FP-growth算法的一种优化实现

研究工作者已经提出了许多对事务数据库中频繁模式、关联规则的挖掘算法.早期算法有Apriori算法,然而该算法利用候选项集找频繁项集,而候选项集的产生往往是非常耗时的.JianweiHan等人提出了一种改进的算法,FP-growth算法.该算法不产生候选项集,效率比Apriori算法提高了近一个数量级.在描述FP-growth算法的基础上,具体讨论了如何优化数据结构,有效的实现该算法.     

赤桉叶片的离体培养与植株再生

以无菌苗叶片为外植体进行了赤桉不定芽的诱导及植株再生。结果表明,在MS 0.8 mg/L BA 0.3 mg/L KT 0.05 mg/L NAA的培养基上,丛生芽诱导率为35.4%;附加0.8 mg/L BA 0.05 mg/L TDZ 0.1 mg/L NAA的MS培养基能促进赤桉不定芽的诱导,其诱导率达42.9%;暗培养10 d能促进不定芽的分化。当芽长至2~3 cm时,切下生长健壮的芽并接入生根培养基,生根率达100%,移栽成活率超过80%。     

强光下植物的光保护机制

生长在特殊环境条件下（如低温和强辐射）的植物经常会遭受光氧化胁迫。植物通过一系列光保护机制来抵御光氧化伤害，这些机制反映了植物在生理和生化以及形态结构等方面对强光环境的适应性。本文对近年来有关强光下植物适应性的研究现状进行了综述，总结了植物光保护和避免光抑制的相关机制，认为植物的各种防御机制的协同作用是抵御高光强下光氧化和光胁迫的有效途径。     

滹沱河湿地植物群落的种间关系研究

在样方调查的基础上，采用x^2检验和Pearson相关系数，研究了滹沱河湿地植物群落的种间关联性，对种间相关的测定结果进行了生态分析，结果表明：滹沱河湿地植物群落的42种给管植物可分为四个生态组群，即中旱生植物生态组群、中生植物生态组群、湿生植物生态组群和水生植物生态组群，讨论了x^2检验法和Pearson相关系数法的生态学意义，此外，还分析了种间关联、种间相关与环境因子的关系。     

山西霍山植物资源的开发利用与保护对策

通过对霍山多种植物类别资源的分布、生境、组成的研究，详细分析了植物资源的种类及开发利用前景，从植被生态学、生态经济学和环境科学等多学科、广角度出发，为维护生态平衡，促进周边地区可持续发展以及植物资源的开发利用、改造和保护提供科学依据。     

新疆杨植株再生体系的建立

从培养基筛选、激素调控等方面探索建立新疆杨高效植株再生体系。结果表明，不同种类的细胞分裂素影响叶盘不定芽分化频率，其中较低浓度的TDZ(Thidiazuron)可显提高叶盘不定芽分化频率，生长素的种类与浓度对叶盘不定芽分化影响不显。较适合新疆杨不定芽分化的培养基为：1／2MS TDZ0．005mg／L BA0．25mg／L IAA0．5mg／L；壮苗培养基为：MS BA0．2mg／L IAA0．2mg／L；生根培养基为：1／2MS。在此条件下，不定芽分化频率可达100％。     

一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。     

模糊分析在油气储量产能预测中的应用--以靖安油田盘古梁区开发数据为例的分析

针对常规因素分析法在实际应用中所存在的一些问题 ,在阐述模糊分析理论特点和数学模型的同时 ,具体研究了模糊分析设计在油气储量产能预测中的应用 .通过多因素关联度分析导出影响产能开发的因素 ,从主到次依次为 :渗透率、油层厚度、加砂强度、加砂量、孔隙度等     

运用物理学原理巧解数学难题

在求解某些数学问题时，对物理学原理的巧妙运用往往会成为启发解题思路的关键。介绍了几种适用物理学原理解答数学问题的方法，并提供了用以演示这些方法的实例。     

基于粗糙集理论的数据挖掘方法在电子商务中的应用

介绍了一种基于粗糙集理论提取关联的数据挖掘方法：并给出它在电子商务中的应用以及数据挖掘的全过程和示例，指出作为一种决策支持技术，它可以用来提高企业的决策效率和决策可信度，从而为企业赢得一定的竞争优势。