附剂对氰乙酸乙酯样品的吸附脱酸效果,并对固体碱吸附剂的工业放大性能进行了考察.试验结果表明,当原料氰乙酸乙酯酸值为58×10 -6、控制吸附脱酸后的酸值小于10×10-6时,实验室制备样品的脱酸能力达到240∶1(体积比);工业放大制备的MgO/γ-Al2O3固体碱,当进料酸值为60×10 -6 ～80×10 -6,精制后酸值不超过20×10 -6时,固体碱吸附剂脱酸能力为173∶1(质量比).氰乙酸乙酯润湿固体碱过程平均热效应为61.91 J ·g-2(催化剂);所制备固体碱吸附剂活性组分具有良好的抗冲刷性能,吸附精制后残留在氰乙酸乙酯样品中的金属镁质量分数低于2.0×10 -6.     

浅谈大气污染连续自动监测系统在苏州市环境中的应用

通过对大气污染连续自动监测系统的简介,并简单阐述了系统在某中等城市中的应用。作者在这里通过近几年几个大气污染因子在某中等城市在线仪监测数据的比对,进一步说明大气污染连续自动监测系统在某城市环境中的应用与推广,以及系统应用对保护我们生存的环境的重要性。     

E-凸类函数及其在最优化中的应用

在已有研究基础上，对几类E-凸函数进行了研究，得出了它们的一些新性质，并研究了它们在最优化问题中的应用，推广了以前的部分结论，完善了这几类非凸函数．     

稀土纳米材料的特性及应用

本文概述了稀土纳米材料近几年的研究进展,重点介绍了稀土纳米材料在陶瓷、催化剂、永磁材料、发光材料、环保材料等领域的应用,对其发展前景进行了展望。     

网络环境下电子邮件在图书馆工作中的应用

文章介绍了电子邮件具有迅速、方便、快捷等优点,探讨了网络环境下电子邮件在图书馆内部管理及协作、书刊采购、读者服务、图书馆主页等方面的具体应用.     

Fuzzy Economic Order Quantity Inventory Models Without Backordering

In economic order quantity models without backordering, both the stock cost of each unit quantity and the order cost of each cycle are characterized as independent fuzzy variables rather than fuzzy numbers as in previous studies. Based on an expected value criterion or a credibility criterion, a fuzzy expected value model and a fuzzy dependent chance programming (DCP) model are constructed. The purpose of the fuzzy expected value model is to find the optimal order quantity such that the fuzzy expected value of the total cost is minimal. The fuzzy DCP model is used to find the optimal order quantity for maximizing the credibility of an event such that the total cost in the planning periods does not exceed a certain budget level. Fuzzy simulations are designed to calculate the expected value of the fuzzy objective function and the credibility of each fuzzy event. A particle swarm optimization (PSO) algorithm based on a fuzzy simulation is designed, by integrating the fuzzy simulation and the PSO algorithm. Finally, a numerical example is given to illustrate the feasibility and validity of the proposed algorithm.