基于单向散列函数的智能卡鉴别方案

提出了一种在智能卡中实现的基于单向散列函数的远程身份鉴别方案，用户能自己选择口令并且系统不需要维护任何与用户口令相关的信息，系统中用户不受限制，用户利用智能卡以及口令便可成功地登录到远程系统，攻击者不能从公开或传送的信息中获得用户秘密信息，也不能冒充别的合法用户，此外，本方案还能抵抗登录请求的重播。     

稚鳖腹面颜色的差异与鳖种鉴别关系探讨

通过对我国现有不同鳖种的稚鳖的研究发现：不同种的稚鳖腹部表皮颜色（色斑）均有明显差异，同种稚鳖的颜色基本一致，并在一定时期内不因环境变化而改变颜色，同时发现人工养殖中华鳖种源混杂而导致人工繁殖的稚鳖腹面颜色（色斑）分化，对称状黑斑出现的比例与混杂程度有关。腹面有无对称状黑色斑点的两种类型稚鳖经生化测定和对比养殖均存在差异。说明稚鳖腹面颜色特征可作鳖种鉴别的外观依据，还可作为鳖种资源提纯复壮的指标。     

认识保健食品之实用篇

一、保健食品发展现状 随着科学技术的进步,保健食品的科学性、功能性也不断提高,在发展过程中实现了更新换代,形成了三代保健食品。 第一代保健食品,为初级保健食品,仅根据食品中的营养成分或强化的营养素来推知该类食     

银杏雌雄株早期鉴别

形态鉴别法 1．看主干与主枝夹角。罐株主干枝较直立向上，分枝夹角为30度左右；雌株主干枝分技下垂平展，夹角为50度左右。2．看落叶。雄株落叶晚，雌株落叶早。3看叶形。雌株叶缺刻浅，雄株则正好相反。4.看树冠形态，雄株树冠形成晚些，枝条较少而细弱，层次清晰；雌株树冠形成早，枝多且粗壮，层次较杂乱     

2DPCA及2DLDA相关研究综述

二维主分量分析(2DPCA)是近年来得到广泛重视快速的抽取特征算法,二维线性鉴别分析(2DLDA)是Fisher线性鉴别分析在矩阵模式下的推广,这两种算法在图像识别领域有重要的应用.本文对近年来国内外在2DPCA及2DLDA方面的相关研究进行了综合分析,总结了已经取得的研究成果,对各种算法进行了比较,也研究了二维方法与传统的PCA和LDA之间关系.     

一种对抗欺骗式干扰的组网雷达功率分配方法

针对现有组网雷达发射站等功率发射信号导致抗欺骗式干扰方法不能获得最高鉴别概率的问题,提出一种对抗欺骗式干扰的组网雷达功率分配方法。首先,在现有组网雷达的参数估计模型中增加了发射站的功率信息,推导了对欺骗距离参数估计的克拉美洛下界(CRLB),计算得到鉴别器中欺骗式假目标的鉴别概率;然后,以最大化假目标鉴别概率为目标,设计功率分配模型,完成欺骗式干扰下组网雷达功率分配方法的设计。仿真实验表明,相比于现有文献中功率平均分配的算法,所提出的功率分配方法可保证将更多的功率资源分配到目标空间角度差异大及回波信号路径损失较低的发射站,有效提高组网雷达系统对假目标的鉴别概率,尤其在系统资源有限的约束下,鉴别概率提高了10%以上。     

基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法

针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题, 提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法. 该算法主要基于图像的局部纹理特征, 先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量, 再将该特征利用SVM分类器进行分类. 实验结果表明, 该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像.     

非视距环境下的协作定位节点选择算法

协作网络中终端节点的广泛协作容易引起定位误差的大规模扩散和非线性累积. 在非视距环境下,为了使待定位的终端节点可以从周围节点中选择最佳的节点进行协作,提出了基于费舍尔信息矩阵的协作节点选择算法. 该算法所使用的节点评估标准可以衡量参考节点对待定位节点位置估计精度的影响,从而使终端节点可以选择合适的子集进行协作,以减小定位误差和定位消耗的系统资源,包括消耗的能量、信道利用率等. 仿真验证了该选择算法通过选择少量的节点就可以实现高精度的定位,并提高了协作定位算法的收敛速度.     

胃粘膜活检中癌和非癌组织的鉴别诊断

探讨胃粘膜活检诊断时，胃癌与异型性增生、溃疡边缘再生粘膜、黄斑瘤、挫灭严重组织、重度炎症造成腺管破坏、残胃炎、溃疡底的肉芽组织，胃粘膜活检组织平切片易混淆的情况，为胃癌的早期诊断、正确诊断、鉴别诊断，总结经验及教训。