整群抽样的回归估计

本文研究整群抽样调查中在不满足分群原则时，可利用回归估计提高估计精度的方法，并通过实例说明，回归估计法应用于整群抽样是降低抽样误差的有效方法。     

广义布朗运动的轨道性质及其相遇问题

本文讨论广义布朗运动的轨道性质和相遇问题,证明了广义布朗运动的样本函数可以在某些点上均方可微;另外,还证明了在相当自然的条件之下,两个独立的一维广义布朗运动以概率1相遇。     

一种新的检测磁盘、磁头综合性能的自动测试系统

本文介绍了一种新的检测磁盘及磁头综合性能参数的自动测试系统。本系统用硬件和软件相结合的方法,解决了高速A/D转换关键问题中所采取的二次存贮技术及自动测试和数据处理的GP-IB接口技术问题。本系统能按国家标准及国际标准对磁头、磁盘的性能进行自动检测和分析。     

NA样本均值的Bootstrap逼近

用Bootstrap法估计随机变量的概率分布广泛适用于样本为独立同分布情形.立足于考虑随机变量序列{Xn,n≥1}为NA相协样本条件下均值X-n的Bootstrap逼近问题,首先定义了强平稳组间独立的负相协样本,然后对样本分成k组情况下X-n的k个刀切虚拟值Yi(i=1…k)赋予质量1k,得到“经验分布函数Fk*,从F*k中抽取k个独立样本Y1*,…,Yk*,用n(Yk*-Xn)的条件分布去模拟n(Xn-μ)的分布,最后证明其相合性成立.     

基于加权最大边缘间距准则MMC的特征选择问题

特征选择是模式识别经典而重要的课题．由于不同类别样本之间存在边缘样本点,其分布区域互相交叉重叠,经典的MMC（Maximize Marginal Criterion）方法简单地采用最大化类中心距离,不利于样本分类．针对此问题,给出了一种基于加权最大边缘间距准则（加权MMC）并改进了的特征选择算法,该方法考虑了不同类别数据边缘样本点在模式分类中的作用,建立了基于最大边缘间距的新型特征评分准则,提高了边缘样本点在衡量特征判别能力时的作用．在公开数据集PIE和MIT-CBCL3000标准人脸图像库上进行了实验,结果表明,该算法与经典的MMC特征选择算法相比较具有明显的优势．     

土壤地球化学测量及应用效果—以云南省金平县那兰铜镍矿为例

本文以云南省金平县那兰铜镍矿为例,利用土壤地球化学测量方法,了解土壤中成矿元素的分布,总结元素的分散与集中的规律,研究其与基岩中矿体的联系,通过发现土壤中的异常与解释评价异常来进行找矿。这一应用在矿区的地球化学勘查工作中提供了重要的参考依据,取得良好的找矿效果。     

劳丹悲观归纳中的两个统计学错误

劳丹借助科学史对科学实在论的观点进行反驳,特别是通过一组曾经取得成功但无指称的理论列表来否认成功和近似真理之间的关联。为了使反驳有效,劳丹归纳出的列表必须具有统计学的意义,但同时又犯了统计学错误。刘易斯认为悲观归纳犯了假阳性错误,米兹拉西认为悲观归纳犯了样本错误。米兹拉西同样以科学史为依据提出了一种支持实在论观点的乐观归纳,乐观归纳能同时避免以上两种错误,比无奇迹论证更有力。     

捷联惯导系统姿态算法误差的频域分析

从频域角度分析了捷联惯导系统在姿态解算过程中误差产生的原因,并在典型圆锥运动情况下进行了定量计算.结果表明,由于采样和量化过程中的误差,使惯导系统输出的姿态角出现了耦合误差,并提出了对采样信号进行预处理即设计滤波函数以减小采样信号失真的观点.     

定时截尾样本数据有缺失情形下单参数对数正态分布的参数估计

主要讨论了在定时截尾样本数据有缺失情形下单参数对数正态分布的参数估计问题,并用极大似然估计的方法对其参数σ进行了估计,最后得出了σ的估计值σ．     

基于模糊支持向量机的飞机蒙皮损伤识别方法

针对目前飞机蒙皮无损检测,目视检测存在人为因素影响严重,其他检测手段检测成本高,检测过程复杂。采用基于飞机蒙皮图像灰度共生矩阵的检测方法,通过机器视觉系统,采集飞机蒙皮图像,建立了正常、裂缝、腐蚀和撞击四种飞机蒙皮图像库;根据飞机蒙皮不同损伤表面纹理不同,提取图像的灰度共生矩阵,提出了基于样本紧密度模糊支持向量机的蒙皮图像损伤识别方法。该方法在欧氏空间考虑损伤样本类别的距离度量特性,通过定义模糊连接度,提高了样本的区分度。实验表明,采用样本紧密度模糊支持向量机识别率要优于支持向量机以及普通模糊支持向量机,蒙皮损伤识别率可以达到93.333%。