一种考虑图像尺寸的DCT域图像检索方法

利用从DCT域直接提取的图像主色信息构造MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符,提出一种考虑图像主色分布和尺寸的压缩域图像检索方法,应用于基于内容的图像检索.     

基于基元自相关图的图像检索

提出一种新颖的颜色特征描述子,它能够在基元的基础上表达颜色信息的空间相关性.首先将彩色图像量化为64种颜色,并且对图像进行基元分析,最后利用统计信息来描述图像特征.实验结果表明,基元自相关图的性能优越于颜色直方图和颜色自相关图;基元自相关图的计算复杂度和特征维数均明显地小于颜色自相关图.     

浅谈颜色词的翻译——颜色词与语境

语言与文化是相辅相成的关系,语言作为一种社会现象,既是文化的载体,也是文化的一个重要组成部分。文化渗透于语言的各个要素之中,尤其是词汇这一基本要素。英汉两种语言都分别是世界上历史最悠久的语言之一,两个民族在各自漫长的历史文明进程中,形成了极有民族文化代表性的颜色词。颜色词作为词汇的一个类别,最能体现一个民     

我国高校大学生学习预警援助机制的建构及其作用

在高校建立大学生学习预警援助机制是引导、帮助大学生正确认识学习危机,正确处理学习困难,适时把握转机,获得良好发展的重要措施。学习预警援助机制的建立旨在达到预测、防范、警示和处理防范危机的职能。它是通过预警系统对预警对象和范围、预警指标、预警信息进行分析和研究,发出警报,及时发现和识别潜在的或现实的危机因素,以便采取防范措施进行援助,防患于未然,减少危机发生的突然性和意外性。学习预警援助机制的构成主要包括学生学习普查制度、学生学习情况报制度、学习情况分析分析制度、制定措施制度、执行措施制度、反馈巩固制度。预警援助机制致力于从根本上防止危机的形成、爆发,是一种超前的管理。只有做到事前预防事后警示和有效援助等一系列措施才能促进学习弱的学生在学习方面全面健康和谐发展,为建设和谐校园,培养社会主义事业的接班人奠定基拙。     

The Romantic Elements in the Daffodils --Half Blue,Half Golden

William Wordsworth, the representative of the romantic writers and a great writer of the nature, has made great contribution in poetic theory. Daffodils is one of the many poems written by Wordsworth on the beauty of nature. His great imagination, with the poet＇s philosophical and somewhat mystical thought, is deeply rooted in the poetical creation. In this paper, his most representative poem is closely examined to appreciate how Wordsworth combines his deep love for nature and his romantic language in his great poem.     

基于双线性插值算法的数据可视化实现

传统的双线性插值在生成图像时,不断调用计算公式计算每个像素点颜色值,导致生成图像的速度受到一定的影响。本文介绍在双线性插值算法的基础上采用双迭代法,从而减少计算量,提高了生成图像的速度。     

基于综合特征的彩色图像检索算法

针对单一特征不足以准确描述图像的问题,提出了一种综合颜色和形状特征的图像检索算法.该算法对HSV颜色空间进行特殊处理并量化编码,提取各像素点及其多邻域颜色矩的归一化直方图作为颜色特征;对图像进行整数小波变换后的低频分量分块并编码,提取一步转移概率矩阵作为形状特征;综合利用颜色、形状两个特征计算图像间的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验结果表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,且具有较好的查准率和查全率.     

一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法

针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型,提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法,同时利用主成分分析对超直线进行估计,从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实验结果表明,该算法适用范围广,是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法。     

一种改进的运动目标检测算法

针对目标检测过程中的背景变化、光照变化、阴影对检测的影响,提出了一种改进的运动目标检测算法。首先利用改进的统计方法建立了目标的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将检测出的目标采用融合HSV颜色信息和纹理特征的混合高斯阴影模型方法来去除阴影。实验结果证明,该算法在场景中有目标运动的情况下。能够准确地建立背景模型,并能去除阴影影响,提高系统的检测准确性。     

基于SKO—KPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别

将依赖数据变化的自适应SKO技术和迭代算法引入KPCA算法中,结合SVM分类技术,提出了基于SKO-IKPCA和SVM的雷达目标HRRP特征提取与识别方法.讨论了HRRP预处理、迭代KPCA算法和SKO/FKO技术的实现方法,将SKO/FKO技术应用到KPCA的核优化中,并用人工合成数据对其优化性能进行了测试与比较,应用该方法对Su-27、F-16及M2000等三类飞机目标的实测HRRP数据进行了特征提取与识别实验.结果表明,所提方法具有较好的稳定性和可靠性,能有效地优化雷达目标主元特征的提取,提高目标的识别性能.