NiTi合金表面氧化对镍离子释放的影响

采用原子吸收分光光度计,分别测试经机械抛光和高温氧化后的NiTi合金样品在人体生理模拟液中镍离子的释放速度,结果表明NiTi合金表面氧化膜的形成可以有效地减少镍离子的溶出.     

制备泡沫铝的一种新方法:烧结溶解法

烧结溶解法是近几年发展起来的一种制造泡沫铝的新工艺，具有可以精确控制孔洞形状，尺寸和孔隙率及其分布等特点，具有较好的质量价格综合指数，是生产均匀或梯度微细开孔中密度泡沫铝的有效方法，所制泡沫铝在吸能，吸音等领域有广泛的应用前景。本文简要介绍烧结溶解法的原理与工艺，所制泡沫铝的组织特征与机械性能，并讨论与其它各类现有方法相比所具有的优势与局限。     

铝对植物种子根生长影响的研究

以水稻、小麦和南瓜为材料，研究了Ａｌ对植物种子根的影响。植物种子根在不同浓度的单纯ＡｌＣｌ３溶液中连续培养７２ｈ以后，其生长变化的结果表明：水稻和小麦在Ａｌ溶液中，当浓度为１．０×１０（－６）时，种子根生长就受到明显抑制，种子根长度受抑制率在６５％以上；而南瓜的种子根则在１０．０×１０（－６）Ａｌ溶液中才出现显著的受毒害症状。但是三种植物种子根活力在培养溶液Ａｌ浓度仅为０．４×１０（－６）时，就出现极为显著的下降，这反映了植物根系活力的生理指标对Ａｌ的反应比植物根系形态指标更为敏感。     

Sn的质量分数对Bi-Sn合金熔体结构的影响

用相对能量耗散方法在升温过程中对纯Bi、纯Sn及Bi-Sn合金熔体进行了较系统地研究。结果表明,随着Sn质量分数的不同,熔体表现出不同的相对能量耗散行为;富Sn合金熔体的相对能量耗散行为与纯Sn相似,富Bi合金熔体的相对能量耗散行为与纯Bi相似。     

冷拉拔对LY12铝合金小棒组织和性能的影响

研究了淬火前不同冷变形量对ＬＹ１２铝合金挤压小棒组织和性能的影响．结果表明：不同的冷拉拔量对ＬＹ１２铝合金组织和性能有明显的影响；适当的冷变形量能减少或消除该合金挤压棒材的粗晶环．作者还对粗晶环的形成原因及其消除方法进行了讨论．     

石墨探针收集,GPFAAS测定APM中痕量铝

一定规格的多孔石墨探针可在一特制的过滤装置中直接收集大气微粒物质(APM),通过石墨探针炉原子吸收光谱(GPFAAS)直接测定其中痕量铝的含量。采用基体改良剂Mg(NO_3)_2,含量低于2.5ng,吸光度(峰面积方式)低于0.25的铝,其分析校正曲线显示良好的线性且无记忆效应发生。采用本法测定标准参比材料(SRM 1604,城市微粒物质),铝的回收率为101％,相对标准偏差为3.8％,测定实验室大气微粒物质中铝的含量为749ng/m~3,相对标准偏差为8.1％。     

铂钼合金零件冲裁模的制作分析及改进

以具体零件为例分析了铂钼合金采用复合模加工时的缺点，提出了具体的改进方案，并论述了改进后的级进模结构、工作过程及其优点。     

弯曲铝合金方管的轴压性能试验研究

为研究带初弯曲度铝合金方管的轴压承载力,完成了8个试件的轴压稳定性试验,并建立了与试验条件一致的有限元模型。通过对比试验和有限元分析结果验证了有限元模型的可靠性。结果表明,带有较大初弯曲度铝合金方管的破坏模式为整体弯曲失稳。最后,根据有限元分析结果拟合得到较大初弯曲度铝合金方管的整体稳定系数计算式,并将拟合计算式结果和数值分析结果及试验结果进行对比,验证了计算式的正确性。     

电子束熔化成形与锻造Ti6Al4V合金的腐蚀行为对比研究

本工作采用电化学工作站研究了电子束熔化技术（EBM）成形TC4样品和传统锻造TC4在3.5wt% NaCl溶液中的电化学腐蚀行为. 结果表明EBM成形TC4样品的非平衡微观结构使其与传统锻造的TC4相比,表现出不同的耐腐蚀性. EBM成形TC4样品与锻件TC4相比,EBM成形样品不同平面存在耐蚀性差异,而且EBM水平面大于锻件,EBM垂直面小于锻件. EBM成形TC4样品垂直面出现的腐蚀性能的各向异性主要是β柱状晶导致的. 在腐蚀的过程中,点蚀优先发生在α晶界,因为晶界能量较高,形成多孔的钝化层. 本项工作有助于丰富增材制造制备TC4合金在航空钛合金领域的腐蚀性能研究.     

基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法

过热度是反映铝电解槽当前生产效率的重要指标,由于过热度难以在线实时测量,本文提出一种基于残差卷积自注意力神经网络的过热度识别方法.针对铝电解生产过程数据为时间序列数据且具有多源异构特性,设计异构数据的同构表示方法.在此基础上建立残差卷积自注意力神经网络模型以提取同构时间序列数据的全局与局部特征.针对过热度数据标签少且类别分布不均匀问题,采用基于自动编码器的无监督预训练方法与加权交叉熵损失函数以提高过热度识别任务的性能.在基准数据集上进行仿真对比实验以验证本文所提方法的有效性,然后在只包含少量不平衡标签的铝电解过热度数据集上进行实验验证,结果表明本文构建的过热度识别模型相较与其他现有模型不仅提高了过热度识别准确率,而且在训练样本较少时保证了模型的泛化能力.