独立分量分析及其在ERP提取中的应用

利用ICA可将混合在观测信号中的相互独立的源信号分离出来的特性,针对脑电信号及其事件相关电位(ERP)的特点,提出一种基于ICA的ERP快速提取算法,并应用于仿真数据分离和实际脑电信号ERP提取.实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性.     

基于梯度和颜色直方图相融合方法的人脸跟踪

利用长短轴比例固定为1.4的椭圆模型模拟人脸,并融合梯度模型和颜色直方图模型进行人脸跟踪,给出了梯度模型和颜色直方图匹配度计算方法.因为两种模型之间在考虑的点集和利用的信息上具有互补性,所以提高了系统的鲁棒性.带加速度的运动预测则有效地减小了检测区域,提高了系统的速度.为降低光照变化的影响,使用一种简单的自适应亮度补偿算法,在光照较弱的条件下对待测图像进行补偿,从而提高了系统的适应性和实用性.实验表明:该方法在复杂背景中甚至在较暗的光照条件下都能取得较好的效果, 可以跟踪人脸任意方向的运动,速度可以达到20帧/s以上.     

火星颜色

火星在天空游荡,最亮时比通常最亮的天狼星还亮,最暗时却仅比北极星亮一点。我国古人看到火星颜色变化,深感困惑,因此他们称火星为“荧惑”。用望远镜观测,在火星两极还能见到白色的极光。其实,火星表面的颜色远非“红、白”二字所能概括,火星探测器发回的照片表明,火星上的岩石有3种颜色:迎风的东侧呈淡蓝色,背风的     

基于色度信息及投影法的彩色图像中人脸区域分割方法

本文提出一种新颖的,快速的人脸区域分割方法,能快速分割出彩色图像中的人脸区域.在该算法中,提出了基于色度信息的投影直方图概念,并依据人脸几何形状图标定人脸区域.实验证明,该算法具有一定的快速性,人脸表情、姿态、方位的不变性以及一定的鲁棒性.     

基于离散粒子群算法的近似最大连通分量抽取

无向图中的最大连通分量抽取(Maximum Clique Problem,MCP)是一种具有重要应用价值的组合优化问题,已被证明属于NP问题．传统的深度优先、分枝限定等算法可以处理规模较小的MCP问题,所以提出处理大规模MCP问题的算法是非常必要的．粒子群优化算法是一种基于群智能的演化计算技术,离散粒子群算法(DiscretePSO)是其中解决离散编码的算法．提出了一种基于离散粒子群算法的近似连通图的抽取算法,通过定义连通图编码、合法随机初始化过程,编码校正算法使得DPSO能够解决最大连通图的抽取问题．为验证其效果及效率,将该算法与RAClique进行了比较．实验结果表明,该算法在解决此类问题时,执行的速度受节点规模变化不大,效率略优于RAClique其他算法．     

临床脑电信号预处理中的时空滤波器设计

临床上提倡病床边进行各类检测,这样可以方便病人,减轻其痛苦.但是病床边采集的脑电信号易受各类噪声和干扰的影响,往往影响后面的分析效果.为了有效去除临床脑电信号的噪声和干扰,设计了一种时空滤波器,分两个阶段对脑电信号进行滤波预处理:第一个阶段是时域滤波,用传统的带通滤波器实现;第二个阶段是空域滤波,用基于独立分量分析(ICA)的空域滤波器实现.实验结果表明临床脑电数据的常见干扰如工频干扰、眼动、肌电干扰、心电干扰等均能有效地被单独或同时去除.     

基于cICA的红外点目标检测方法

针对红外点目标检测的要求,提出了一种基于约束独立分量分析(cICA)的红外点目标检测方法. 该方法只采用单帧扫描图像作为数据源,利用峭度约束的独立分量分析方法,消除了传统独立分量分析(ICA)方法的提取顺序的不确定性,从而直接提取点状目标的位置. 实验结果表明,利用该方法能够有效地进行红外点目标检测.     

小议英语颜色词的翻译及其文化内涵

颜色词使这个世界变得绚丽多姿,而且和社会深深相连,具有丰富的文化内涵。本文就英语中几种基本的颜色词作了翻译,旨在说明在颜色词的翻译中其文化内涵的重要性。     

基于YCbCr模型和传统ARQP算法的信息隐藏算法

针对传统抗原始快速配对(ARQP)算法的不足,该文以YCbCr模型和传统的ARQP算法为基础,结合亮度Y和RGB三色分量的关系转换公式,给出了ARQP改进算法--AR.QP213.该算法利用HVS对于不同颜色敏感程度的差异,在保证图像质量的情况下尽可能地扩展ARQP密写的颜色空间.与原ARQP算法相比,改进算法具有时间复杂度低、对载体图像质量影响小、抵抗原始快速配对(RQP)攻击能力强等优点.     

Gray World算法在菜品识别中的应用

在利用颜色特征对饭菜类型进行识别的过程中,为减少环境光照变化对识别结果的影响,采用了Gray World算法对图像色偏进行调整。在Fedora core 6下,利用V4L来控制摄像头获取图像数据。试验结果表明,使用了此算法后识别准确率提高了9.41%。